轉職熱搜工作

【工作內容】 一.處理行政及文書類事務： 制編、維護、更新、管理各類文件檔案（如：合約、會議記錄、書目資料、活動文件）和資料庫系統、薪資計算及勞健保加退保作業。 二.現金收付及會計入帳、核帳暨制表作業： 核對儲存現金與記錄進行銷帳作業、管理零用金異動及撥補作業、製作財務報表(出納科目餘額表、收款日報表、利息收入調節表、銀行存款收支日報表、銀行往來授信明細表、資產負債表、損益分析表等)；應收.應付帳務處理及會計師帳務協助 。 三.總務庶務： 書信收發、環境清潔 四、其他： 主管交辦事項、專案推動及追蹤

1.規劃保養維修作業計劃，以提供客戶滿意的售後服務制度。 2.配合客戶維修時間，至客戶端進行定期檢查及保養。 3.分析產品功能異常狀況，並建立資料庫。 4.負責維修報表之建檔與管理。 5.提供顧客產品維修的內容與報價。 工作據點：台北市,新北市地區(基隆,五股,三重,板橋)。　總公司：內湖區 初期有組長帶領作業，可學習專業技能。 另配有工作服，公務手機等相關福利 無經驗可，公司將輔導考取專業證照。

• 協助新應用程式及既有軟體的系統測試，確保符合設計規範 • 執行回歸測試，找出變更可能造成的影響 • 維護與管理手動／自動化測試腳本及測試資料庫 • 設計、撰寫、執行並維護 Web 應用程式與平台 API 測試 • 需求及技術設計文件並提供即時回饋 • 記錄測試結果，追蹤錯誤回報並與相關工程師合作 • 協助驗證並重現既有軟體的問題 • 確保交付成果在內部審核前符合客戶需求 • 確保所有工作符合團隊與公司標準 • 參與開發階段，掌握最新測試工具與策略

■職務說明 1.本職缺依原住民工作保障法，設立之原住民投遞專區； 此專區為建立原住民人士履歷資料庫使用，非具原住民身分者，請前往其他職務進行投遞應徵。 2.歡迎對網路系統資訊服務具有興趣之原住民人才投遞本職務。 3.工作地點：台灣台北、新北、桃園、新竹、台中、高雄、誠摯邀請原住民人才加入威策電腦！ ■本職缺優勢 : 1. 本職缺薪資優良具成長性。 2. 本職缺提供優質工作環境、完善專業培訓機制，提供員工在職學習及升遷可獲得保障，讓您的職涯技能持續發展。 ■歡迎 : 1. 熟悉 Microsoft Server、Liunx等系統佳。 2. 具溝通能力及工作安排配合度佳者。 3. 無認證可，但具備任一資訊證照者尤佳: MCITP、MCSE、CCNA、RHCE。 ■工作內容： 1. 本職缺屬客戶資訊機房委外服務工作。 2. 專門負責客戶環境內伺服器、網路、資訊安全工作。 3. 伺服器以 Windows Server or Liunx 為主，提供建置、規劃、備份、維護工作。 4. 網路環境維護以 Firewall/Router/Switch 設備管理維護工作為主。 5. 提供客戶資訊安全設備、軟體建置與維護。 6. 負責客戶、主管交辦事項、專案執行、技術文件與系統專案計畫書撰寫編修。

1.本公司設有員工個人儲蓄金。 2.協助處理會計工作。 3.協助維護、更新、管理各類工程文件檔案和資料庫系統。 4.協助各項費用支付之發票、單據及帳務處理。 5.對工作熱忱者。 6.結帳期間需配合加班。 7.須能配合自身工作效率加班。 8.無供應午膳費用,美味下午茶無限量供應。 9.公司制度：勞保、健保、加班費、員工在職教育訓練、週休二日 獎金福利：生日禮金、年終獎金、三節獎金 保險福利：勞退提撥金、團保 娛樂福利：每月壽星慶生、零食吧、尾牙、春酒、員工旅遊、不定期聚餐

