轉職熱搜工作

1. 前端網頁系統程式開發(具Windows網頁開發能力) 2. 後端資料庫程式(T-SQL)開發及管理 3. 負責系統開發與維護 4. 負責程式除錯與測試 ～歡迎資訊相關科系應屆畢業生～

1. 參與自然語言處理、機器學習等相關技術，並結合問卷調查資料分 析，研究重要社會議題。 2. 爬蟲程式開發與維護。 3. 資料處理（以Pandas 為主，並熟悉各類檔案、資料庫資料存取管 理）。 4. 資料分析（可重現相關研究分析，並改動、客製分析細節）。 5. 文獻蒐集與研讀。 6. 其他主管交辦事項。

1、建築工程預算成本分析、執行預算之編制與執行成本控制管理。 2、工程計價估驗、請款檢核。 3、具建築住宅、大樓成本控管執行經歷(建築／結構／機電圖檢核)。 4、各案客變與圖面檢核作業。 5、成本預算資料庫檢核及審查。 6、跨部門協調與溝通。 7、主管交辦事項。

工作內容 ● 徵才條件： 1.具資訊工程、電腦科學、人工智慧、資料科學等相關領域博士學歷。 2.熟悉Python、R、C++或其他程式語言，具資料分析、系統整合或AI模型開發經驗者尤佳。 3.具備統籌與整合研究計畫、撰寫計畫書與研究成果報告能力。 4.熟悉資料庫管理、雲端運算平台或軟體系統開發流程者為佳。 5.具良好溝通協調能力與團隊合作精神，能獨立進行研究與文件撰寫工作。 ● 工作內容： 1. 臨床和生物相關資料AI和統計模型開發方法及流程的分析和建立。 2. 整合及撰寫跨領域研究計畫，參與研究設計、資料蒐集、分析與執行。 3. 建立並維護研究資料庫與分析系統，協助開發自動化分析工具或平台。 4. 協調團隊間研究事務，支援研究成果之發表與推廣。 5. 參與研究會議、撰寫相關論文與報告。 6. 其他主管交辦研究相關事項。

當任高專業務助理秘書 底薪+績效分紅 1.協助開發與維護房地產客戶資料庫，進行系統化管理. 2.協助房地產交易流程，包括簽約與文件準備. 3.協助進行房地產市場分析，提供投資建議與趨勢報告. 4.協助評估房地產物件價值，制定合理銷售價格. 5.參與客戶開發與關係維護，提高成交機會. 6.熟悉台灣房地產市場法規，提供專業諮詢服務. 7.利用行銷技巧推廣物件，擬定專屬銷售策略.

【工作內容】 協助執行國科會「臺灣數位世代青少年的成長歷程追蹤研究(4/5)」計畫案。 1.協助大型調查資料與統計數據之整理與統計分析。 2.協助特定研究主題中英文文獻收集與摘要寫作。 3.參與定期的研究會議，管理與整理研究檔案與數據資料庫。 4.協助其他研究行政工作與交辦事宜。 【應徵資格】 1.具有家庭社會學、青少年人口研究與人類發展相關領域之學位，或是對此研究領域有興趣者。 2.熟悉或接觸過至少一種統計相關軟體 (SAS, Stata, R, or SPSS)，具備資料分析經驗者優先。 3.良好的文獻閱讀能力與英文閱讀能力，並能整理摘要重點。 4.具有學習熱誠、邏輯思考與責任心，學習力佳、行事獨立，能夠承擔研究助理工作中的各項挑戰。 5.具備良好的團隊合作精神與溝通能力。 【需要文件】 1.有興趣者請將您的履歷（包含學歷、研究經歷與技能）與申請動機發送至：tigpsteam@gmail.com。標題請註明「應徵計畫專任研究助理」。 2.面試時間將另行通知。 【工作時間】8:30～17:20 (含休息時間) 【工作地點】中央研究院社會學研究所 【待遇】按中央研究院約聘僱人員薪資規定辦理，依學、經歷給薪。學士第一年自38,388元起，碩士第一年自44,968元起。 【參考網站】 https://www2.ios.sinica.edu.tw/TIGPS/ 【聯絡人】隆小姐/陳小姐 【聯絡地址】臺北市南港區研究院路二段128號社會學研究所 【聯絡電話】02-2652-5089/02-2652-5091 【信箱】tigpsteam@gmail.com

