轉職熱搜工作

1.人員衛生管理、生產環境及清潔計劃監督查核。 2. 原物料進貨品質驗收、半成品及成品外觀、品質檢驗。 3. 負責每日產品留樣檢查及記錄、物流退回損耗記錄。 4.負責化學性藥劑管理及病媒防治管理。 5.食品安全品質異常事件原因判定及異常矯正、預防措施之確認。 6.廠內部份外包工程與食品安全相關之品質監督。 7.協助採購進行供應商評鑑及原物料/包材/化學品等相關檢驗項目符合性及安全性判讀。 8.完成主管交辦事項。

1.釐訂職業災害防止計畫、緊急應變計畫，並指導有關部門實施 2.規劃、督導各部門辦理勞工安全衛生稽核及管理 3.規劃、督導安全衛生設施之檢點與檢查 4.規劃、督導有關人員實施巡視、定期檢查、重點檢查、危害通識及作業環境測定 5.規劃、實施勞工安全衛生教育訓練 6.規劃勞工健康檢查，實施健康管理 7.督導勞工疾病、傷害、殘廢、死亡等職業災害之調查處理及統計分析 8.實施安全衛生績效管理評估，並提供勞工安全衛生諮詢服務 9.提供有關勞工安全衛生管理資料及建議 10.其他有關勞工安全衛生管理事項

1.工地安全衛生管理業務之推動與執行 2.規劃、督導有關人員實施巡視、定期檢查、重點檢查、危害通識及作業環境測定 3.執行產業安全衛生與改善計畫 4. 主管交辦事項

1. 協助處理各式合約、與不動產相關文件，負責編輯、列印與歸檔 2. 準備會議資料、製作簡報與整理會議記錄，支援團隊決策 3. 使用辦公軟體進行資料輸入、統計與報表整理 4. 協助費用請款、核銷、簡易零用金與銀行事務處理 5. 辦公室用品採購、環境與設備維護 6. 支援人資及行政專案，如新進同仁報到流程、活動協助與主管交辦事項 • 完整教育訓練與學習資源，從行政技能到不動產實務一步步扎根 • 有機會接觸各類不動產案件，了解產業全貌，為未來職涯增加選擇性 • 穩定工作環境與有制度的管理流程，讓你可以安心累積經驗 • 團隊氛圍重視互相支持與溝通合作，不只是「同事」更是一起打拚的夥伴 如果你喜歡把事情做得妥當、也期待在穩健又有溫度的團隊中成長，歡迎加入我們。

⚫4E2 應徵方式：請點選公司介紹，詳閱下方「應徵方式」的說明。由於點擊主動「應徵」信件數量繁多，本公司承辦人員不易一一審閱。敬請使用專函 email 或郵寄信件應徵，讓承辦人員優先發現您的應徵信。請不要使用「點擊主動應徵」方式，以免有滄海遺珠之憾。 1. 協助資料建檔、彙整及其他文書作業。 2. 修繕工程廠商發包並監驗。 3. 環境、設備維護作業，需具基礎水電、家具維修能力。 4. 處理廠區突發事件及其他廠務雜項作業。 5. 房屋管理及房屋設備資料建檔及歸檔。 6. 具有房屋、土地及停車位租賃經驗者佳。 7. 倉儲、貨運、用品採購等總務工作。 8. 執行專案及主管交辦事項。 ◎ 應徵時請註明：應徵AL(Advance Level)或EL(Entry Level)。 AL：已有5-8年經驗者。起薪範圍是35,000~40,000元。 EL：沒有經驗或需受培訓者。起薪範圍在32,000~35,000元。

1. 完成施工相關文書申請 2. 施工人員入廠辦證 3. 人員作業前教育訓練 4. 辦理安全衛生訓練及法規需配合的事項排程 5. 不定期進行巡視、抽查及維護環境 6. 安衛類文書列管造冊 7. 人員證照列管、追蹤回訓進度。 8. 施工場地安全衛生管理業務之推動與執行 9. 規劃、督導有關人員實施巡視、定期檢查、重點檢查、危害通識及作業環境測定 10 .執行產業安全衛生與改善計畫 11. 完成主管交辦事項

1. 確保公司職工的安全衛生，制定相關管理計劃； 2. 編制職安相關文件，並組織實施； 3. 監督職安執行情況，定期更新職安資料； 4. 組織安全衛生培訓，提高職工安全意識； 5. 協調公司與各界的聯繫，處理相關事務； 6. 主管交辦事項

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

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