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一、方案名稱：115年臺中市身心障礙者服務中心計畫(第四區) 二、工作內容： 1. 辦理身障福利諮詢服務 2. 辦理生涯轉銜與個案管理服務 3. 評量身心障礙服務成效 4. 協助執行本中心年度計劃內之各項事工方案 5. 其他主管交辦事項 三、工作轄區：臺中市太平、大里、霧峰區

【Key Responsibilities】: • Develop and maintain the QA strategy for assigned SW projects in coordination with Quality Manager • Create, maintain and ensure the execution of the QA Plan for the project • Define, monitor and report quality KPIs at SW and ML model level • Prepare the quality status report highlighting non-conformities and quality risks to project management • Define escalation process to ensure identified non-conformities are addressed and resolved effectively • Perform internal gap analysis at SW and ML level to assess compliance with A-SPICE processes • Conduct work product reviews, audits and process compliance checks within the project • Collaborate with engineering and supply chain teams to resolve quality-related issues and implement corrective and preventive actions • Support project teams in preparing for internal and/or external ASPICE assessments for SW and ML • Facilitate lessons learned sessions and collaborate closely with software and ML engineering teams to implement A-SPICE process improvements and ensure alignment with functional safety standards • Ensure proper documentation and traceability across the development lifecycle, particularly for the SUP.1 process • Support the definition and refinement of the Product Development Process in alignment with organizational and project-specific quality requirements • Serve as the quality interface with Mandarin-speaking engineering teams and OEM counterparts, facilitating alignment on quality requirements and findings

1. 技術決策與架構主導： 負責移動機器人（AGV/AMR）與機械手臂軟體系統的整體架構設計與技術選型（如：決定選用哪種 SLAM 演算法、規劃 ROS2 節點通訊架構）。 2. 專案時程與風險管理： 負責機器人開發專案的任務拆解、工時評估與進度追蹤，能及時識別技術瓶頸並提出調整方案，確保專案按時交付。 3. 程式碼品質與規範建立： 主導團隊的 Code Review 機制，制定並推行軟體開發規範（如：Git 分支管理策略、C++/Python 編碼標準），確保代碼的可維護性。 4. 跨部門/跨系統整合協調： 負責與機構、電控、硬體團隊對接，並作為技術窗口，處理機器人與上層系統（如：工廠 MES、WMS、PLC 或派車系統 Fleet Manager）的通訊協定制定與整合測試。 5. 人才培育與技術傳承： 指導與培訓課內工程師，協助解決核心演算法或實機部署時的疑難雜症，提升團隊整體技術戰力。

- 經理級 1. 架構與評審：負責關鍵 AI 演算法架構設計、資料管線 (Data Pipeline) 規劃與 Code Review。 2. 選型與驗證：進行關鍵模型 (LLM/CNN等) 選型、演算法模型模擬評估與推論效能 (Throughput/Latency) 實測驗證。 3. 前瞻技術導入：連結上游開源社群、AI 晶片廠 (如 NVIDIA) 與新型算法供應商，導入前瞻 AI 技術與框架。 4. 客製化開發：與 AI 晶片或雲端服務商共同開發客製化模型或加速算子，確保創新演算法具備量產與落地可行性。 5. 產品化推動：管理 AI 模型佈署 (MLOps) 流程，推動實驗室 Demo 樣品走向初期產品化與邊緣端/雲端落地。 - 副理級 1. 架構：負責邊緣端 AI 演算法與推論軟體的代碼編寫，主導核心資料管線開發並進行 Code Review。 2. 模型優化：執行關鍵模型與推論引擎的工程實測，落實模型壓縮（量化 Quantization / 剪枝 Pruning）與 Edge 裝置端實際效能驗證。 3. 技術驗證：針對上游晶片廠或開源社群的前瞻輕量化模型，進行概念驗證（PoC）與邊緣端技術移植。 4. 軟韌整合：落實邊緣端 MLOps 與軟韌體整合工作，主導 Demo 樣品到初期產品化的程式碼重構與現場除錯（Debug）。

1. 定義次世代筆電的軟韌體架構（包含 BIOS/UEFI、EC、OS 驅動程式、專屬軟體與 AI 應用平台）。 與電子（EE）和機構（ME）團隊協同進行軟硬體協調設計（Co-design），優化系統功耗、動態電源分配（Power Management）與散熱演算法。 2. 與OS 廠（Microsoft/ x86 driver）及晶片大廠（Intel/AMD/Qualcomm 等）技術對接，搶先導入最新平台技術並參與早期測試（Alpha/Beta Program）。 3. Embedded/Linux(有限度的功能先顧)

一、與政府機關、公民營停車場及企業客戶進行需求訪談與需求整理 二、分析客戶作業流程與使用情境，協助釐清實際需求與問題點 三、將需求轉化為系統功能、流程規格與執行方案 四、與工程師及維運團隊協作，跨部門溝通協調推動專案執行 五、協助規劃專案時程、追蹤進度與管理風險 六、撰寫需求文件、流程圖、會議紀錄與驗收文件 七、其他主管交辦事項

1. 從事電腦軟體的程式設計、修改、安裝、測試及維護 2. 確認軟體程式的目的與功能，進行程序開發及測試，並撰寫軟體程式技術白皮書 3. 從事相關系統程式開發、管理與維護，及客戶服務與支援 4. 專案支援，如客戶教育訓練、技術文件撰寫 5.PLC軟體撰寫。 6.需配合公司外宿

1. CI/Automation/Test Automation (Python) 2. Web Application (Python, Node.js, Java) 3. 網管系統或 BMC/Redfish related external system (Python, Linux shell) 4. AI, BigData, Datastore development (Python, Java)

1.帶領團隊從事PC產品軟/韌體程式開發及問題解決、除錯、維護。 2.跨部門溝通協調解決問題 3.跟客戶討論BIOS相關事務 4.新技術開發與風險管理 ※依學經歷、工作年資敘薪