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1. 半導體、面板、自動化精密定位平台設計 2. 線馬模組、直驅馬達模組開發設計 3. 模具、治具設計 4. 完成主管交辦事項 其他條件 1. 熟悉Solidworks 2. 有自動化設備設計經驗尤佳 3. 有設備組裝經驗尤佳 ※大學以上機械相關科系或理工相關科系畢業，具機械元件知識: 原理.規格.標準，新鮮人亦非常歡迎，具機械設計專業經驗3年以上尤佳，並具專業興趣尤佳 ※熟悉SOLIDWORKS電腦繪圖,熟悉CAD/CAM，CNC銑床.車床機械加工及程式撰寫 ※該職務工作同仁須具識圖及繪圖能力，積極主動與高階主管配合相關研發專案作業

1. FAI Lot : 參數正確性確認.(PPID上傳)與Post Value 資料檢定Vs Platform 標準 2. CZ Lot:承接DOE Plan並執行(參數or Jig 變更) & Post Value資料收集 3. On site check Post value 檢定 vs BKM 4. 改(修)機品質Buy off 5. 異常處理 - DRB Process mapping 分析 6. ECM(改善) - 製程能力提升 - Fan out 結果資料收集

1.Risk level確認、產出DOE計劃與依DOE結果, 產出BKM,規劃新設備(客戶consign)導入。 2.Risk level 確認與產出DOE計劃。 3.問題分析與解決。 4.BKM更新(IE,IT,IM,IP,IO Table)。 5.Trouble Shooting Guide建立。

🚀 里華科技｜軟體測試工程師｜新鮮人也能挑戰！ 里華科技深耕 電子、光學、半導體、TFT-LCD 領域，擁有多項自主研發設備，已累積數百台實績，並持續邁向國際舞台。現在，我們誠摯邀請你加入，無論你是 有經驗的專業人才，或是 渴望學習的新鮮人，都能在這裡找到成長舞台！ ✨【工作內容】 🔹 熟悉 VB.NET、C#、SQL，會 PLC 更加分 🔹 判讀 Log 資料，協助分析與問題解決 🔹 基本文書處理 (Word、Excel、PPT) 🔹 熟悉網路設置、遠端連線操作 🔹 協助軟體測試、產品優化，並跨部門溝通 🔹 完成主管交辦事項 ✨【我們需要的你】 ✔ 主動積極，擅長溝通，樂於面對挑戰 ✨【工作條件】 🕘 上班時間：09:00 ~ 17:30 📍 上班地點：新竹縣竹北市台元街 26 號 (交通便利) ✨【員工福利】 🎁 三節獎金、生日禮金、年終獎金 🏝 特休假、勞健保、陪產假 🛡 團保、意外險 📅 週休二日，工作生活平衡 🌟 為什麼選擇里華？ 在這裡，你不只是寫程式或做測試，而是與團隊一同 打造國產光學檢測設備的未來。 挑戰、成長、成就 —— 在里華一次實現！ 📩 應徵方式 1️⃣ 透過 1111人力銀行 主動投遞履歷 2️⃣ 或立即行動，讓你的專業在這裡發光！

1.機台連線自動化(EAP)程式協助上線，無經驗可。 2.收集設備生產過程之機台資料，程式協助上線。 3.確認自動化設備作業流程，協助確認半導體SECS/GEM規格文件。 4.協助機台防呆卡控的邏輯，收集整理文件。 ※初期於新屋廠區進行培訓，後續轉往幼獅廠區作業 ▶▶▶期間限定大放送◀◀◀ ✅ 新人獎金最高 NT$47,000 加入景碩，立刻獲得肯定! ✅新人績優留任獎金最高 NT$180,000 努力不會被忽視，表現越好，獎金越豐厚! ✅ 介紹獎金最高 NT$60,000 邀請好友一起共享雙倍獎金!

1. AMAT 200mm、300mm 機台 2. 半導體設備維修、安裝 3. 半導體設備保養維護 4. 國內外客戶設備專案處理 歡迎應屆畢業生的加入！

1. 開發潛在客戶並拓展市場，以推廣公司半導體製程設備與服務。 2. 提供產品報價、技術展示及解答客戶技術問題。 3. 收集市場動向與客戶需求，優化銷售策略及產品設計。 4. 協調內部資源，確保訂單執行及產品準時交付。 5. 提供技術支援及售後服務，處理設備操作及故障相關問題。 6. 參與行業展會，提升品牌曝光度並拓展合作機會。 7. 進行銷售預測及市場分析，協助公司業績達成及策略擬定。 8. 管理客戶關係，維繫長期合作並促進業務持續增長。

1.協助CLW PC setup 軟体系統安裝 機台調整系統軟体操作 2.協助調整異常時的排除,進行上位下位機台通訊整合測試 3.協助系統數據資料紀錄、製表 及各項數據紀錄‧ 4.協助機台異常進行排除,LOG 抓取 5.需至現場客戶端試運轉、調整試俥或駐廠。 6.工作環境為無塵室 7.如有加班,加班費另計 8.裝配電腦設備,資訊設備環境設定,測試環境建置規劃 9.會基本操作Windows 10,Excel,Outlook,PowerPoint,Word

1.研究並實現設備的智慧化預測維護系統，以數據及理論驅動的方法優化維護策略。 2.透過先進的數據分析技術，分析設備狀態數據、預測設備的故障時間，並提出最佳維護建議。 3.建立並優化故障診斷與預測模型，幫助提升設備的可用性和生產效率。 4.開發可跨產業應用之預測維護系統，提升技術之泛用性。 *技術影片與技術簡介* https://www.youtube.com/watch?v=r_i6vhiRxWI https://youtu.be/_VC5W5ZZ3Bs?t=31