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Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

醣分子化學合成 Carbohydrate chemical synthesis https://lowarylab.ca/ Qualifications 化學系學士或碩士 1. 具有有機合成經驗，若具醣合成經驗者優先錄取。 2. 對研究工作有熱忱、責任感、細心，並能獨立操作實驗，具團隊合作精神。 3. 國語流利，英語中級程度。 Bachelor or Master Degree in Chemistry 1. Experience in organic synthesis. Priority will be given to those with experience in carbohydrate chemical synthesis. 2. Passionate about doing research with a sense of responsibility. Should be able to work independently and as part of a team. 3. Fluency in Mandarin and intermediate English skills. Salary 學士級專任助理起薪38388元/月。碩士級專任助理起薪44968元/月。該職缺係適用「勞動基準法」。 Bachelor degree: NT$ 38388/month. Master degree: NT$ 44968/month. This position is subject to the Labor Standards Act. Contact person: Prof. Todd L. Lowary email: tlowary@gate.sinica.edu.tw Application forms 1. 英文履歷 2. 最高學歷畢業證明書影本 3. 聯絡方式與經歷證明 4. 至少兩位推薦人的姓名、稱謂及聯絡方式 1. Cover letter in English 2. Curriculum vitae in English 3. Copies of diploma 4. Names and contact information of at least two references

符合下列條件之一 1. 資料探勘與深度學習/大語言模型、多媒體社群網路與通訊網路、應用數學應用相關研究。 2. 或者具備演算法設計、圖論、最佳化、賽局理論、機器學習、深度學習、統計推論、隨機程序相關背景愛好數學。 3. 實作深度學習模型、大型語言模型等，收集資料集並進行以上模型實驗。 4. 或者有興趣網路或巨量資料分析系統實作、程式撰寫適合擬專心研究論文撰寫，未來從事學術工作者。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」 獎助生依本院獎助學金支給要點發放獎助學金 能力佳者可專案申請較優支薪標準 【應徵資格/條件】 1. 資訊電機相關領域學士或碩士在學或畢業。 2. 或具深度學習模型、大型語言模型實作經驗，熟悉python、pytorch。 【應徵方式】 意者請備個人詳細履歷、自傳及成績單寄至 dnyang@iis.sinica.edu.tw，需要面試時會主動聯絡

【實驗室介紹】 本實驗室利用光學、化學反應動力學等工具與技術來研究大氣化學相關課題，有興趣於secondary organic aerosol等跨領域應用，或是探究液體中之化學動力學等基礎課題。本實驗室對於自行設計、建造實驗儀器十分有興趣、也很有經驗。 氧化壓力(Oxidative Stress) 是懸浮微粒(Particulate matter, PM) 影響人體健康的機制之一，氧化潛勢(Oxidative Potential, OP) 通常用於量化PM 相關的活性氧物質。本實驗室目前對測量大氣中Oxidative Potential之自動化及提高靈敏度感興趣。 【工作內容】 研究助理可學習進行科學研究與接受科學訓練，包括： (1)光學、氣流、電子電路等儀器架設 (2)控制與分析程式之編寫 (3)實驗數據分析與模擬。 【工作待遇】 依本院標準支薪，學士級起薪37,240元、碩士級起薪43,624元，依能力、資歷或研究表現可彈性調薪。 福利比照本院規定與「勞動基準法」。

（一）協助首席獸醫師規劃、執行、監督院內動物福祉的評鑑及有效的管理，包含： 1.巡視本院所有設置於各所（中心）動物相關設施；2.監督各所（中心）動物相關設施依規定取得及運輸實驗動物；3.監督各所（中心）動物相關設施的預防醫學（檢疫、動物生物保全、及監測等）；4.監督、治療、諮詢各所（中心）動物相關設施與研究計畫相關的疾病、傷殘、及其他後遺症或相關健康議題；5.監督、諮詢各所（中心）動物相關設施與研究計畫相關的手術照護、疼痛及痛苦、麻醉及止痛、安樂死等。 （二）參與實驗動物照護及使用委員會業務，包括IACUC委員會行政事宜：本院動物實驗計畫之申請與審查作業；執行本院動物科學應用監督作業；辦理IACUC業務相關說明會及教育訓練課程等。