研究主題：人工智慧驅動的蛋白質設計與泛素系統調控機制 中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。 近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。
 同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡（CryoEM；Protein Science 2022, Nucleic Acids Research 2023, JACS 2023）、蛋白質結晶學（JMB 2022; PDB: 7D47, 7YQN, 8JUX, 9LQK, 9LQM)，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。 本實驗室獲多項中研院計畫補助，包括： 深耕計畫（2026–2030） 人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027） 關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人） 提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。 【主要職責】 開發與應用 AI 或機器學習方法於蛋白質結構、交互作用與功能預測 與團隊成員協作，整合計算與實驗數據以推進研究計畫 撰寫論文、協助研究計畫申請，並參與國際合作與學術交流 【應徵資格】 學歷背景：
博士學位（生物資訊、生化、結構生物學、物理化學、計算生物、人工智慧應用於生命科學或相關領域）。 核心能力：
具備獨立開發與應用人工智慧方法於蛋白質結構研究的能力。需熟悉 Python 程式語言與 PyTorch 深度學習框架，能撰寫、閱讀並修改現有開源模型（如 AlphaFold、ProteinMPNN 等）之程式碼。
理解 深度學習（Deep Learning）基本理論，包括神經網路架構（MLP、CNN、Transformer、GNN）、損失函數設計與模型訓練流程，能針對研究需求進行模型改良或建立自訂模組。 資料與架構理解：
熟悉蛋白質結構與生物物理概念，包括摺疊能量面、界面作用、疏水性與電荷分佈等。能處理並分析結構資料庫（PDB）、AlphaFold 預測結構與分子動力學模擬結果，熟悉 BioPython、MDAnalysis、PyMOL API、ChimeraX scripting 或其他結構操作工具。 運算環境與工程實務：
具備 Linux 環境操作經驗，熟悉 Conda、Slurm、Docker 等環境管理。能使用 Git / GitHub 進行版本控制與團隊協作。具雲端運算或 GPU 訓練經驗者尤佳。 研究整合能力：
能將 AI 模型輸出與實驗資料（NMR、cryo-EM、X-ray、ITC、DSF 等）整合分析，用於預測、設計或解釋蛋白質交互作用。
具備生化與結構數據判讀能力，能跨領域與實驗研究人員協作，將計算結果轉化為可驗證的生物學假說。 研究成果與學術表現：
曾發表相關領域研究成果（AI蛋白質設計、結構預測、分子建模、生物物理分析或泛素系統研究），具論文紀錄或程式開源經驗者優先。 人格特質與合作精神：
具獨立研究思考能力、責任感與團隊協作精神，樂於在跨領域環境中溝通合作，並能與實驗團隊密切配合，推動 AI 與結構生物學之整合研究。 【工作地點與待遇】 中央研究院 生物化學研究所（台北南港）
薪資從64711 起聘，依中央研究院規定及學歷經驗敘薪，並視經驗調整，表現良好可彈性調薪。 本職缺適用「勞動基準法」，可依經歷調薪或彈性敘薪，享勞健保及1.5月年終獎金。 可入職時間: 114年12月1日起 【申請資料】 個人履歷（含學經歷、研究摘要、發表論文列表） 三位推薦人之聯絡方式（姓名、職稱、E-mail） 申請請寄至： kpwulab@gmail.com，請於信件主題註明 [應徵博士後研究員/Postdoc] 備註： 資格不符者，將主動移除信件，恕不退還申請資料。

1. 進銷存，建立物料管理系統。 2.分析產品庫存進出記錄。 3. 製作相關報表及數據分析表。 4. 具備採購或資材/系統資料庫建立/維護等相關經驗者為佳。 5. 對數字具備高度靈敏度，數據邏輯分析反應力強。 6. 具團隊合作精神、積極主動、高EQ、具責任感。 7.底薪+奬金。

RIV精緻洗衣乘載著上洋產業致力於產業升級的精神，創造出最講究的乾水洗衣品牌，以專業、細緻、呵護為宗旨，專注每個細節，提供消費者最具質感的洗衣體驗，為客戶提供最優質的服務，滿足其需求和期望提高客戶對品牌的鍾愛和忠誠度。 品牌網站：https://www.riv.com.tw/aboutriv 周刊報導：https://www.businessweekly.com.tw/Archive/Article?StrId=7009665&rf=google 1. 行銷活動與專案執行 2. 行銷報表與CRM資料整理 3. 商圈名單蒐集與資料庫維護 4. 禮卷/備品管理與內部行政支援 5. 線上顧客關係維護 6. 其他主管交辦事項

【工作內容】 1. 訪客接待及電話接聽、過濾、轉接來電、留言服務。 2. 每日郵件及門市轉回的郵包資料，收件、判斷整理及分送給對應窗口；並寄送郵件。 3. 門市維修工單申請協助。 4. 負責一般文書資料處理工作。(廠商聯繫與帳務處理、員工制服管理...) 5. 維護、更新、管理各類文件檔案（如：合約、會議記錄、書目資料、活動文件）和資料庫系統。 6. 協助處理庶務性行政工作（如：文宣品打包派發、文具用品採買、總務倉庫庫存盤點）。 7.協助各項費用支付之發票、單據、及帳務處理。 8. 支援其他部門行政庶務工作。 9. 主管交辦事項。 【工作時間】 一、週一至週五09:00~18:00；工讀09:30-16:30 或09:00-17:00(工讀時間可再討論/另談時薪)。 二、週一至週五皆需上班。 【應徵須知】 ①詳閱工作內容後，請審慎提出應徵申請。 ②履歷初審合適者，將邀請實體面談，初審資格不符者則不另行通知。 ③錄取的實際任用職稱及薪資，依面談結果與經驗核定職級。