轉職熱搜工作

工作內容 •管理 GPU叢集全生命週期：新硬體世代導入、節點與叢集規格配置 •與 Nvidia 原廠 對齊資料中心產品 Roadmap，掌握算力供應鏈趨勢 •進行市場需求與算力規格切割論證，決定資料中心規格與配置 (包含高密度算力、散熱與網路拓撲)，預估 CapEx 效益、功率密度與回本週期，並主導跨部門協作（採購、財務、維運） 必備條件 •3～5 年產品經理或相關技術規劃經驗 (具 ODM / OEM / HPC背景佳) •熟悉伺服器與資料中心架構（機櫃、電力、散熱、網路拓撲等） •具備基礎硬體規格判讀能力（CPU/GPU/DPU、記憶體、儲存、網路介面） •良好的跨部門溝通與專案管理能力

主要職責 * 負責 AIDC 從 Day 0 規劃建置至 Day 1 正式上線的端到端 Program Management。 * 管理整體 Master Schedule、Milestone、Critical Path、Risk 及跨團隊 Dependency。 * 統籌 Power、MEP、Liquid Cooling、GPU Server、Network、Storage 等建置與部署。 * 負責整體 System Integration、Readiness Review、驗收及 Operations Handover。 必要條件 * 5年以上大型 Data Center、HPC、Cloud Infrastructure 或相關專案管理經驗。 * 具備 Data Center Infrastructure 與 IT Infrastructure 基礎技術理解能力。 * 具大型跨團隊、跨供應商專案整合及時程管理能力。 * 具良好英文溝通能力。

1.協同規劃與推動ESG制度/規範/發展計畫。 2.協助公司ESG專案之推展、追蹤成效與進行落差分析 3.協助ESG報告/會議等資料蒐集與編撰 4.執行其他ESG永續相關任務與活動

• 定義產品：主導市場洞察與競品分析、產品策略與路線圖 (Roadmap)，撰寫產品規格 (PRD) 並決定功能優先級，打造具市場競爭力的伺服器產品。 • 驅動開發：與跨職能團隊協作，管理從概念到量產 (NPI) 的完整開發流程，確保產品如期、如預算交付。 • 實現商業成功：負責產品的成本、定價與獲利模型，並與關鍵客戶、技術夥伴及供應商建立深度合作關係，推動產品上市與生命週期管理。

1.管理 PM Team 團隊 2.制定 PM 管理制度、開發流程及各項 SOP 流程 3.管理專案時程、成本、品質及資源配置 4.培育 PM 能力及建立教育訓練教材 5.達交主管交辦事項

AI DC Technical Project Manager - Facility & Commissioning 1、研發端主導：負責AI DC專案研發、對接全球客戶、確保專案進度與設計品質。 2、全生命週期試運行管理 (L1-L5Commissioning)：負責規劃並主導下包商執行AIDC機電與液冷系統的L1至L5測試驗收。 3、MEP跨專業介面整合管理 (Interface Management)：主導土建、電力、空調管路、消防與弱電系統間的介面整合。 4、現場施工管理與品質控管 (Construction Oversight)：偕同PCM團隊監督EPC廠商與分包商，確保案場施工品質符合 R&D 研發設計要求，並針對現場技術問題即時給予決策支援。 5、技術提案與高階決策 (Technical Proposal & Review)：代表R&D團隊對接全球客戶，撰寫並呈現High-level的技術建議書。針對廠商提出的設計變更（Design Change）進行技術與成本審查，確保符合AI DC效能規範。 6、AI DC研發流程建置 (Standardization & Phase Gate)：參與制定AI DC研發交付標準與流程，負責產出標準Phase Gate文件模板、技術Spec及招標文件。 7、前端商務對接與技術評估 (KAM Support)：支援業務單位進行前端客戶需求分析，針對技術可行性、資源規劃及合作機會進行精準評估與QA製作 8、高階幕僚與技術 Study：支援集團高階主管之決策需求，進行AIDC產業技術趨勢研究（如液冷、綠能、綠建築），製作具數據支撐的進度報告與決策簡報。 9、全球案場場勘與技術支援 (Global Mobility)：配合專案需求執行全球出差任務（歐、美、東南亞），進行現場勘查、技術對標及全球供應鏈接洽。 10、跨部門與跨集團協調：作為技術窗口，協調集團內各技術處室（商務、機械、熱傳、電力、結構）的資源分配，確保AI DC專案進度與OKR目標達成。

1. 投資項目分析評估、投資架構設計、擬定建議等經驗 2. 理工或財務背景兼具3+3產業調研能力佳 3. M&A財務模型設計、投資標的可行性評估及執行推進 4. M&A或多數股權投資分析 5. 執行及追蹤大型專案開發進程，利害關係人管理，確保專案如期如質進行 6. 進行海內外產業及新興科技等產業研究、市場動態及趨勢分析 7. 各地執行現場盡職調查 8. 投資文件審核，協助完成集團內投資程序 9.熟悉英日語文佳。 10.擁有會計師事務所經驗佳。

1. 專案整體時程規劃及導入進度控制 2.客戶需求訪談、資料表單收集與分析、系統差異分析 3. 支援資料匯整及數據導入 4.負責系統客戶教育訓練計畫與教材準備。 5.版本更新測試 6. 需支援至客戶現場輔導上線，或遠程支援、排查客戶問題; 7.此職務需配合不定期國內當日往返之出差。

【伺服器系統工程師 Sustaining System Engineer (專案管理與量產維護)】 1.維護及建立量產後的伺服器產品物料清單（BOM），確保資料正確性、完整性並即時更新。 2.管理量產後的伺服器產品相關文件，包含組裝文件（Assembly Guideline）、機櫃走線圖（Cable Routing）、標籤規格（Label Specifications），確保工廠生產文件一致。 3.跨部門協調量產問題改善，協助分析並追蹤產品於量產階段的系統異常與品質議題，與PM、研發設計、製造單位共同推動問題解決。 4.發起工程變更需求並執行，優化伺服器產品設計及替代料導入，提升產品品質、供料彈性與生產效率。 ***************************************************** 1.Manage and maintain Bill of Materials (BOM) for mass production Server products, ensuring data accuracy, completeness, and timely updates. 2.Maintain engineering documentation for mass production Server products, including Assembly Guidelines, Cable Routing and Label Specifications. 3.Drive cross-functional resolution of production, system, and quality issues by working closely with PM, NPI teams and Manufacturing sites. 4.Initiate the Engineering Change Requests (ECR) to optimize server design and manage second source qualification. • 計畫介紹： • 實習期間: 即日起-2027/6 (長期實習) • 職缺內容: 實習生 (在學學生) • 實習薪資: 時薪(一週3天以上)，優於基本工資

1. 制定集團 AI Native Company 願景、AI 策略、營運模式及推動藍圖 2. 建立 AI 治理體系，統籌安全、合規、資料、模型、權限及成本管理 3. 統籌 AI 應用組合、投資優先序、資源配置及價值衡量 4. 推動高價值 AI 場景與企業流程整合，從驗證走向規模化應用 5. 協同高階主管與事業單位，推動組織、人才及工作模式轉型