隨時確保點心房的麵包生產力、生產質量以及烘焙人力充足。 遵從台北W飯店的政策和做法，要求廚師以有禮貌，安全和高效率的方法，提供及維護最高水準服務。 - 基本麵糰的準備。 - 法國糕點、蛋糕、塔類和麵包的生產準備。 - 控管所有的成品，確保都根據標準處理。 - 負責檢查已上櫃的成品，確保質量與口味與內場冷藏 / 冷凍的情況一致。 - 支援外場訂單生產。 - 會同主廚準備新的項目和菜單，確保達到最高的食品水平。 *需固定上凌晨4點的班* (會提供交通津貼補助) 需擁有麵包或蛋糕丙級證照 擁有麵包相關經驗1年以上佳

與博士班學生及博士後研究員合作，參與下列主題之實驗研究： 以基因工程、合成生物學技術，與實驗室演化，將溫室氣體轉換為生物原料及材料 透過次世代與第三代定序，解析細菌DNA的特殊構型及甲基化圖譜 導入AI 與自動化技術，提升生物實驗室之研究效率 廖院長的研究背景介紹：https://reurl.cc/MjkNjp *應徵資格 具分子生物學、生物醫學或化工相關背景，或具程式設計經驗並樂於跨領域研究 具備主動學習、團隊合作與溝通能力 對合成生物學、基因體學或實驗室自動化有興趣者尤佳 *待遇與福利 月薪 學士38388元起 碩士44968元起 薪資可根據背景資格及工作實質表現彈性敘薪。 該職缺係適用「勞動基準法」 *聯絡資訊 應徵者請備妥履歷（Curriculum Vitae）、學校成績單、研究論文（如有者）、以及在學期間參與之研究專案資料（如有者），並寄送予以下聯絡人： 榮昕緯 博士：hwjung213@gate.sinica.edu.tw 林敬雲 行政助理：nightbirds@gate.sinica.edu.tw 02-2789-9800 #7090

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

研究主題簡介： 我們的研究團隊專注於中性原子量子控制技術、精密量測以及原子-奈米光子量子科技（atom-nanophotonic quantum technology），以探索未來量子科技應用與基礎物理問題。我們致力於建構世界領先的實驗平台，研究核心包含： ● 超冷原子與量子氣體 (量子模擬與量子控制) ● 原子-光耦合的複合量子平台 (量子模擬與量子網路) ● 次世代超穩定光頻原子鐘 (量子精密測量) 實驗工作內容包含但不限於：(許多工作內容具高度研究性，未來可銜接碩士或博士學位進修發展) ● 設計搭建與維護 光學架設 及 雷射系統 ● 搭建超高真空（UHV）實驗系統 ● 開發控制系統與資料擷取系統（包含電子電路設計，電子儀器製造） ● 參與量子控制實驗與高穩定度雷射技術的開發 ● 奈米光纖製備與測試 工作時間： 週一至週五9 AM – 6 PM，休假辦法依照中研院規定 工作待遇： 依中央研究院標準支薪 (依能力、資歷或研究表現可彈性調薪) ● 研究助理：依本院標準支薪，學士級起薪38,388元、碩士級起薪44,968元，依能力、資歷或研究表現可彈性調薪。福利比照本院規定與「勞動基準法」。

(1) 監督協助調查相關工作。 (2) 社會科學調查資料整理和分析。 (3) 經營社群媒體和控管後台數據，包含內容創建、互動和社群參與。 (4) 撰寫電子報。 (5) 推廣活動(例如工作坊、研討會)策劃和執行。 (6) 協助處理國科會補助專案之行政事務和經費管理。 (7) 文獻整理與文書處理。 (8) 其他交辦事宜。