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您正在找軟體工程師的工作,共計6920筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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測試工程師(約聘)M2
月薪 29500~52000元 新竹市東區 1~2年工作經驗工作項目: 1. 產品功能及 APP Certification測試。 2. 測試案例、測試 SOP撰寫。 3. 需配合出差及客戶端現場支援。 應徵條件: 1. 學士以上; 科系不拘。 2. 熟悉 Linux、Office,以及 Linux基本語法及指令。 3. 熟悉 None. 4. 具1年以上 Media Playback及 Android相關應用產品測試經驗者佳。展開 -
測試工程師(約聘)M3
月薪 29500~52000元 新竹市東區 工作經歷不拘工作項目: 1.協助DDT及Smoke Test。 2.協助Regular Test - Video/Audio Basic Test。 3.協助IOP Test、協助RD複製問題。 應徵條件: 1. 專科以上; 科系不拘。 2. 熟悉 Office。 3. 熟悉 None。 4. 無測試經驗可,惟若具有相容性及基本消費型電子測試經驗尤佳。展開 -
測試研發工程師S1
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 工作經歷不拘工作項目: 1. Probe card, Load board電路設計。 2. CP/FT測試程式開發及維護。 3. 測試程式模組化開發。 4. 測試電路優化與開發時程溝通。 應徵條件: 1. 學士以上,電機工程、電信工程、電控工程、電子工程、資訊工程、資訊科學、通訊工程相關科系畢業為主。 2. 熟悉 C# 或VBA 尤佳 3. 具備 V50/J750/Uflex/C3680/C3380/93K操作 尤佳 4. 熟練使用 Office, ORCAD 尤佳 5 .具備基本電學與數位邏輯觀念且熟悉示波器尤佳展開 -
光通訊軟韌體開發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 3~4年工作經驗工作項目: 1. 光通訊的產品開發實務經驗。(100G QSFP or 400G QSFP-DD) 2. 光通訊模組(Optical Transceiver)的 firmware開發,熟悉 SFF-8636/CMIS規範。 3. 熟悉 MCU (RISC-V or ARM) 控制 and BSP porting。 4. 熟悉 I2C and SPI Driver。 應徵條件: 1. 碩士以上; 資工、資科、電信、通訊等相關科系畢業為主。 2. 良好的 C/C++程式撰寫能力和 Debug能力。 3. 熟悉 Embbeded System tool chain開發工具。 4. 熟悉 Realtime OS 或 Linux作業系統相關知識。 5. 具備良好溝通邏輯能力、獨立思考能力和團隊合作能力,工作配合度高。 6. 具邏輯分析儀和 JTAG ICE使用經驗。 7. 熟悉 Linux Device Driver Programming者尤佳。 8. 熟悉 TCP/IP網路協定者尤佳。展開 -
(OI)韌體資深工程師(土城)11503028
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 3~4年工作經驗1.手機人機界面程式設計 2.應用軟體之規畫與設計 3.參與軟體架構與系統設計 4.參與軟體品質驗證 5.參與軟體維護階段工作展開 -
TV影像畫質處理工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 1~2年工作經驗工作項目: 1.顯示技術畫質韌體設計與開發 2.顯示技術畫質調整 3.客戶技術支援 應徵條件: 1.大學以上,電子、電機、資工、光電相關科系畢業為主。 2.碩士畢業相關工作1年以上經驗者,或是大學畢業後相關工作3年以上經驗者。 3.具下列任一條件者佳: ● 具有TV色彩工程經驗 ● 客戶端畫質調整 ● 對影像處理、視訊處理有興趣者 (MD1380003)展開 -
視訊演算法開發工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 3~4年工作經驗研究所以上,電子、電機、資工、相關科系畢業, 或相關工作3年以上經驗者,具下列任一條件者佳: (1) 具有 TV 色彩工程經驗. (2) 具有視訊處理相關演算法經驗或濃厚興趣者 (3) 熟色彩調整校正, 色域轉換等色彩處理經驗者 (4) 熟 DSP 與影像處理者展開 -
測試研發工程師(中興廠)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.團隊進行測試機整合組裝、系統測試&異常排除。 2.撰寫技術文件、測試報告。 3.協助測試硬體開發。 4.操作儀器設備、實驗室維護。展開 -
AI應用整合工程師(南科)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市新市區 3~4年工作經驗1. AI服務與混合雲架構建置:評估、建置與營運生成式AI服務,結合雲端API與地端開源模型,並導入私有知識庫(RAG)架構。 2. AI應用開發與數據處理:進行AI應用開發,並實作機密資料去識別化與資料分級機制。 3. 系統整合與工作流程自動化:打造AI自動化工作流程(含AI Agent),並將AI模型整合至內部系統。展開
