轉職熱搜工作

目前我們公司協助支援香港西井科技（Westwell Technology）在台灣地區之 FAE（Field Application Engineer，現場應用工程師）人才招募工作。西井科技專注於自動駕駛與智慧物流場域解決方案，包含自動駕駛重卡、港區與物流園區智慧調度系統等，服務對象涵蓋港口、物流園區及大型工業場域客戶。 本次招募主要目的為配合西井科技於台灣之自動駕駛專案需求，建立在地化技術支援團隊。 FAE 將作為現場關鍵技術角色，負責設備部署、系統調試、問題排查及日常運維支援，確保項目穩定推進與交付品質。 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 工作內容： 1. 依據標準作業流程，於 Linux 環境下執行自動駕駛車輛之日常運維工作與系統問題排查，包含系統 Log 蒐集、分析與初步故障定位。 2. 進行自動駕駛相關感測器（包含但不限於 LiDAR、GNSS、攝影機等）之安裝、標定與功能檢查，確保感測數據品質與系統穩定性。 3. 使用 Jira 等缺陷追蹤與專案管理工具，完整記錄、追蹤與回報現場發現之問題，並與後端研發團隊協作推進問題修復。 4. 透過車隊管理系統（Fleet Management System）監控車輛及邊緣設備運行狀態，包含連線品質、任務執行狀況與異常告警，必要時即時進行處置或上報。 5. 依據測試案例與測試計畫，執行自動駕駛功能測試、迴歸測試與系統驗證，負責規劃現場測試流程、安排測試資源並彙整與撰寫測試報告。 6. 撰寫、執行或修改 Python 腳本，用於現場數據蒐集、Log 解析、測試自動化及問題排查支援，提升測試與維運效率。 7. 於測試與日常運行期間，系統性紀錄現場異常、事件與 KPI 指標（如任務完成率、車輛可用率等），針對異常狀況進行初步分析並提出改善建議。 8. 負責自動駕駛車輛（AT 車輛）之現場調試與運行支持，包括軟體版本更新、參數調整、路測驗證及與作業單位協調車輛排程。 9. 進行自動駕駛硬體設備（如各式感測器、車載電腦、網路交換器與通訊模組等）的安裝、佈線、組態設定與基本功能測試，確保系統整體穩定運作。 歡迎對自動駕駛與智慧物流領域有興趣、具備程式與系統基礎的您加入我們，成為推動前沿技術落地的重要一員。若您期望在實際場域中與自動駕駛車輛及完整系統緊密合作，歡迎立即投遞履歷，我們期待您的加入，一同參與自動駕駛技術在台灣的導入與發展。

1.新產品生產前協助產品通過認證，並向相關單位申請安全認證。 2.安規測試及申請作業簡單化，正確性之改善。 3.熟悉IEC 62368-1/IEC 60950-1 4.無相關經驗可，有完整教育訓練培訓

一、應徵條件: 1. 具碩士學位（含）以上者，電機、電子、機械、資工等科系畢業者尤佳。 2. 執行過政府專案計畫或有相關實務工作經驗者尤佳。 二、甄選方式： 書面審查後參加面試。 三、工作技能： 具以下任一或多項技能者尤佳: PyTorch、Tensorflow、C#、Unity、C/C++(Arduino)、Matlab、電路、訊號處理、機構設計等 四、工作內容: 1. 協助與產業進行技術服務與產學合作案。 2. 依所負責之功能或專案，進行系統硬體設計、功能驗證、測試製具開發、系統及主板開發文件撰寫、問題解決。 3. 現有技術之最佳化與功能模組化、新技術及零件之可行性分析與導入。 4. 其他交辦事項。 五、工作期程：自應聘日起至2027/01/31，之後視計畫是否延續而定。 六、工作時間：週一至週五每日工作時數8小時 (彈性上班時間為8時至9時、彈性下班時間為17時至18時) 七、工作待遇：面議。 八、工作地點：國立臺灣大學機械系館 九、管理責任：不需要負擔管理責任 十、休假制度與福利項目：按國科會專案計畫規定 十一、應備文件： 1. 履歷表（格式不拘，內含自傳） 2. 學經歷證明影本 3. email寄送至 marketingme777@gmail.com，信件主旨請註明「應徵專任研究助理」。初審合格者，擇優通知面談。未獲通知者亦不退件。 十二、聯絡人： 聯 絡 人　朱小姐　 電子郵件　marketingme777@gmail.com　

一、應徵條件: 1. 具碩士學位（含）以上者，電機、電子、機械、資工等科系畢業者尤佳。 2. 執行過政府專案計畫或有相關實務工作經驗者尤佳。 二、甄選方式： 書面審查後參加面試。 三、工作技能： 具以下任一或多項技能者尤佳: PyTorch、Tensorflow、C#、Unity、C/C++(Arduino)、Matlab、電路、訊號處理、機構設計等 四、工作內容: 1. 協助與產業進行技術服務與產學合作案。 2. 依所負責之功能或專案，進行系統硬體設計、功能驗證、測試製具開發、系統及主板開發文件撰寫、問題解決。 3. 現有技術之最佳化與功能模組化、新技術及零件之可行性分析與導入。 4. 其他交辦事項。 五、工作期程：自應聘日起至2027/01/31，之後視計畫是否延續而定。 六、工作時間：週一至週五每日工作時數8小時 (彈性上班時間為8時至9時、彈性下班時間為17時至18時) 七、工作待遇：面議。 八、工作地點：國立臺灣大學機械系館 九、管理責任：不需要負擔管理責任 十、休假制度與福利項目：按國科會專案計畫規定 十一、應備文件： 1. 履歷表（格式不拘，內含自傳） 2. 學經歷證明影本 3. email寄送至 marketingme777@gmail.com，信件主旨請註明「應徵專任研究助理」。初審合格者，擇優通知面談。未獲通知者亦不退件。 十二、聯絡人： 聯 絡 人　朱小姐　 電子郵件　marketingme777@gmail.com　

1.Experience in signal integrity simulation of system boards and lab instruments, including VNA and TDR. 2.Experience with PDN characterization and trade off performance & cost. 3.Excellent communication and presentations skills are mandatory

1. 設計及製作電子、電源的相關系統與設備。 2. 建立管制標準與程序，以確保電子、電源系統之有效運轉及安全。 3. 操作測試設備，並評估部件、裝置或系統的性能。 4. 與軟韌體工程師和其他人員合作、鑑定、確認及解決相關研發的問題。 5. 撰寫電子裝置的製作說明和操作說明。 6. 評估工程的費用和工作時間。

- AI 研發設計經理 1. 研發與產品設計參與：主導或參與 AI 系統、軟硬體整合架構或應用層的設計與開發，將商業需求轉化為具體的技術實作路徑。 2. 技術專案管理與推進：主導跨功能團隊（演算法、硬體、系統整合、產品）的專案規劃，控管研發範疇（Scope）、時程與交付質量。 3. 風險控管與工程治理：評估技術可行性，提早識別研發過程中的潛在風險，並制定應變方案。 - AI 研發技術課長 1. 前沿技術研發與指導：帶領團隊進行 AI 模型研發，深入探討並實作包含電腦視覺（Vision）、視覺語言模型（VLM）、視覺-語言-動作模型（VLA）等前沿技術。 2. 研發團隊管理：指導並培育工程師，提升團隊程式碼品質、研發效率，建立良好的技術分享文化。 3. 技術落地與應用擴展：除了深化 Robotic AI 的應用（如具身智能、模擬環境與實體部署），亦需評估如何將現有 AI 技術遷移、擴展至其他具潛力的應用場景。