(一) 資格條件：無違反教師法第 14 條、第 15 條、第 19 條或教育人員任用條例第 31 條各款及第 33 條之情事者； 大學、研究所本科系或相關科系所畢業，具行政經驗者尤佳；需具備寫 PHP 程式、phpMyAdmin 資料 庫開發、網路管理能力。 【本次甄選採一次公告分次招考，如缺額補滿於網站公告且不再進行下階段招考】 第1次招考：具有各該教育階段、科（類）合格教師證書者。(中等學校合格教師證書) 第2次招考：無前款人員報名或前款人員經甄選未通過者，得為具有修畢師資職前教育課程，取得修畢證明書者。 第3次招考：無前款人員報名或前款人員經甄選未通過者，得為具有大學或研究所畢業者。 持外國學歷證件者，請繳交 (1)國外學校畢業或學位證書及譯本影本各1份。 (2)國外學校歷年成績證明（單）影本1份，並出具駐外館處申請驗證或經法院公證之中譯本。 (3)國內最高學歷畢業證書影本1份。 (4)內政部警政署入出境管理局出具之入出境日期、記錄暨護照影印本。 (5)駐外單位查證公文函，若係外文證明，應出具中譯本。以上所持國外學歷證 件經查證不符「教育部查證認定國外學歷作業要點」暨其補充規定，或不具擔任中等學校教師資格者，應依「教育人員任用條例施行細則」第18條規定，取消錄取資格，並予解聘。 (二)教甄日期：收件後書面資料審核通過者將以E-mail方式回信或電話告知 敘薪標準：依照公立學校標準敘薪。 應徵方式及通知： 1.意者請參考簡章，將相關履歷資料證件 E-mail：fancley@yoder.tyc.edu.tw 人事室 楊小姐 2.所有之履歷文件合者本校將隨時以電話或E-mai通知考試面試，並保護及保密所有應徵人員之資料。 報名簡章在【職缺面試須知】中

歡迎具以下條件人才加入我們的團隊: 1. 幹勁充沛，學習力強。 2. 無業務行銷、無房地產經驗者亦可。 3. 對於賺錢有強烈企圖心，並不想被歲數、無工作經驗等侷限者。 4. 喜愛與客戶接觸。 5. 追求卓越的業績突破。 6. 高專限定：拆帳透明、資源共享，讓利你才是王道。 7. 前輩不藏私，帶你直接進戰場。 8. 年度定期月慶生、小組業績競賽獎勵獎金聚餐。 9. 完整教育訓練。 10. 舒適辦公環境，還有一群友愛、有趣的團隊。 工作內容： 1.開發房地產市場，推廣銷售不動產物件及達成銷售目標。 2.執行不動產買賣仲介服務，提供專業租賃與代銷業務。 3.進行房屋價格評估，提供房地產市場分析與投資建議。 4.準備及審核合約，協助客戶完成貸款相關事宜。 5.了解房地產市場法規，提供法律及稅務諮詢服務。 6.使用不動產管理軟件，管理房地產資料庫與業務資訊。 7.主導市場活動，維護客戶關係並參與房產推廣宣傳。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 職務內容： 1.客戶需求分析 2.系統架構規劃與操作流程設計 3.系統日常維護 4.客戶問題排除 需求條件： 1. 需熟悉C#、.NET(Web/Win)、Javascript 2. 需瞭解資料庫運作原理，熟悉PL-SQL、T-SQL 3. 需熟悉MS Office操作運用。 4.需有ERP系統導入或使用經驗

• 自由安排，無限賺錢的房仲工作等你來挑戰！ • 不受限的工作方式，只看成果不看時鐘 • 從新手到專家，這裡有你成長的舞台 • 你敢挑戰，我們就敢培養！加入房仲團隊 • 在這裡，成長和收入是雙贏的！ • 加入我們，和最專業的團隊一起成長 負責開發不動產的買賣或租賃雙方，協助出售房地產或出租不動產及安排貸款等事項，以促成雙方達成交易。 1. 開發房地產市場，挖掘全新商機並拓展客戶基礎。 2. 進行不動產買賣與租賃仲介，提供專業諮詢服務。 3. 執行市場調查與分析，洞察市場趨勢並制定策略。 4. 配合團隊完成目標，參與市場推廣及活動策劃。 5. 協助客戶處理房貸相關事宜，提供專業建議支持。 6. 製作物件介紹內容，進行攝影、資料整理與展示。 7. 確保交易合法合規，完成合同準備及房地產文件處理。 8. 建立並管理客戶資料庫，維護穩定長期合作關係。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20多年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)