轉職熱搜工作
您正在找軟體工程師的工作，共計6328筆職缺在等你，馬上去應徵吧！
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內業工程師-臺南市安平區
面議（經常性薪資達4萬元或以上） 40000元 台南市安平區 2~3年工作經驗1. 負責契約圖面、標單和工程數量核算。 2. 負責圖面繪製、圖面清理、施工標準圖說建置。 3. 熟悉CAD及一般辦公軟體之運用。 4. 負責工程估驗計價等事務。 5. 其他主管交代事項。 本案為臺南市安平漁港跨港大橋新建工程展開 -
塑膠模具開發助理工程師
月薪 30000~38000元 桃園市蘆竹區 工作經歷不拘1.新產品開發打樣、樣品追蹤 2.新開模試模進度表排定執行作業及專案進度之執行 3.設計變更試模進度表排定執行作業 4.協助工程師模具設計製作委外檢討安排,試模、修模檢討 5.處理模具承認書製作審查及最終承認作業 6.協助生產技術轉移及生產技術指導 7.2D.3D圖面整理,處理BOM/SOP建立展開 -
車載硬體研發工程師(新竹)
面議（經常性薪資達4萬元或以上） 40000元 新竹市 工作經歷不拘1. 車用產品電路設計、PCB Layout Design 2. 車規級產品設計與開發 3. 產品測試驗證報告與技術文件撰寫 4. 車載產品特性能驗證與系統整合測試 5. 協助客戶產品設計及工廠試產問題排除與量產導入 6. 須與軟體工程團隊合作進行專案開發展開 -
產品能源效率測試工程師
面議（經常性薪資達4萬元或以上） 40000元 新北市土城區 3~4年工作經驗1. Energy Star能源效率測試及認證申請 2. Server/Storage Lot9 SERT 測試 3. ISO 17025實驗室設備維護及文件管理 4. 測試計畫及報告撰寫展開 -
光學設計工程師(彰化/台中)
月薪 31000~63000元 彰化縣彰化市 工作經歷不拘1.新產品 要素開發(光學設計基本知識、新產品/技術 探索/學習/運用的能力) 2.光學設計(車載/安控/ 新型產品 等產品光學設計) 3.光機擔當(光學檢證/鏡片圖面/加工檢討 等能力) *依需求可安排彰化廠或台中潭子廠上班展開 -
鼎新ERP系統工程師&程式設計師
面議（經常性薪資達4萬元或以上） 40000元 台南市南區 5~6年工作經驗1.熟鼎新erp 3年以上經驗，會查詢系統資料庫、報表撰寫 2.工作細心謹慎，守本份、個性溫和易溝通、配合度佳 3.個性正向.主動積極，能完成上級交辦和主動回報、解決問題展開 -
Server - DPM專案管理工程師 (土城)
面議（經常性薪資達4萬元或以上） 40000元 新北市土城區 2~3年工作經驗DPM for ODM project management - Project main contact person to ODM customers - NPI product design coordinate with SL (system lead) - NPI sample build management with PJM’s help - NPI product test align with TPM (Test PM) - NPI project schedule management - NPI project NRE management展開 -
機構產品開發工程師(土城)
面議（經常性薪資達4萬元或以上） 40000元 新北市土城區 3~4年工作經驗1. 伺服器專案產品機構設計開發 2. 伺服器專案機構零件設計及圖檔建立 3. 伺服器專案機構設計公差分析 4. 伺服器專案機構樣品及模治具檢討展開 -
IT-系統規劃 Webmethods工程師 (台北/高雄)
面議（經常性薪資達4萬元或以上） 40000元 新北市土城區 3~4年工作經驗【工作內容】 1. 系統規劃與流程改造 2. 系統設計及程式撰寫 3. 主流雲平台使用與環境配置管理 4. 用戶教育訓練及問題排除 【工作地點】 台北土城、高雄軟體園區 (若您希望派駐國外也可以) 未來公司採全球化配置, 將會有許多短期出差的機會展開 -
大型語言模型工程師 (高雄/桃園)
面議（經常性薪資達4萬元或以上） 40000元 高雄市前鎮區 工作經歷不拘Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. Key Responsibilities: • Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. • Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. • Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. • Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. • Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. • Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.展開
