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您正在找軟體工程師的工作,共計6314筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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TV軟體設計工程師M1
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘工作項目: Audio Fw/Video Fw/Android Framework/MultiMedia 應徵條件: 1. 碩士以上; 科系不拘。 2. 熟悉 c/c++。 3. 應屆畢業生可。展開 -
軟體助理工程師(約聘)
月薪 28590~52000元 新竹市東區 1~2年工作經驗工作項目: 1. 執行 system team之工作。 2. 負責 TV certification測試,以及測試一些系統tool、分析效能,幫忙複製問題並進行問題初步整理及分析。 應徵條件: 1. 專科以上; 電機工程、電信工程、電控工程、資訊工程、資訊科學、自動控制等相關科系畢業為主。 2. 具基本程式概念,有編過code、寫過code及1年以上相關經驗者為佳。展開 -
嵌入式多媒體軟體開發工程師(大直)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市中山區 工作經歷不拘工作項目: 嵌入式多媒體軟體開發 1. 開發與移植多媒體軟體平台 2. 嵌入式系統架構移植 3. 分析及改善多媒體系統效能 應徵條件: 1. 具Linux embedded system 軟體開發經驗 2. 熟悉 C/C++, makefile. 具python/Java開發經驗 3. 熟悉webkit/web app framework 者尤佳 4. 具多媒體軟體開發經驗 (MD17A0020)展開 -
DevOps工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘工作項目: 1. 負責設計、部署和維護 On-Premises k8s 叢集,確保其高可用性和可擴展性。 2. 監控 k8s 叢集的運行狀態,並針對問題進行及時處理和解決。 3. 建置自動化工具和腳本,以提高開發和運維效率。 4. 協助團隊進行 CI/CD 流程的建立和優化,以確保產品的快速交付和高品質。 5. 與開發團隊合作,協助解決各種與 k8s 相關的技術問題。 應徵條件: 1. 碩士以上; 資訊工程、資訊科學等相關科系畢業為主。 2. 具備良好的 Linux 系統管理和網絡知識,能夠快速定位和解決相關問題。 3. 具備相關的 k8s 叢集架設和維運經驗,熟悉 k8s 原理和核心組件。 4. 熟悉常用的 k8s 工具和相關生態系統,如 Helm、Kubernetes Operator等。 5. 熟悉 Ansible、Terraform、Jenkins 等相關自動化工具 6. 熟悉 Grafana、Prometheus、Loki 等相關監控工具 7. 具備 CI/CD 流程建設和優化經驗,理解 Docker、Git 和持續集成的基本概念。展開 -
SRE工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘工作項目: 1. 負責設計、部署和維護 On-Premises k8s 叢集,確保其高可用性和可擴展性。 2. 監控 k8s 叢集的運行狀態,並針對問題進行及時處理和解決。 3. 建置自動化工具和腳本,以提高開發和運維效率。 4. 協助團隊進行 CI/CD 流程的建立和優化,以確保產品的快速交付和高品質。 5. 與開發團隊合作,協助解決各種與 k8s 相關的技術問題。 應徵條件: 1. 碩士以上; 資訊工程、資訊科學等相關科系畢業為主。 2. 具備良好的 Linux 系統管理和網絡知識,能夠快速定位和解決相關問題。 3. 具備相關的 k8s 叢集架設和維運經驗,熟悉 k8s 原理和核心組件。 4. 熟悉常用的 k8s 工具和相關生態系統,如 Helm、Kubernetes Operator等。 5. 熟悉 Ansible、Terraform、Jenkins 等相關自動化工具 6. 熟悉 Grafana、Prometheus、Loki 等相關監控工具 7. 具備 CI/CD 流程建設和優化經驗,理解 Docker、Git 和持續集成的基本概念。展開 -
SOC 數位IC驗證工程師/資深工程師(DV)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 3~4年工作經驗Key qualifications: 1. Master degree or above with EE or CS background 2. Familiar with SystemVerilog and Verilog 3. Exposure to OVM/UVM/VMM methodology 4. Exposure to constrained-random based verification environment 5. Exposure to create coverage model and drive coverage closure in including code/functional coverage. 6. Be able to develop a test bench from scratch Preferred qualifications: 1. Familiar with PCI/USB/SATA/Serdes 2. Familiar with Bluetooth 3. Familiar with SOC bus fabric and AXI/AHB/OCP bus protocols 4. Familiar DDR2/3/4 5. Familiar with any type of flash memory 6. Familiar SVA 7. Familiar Formal verification methodology 8. Experience of writing bootloader for ARM/MIPS CPUs 9. Perl/Python experience Job descriptions: 1. Test plan creation 2. Develop testbench, test cases, reference model, coverage model and regression suite 3. Run RTL and gate level simulation, debug failures, manage bug tracking 4. Drive and achieve coverage closure (MD17C0031)展開 -
測試工程師S1
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘工作項目: 1. RF CP/FT測試程式開發及維護。 2. 產品良率的改善。 3. RF Probe card,Load board電路設計。 4. 測試電路Debug. 5. 須配合國內外出差。 應徵條件: 1. 學士以上; 電機工程、電信工程、電控工程、電子工程、資訊工程、資訊科學、通訊工程相關科系畢業為主。 2. 熟悉 C語言或VB. 3. 熟悉 V50/J750/Uflex操作。 4. 具RF測試背景者為佳。展開 -
PCB Layout工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘工作項目: 1. 熟悉PADS Layout軟體 2. PCB零件建立與和文件管理歸檔 3. 進行PCB佈局和Layout走線,並生成PCB生產需要的Gerber文件 4. 有PADS Layout相關經驗佳 5. 其他主管交辦工作事項 應徵條件: 工作經驗不拘,有PADS相關layout經驗佳展開 -
機器學習工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘職務說明: 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求,重視團隊溝通與合作,互相支援提醒 職務內容: 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程,並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作,開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求: 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景,熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.展開