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多模態感知與理解技術研發 開發跨模態技術（視覺、語音、文字），提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。 優化多模態 AI 模型的效能，確保能高效應用於多平台場景。 AI 模型效能優化與資源效率提升 進行 AI 模型微型化，包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術，提升推理效率並降低計算資源需求。 研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃，提升 AI 應用的可行性與效率。 大型 AI 容器化微服務系統開發 專注於 GAI（生成式 AI）、AI 及 Edge AI 技術，設計並開發 容器化微服務系統，支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。

1. 研發生成式AI技術，專注於影像生成、跨模態（視覺、語音、文字）整合技術，並優化模型性能與效率，支援多平台應用。 2. 進行模型微型化工作，包括但不限於模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾等技術，以提高AI模型的推理效率，並降低運行資源需求。 3. 生成式AI模型和多模態AI模型的實際部署，確保模型能夠高效運行於不同平台（如移動端、嵌入式設備、雲端伺服器等），並達到實時或近實時的處理效果。 4. 參與團隊內部的技術研究小組（Study Group），進行多模態AI、模型微型化技術與生成式模型相關的知識交流與討論。

1. 進行資料收集、資料前處理、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 2. 利用機器學習、生成式 AI 與資料分析等技術，針對特定應用(如：如機器人、醫療、能源..等但不限定之領域)非結構化資料進行AI模組設計。 3. 分散式訓練與大規模 AI 模型優化工具與框架(如：Horovod、FairScale、DeepSpeed..)模組優化與整合。 4. 與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

1. 熱塑成型技術開發 2. 3D打件技術開發 3. 模內導光與導熱技術開發 4. 車用產品開發與製作 5. 車用電子可靠度驗證 6. LED與觸控電路設計 7. 車用模組化產品設計與製作

1. 熟悉AI仿生機器人架構，設計並實施機器人資訊安全機制。 2. 進行資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 3. 利用機器學習、自然語言處理技術、生成式 AI 技術，針對日誌資料、人員行為、網路流量封包、惡意程式或其他有助於判定資安異常之資料進行分析。 4. 與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

【設備主管】 1.生產設備維修與保養規劃 2.設備改善規劃與SOP編寫執行 3.設備備品制定與規劃 4.協助設備異常排除及緊急應變處理 5.定期檢視內部團隊自動化效率及自動化製程優化 【設備工程師】 1.生產設備維修與保養 2.設備異常處理與預防改善工作 3.設備相關專案稽核 4.產線設備問題巡檢 5.設備優化改善 觀音工業區：桃園市觀音工業區經建一路16號 南科高雄園區：高雄市路竹區路科九路23號

負責無人機群飛通訊、群飛避障操控、Non-GNSS定位導航系統、感測融合等功能進行開發。 技術影片介紹https://www.youtube.com/watch?v=NfCDHLMpsY4

負責開發機器學習及生成式模型相關演算法，與結合感測技術之應用系統開發，主要工作如下： 1. 研究機器學習及生成式模型演算法。 2. 分析與處理數據，以提供給機器學習演算法使用。 3. 開發機器學習及生成式模型演算法與感測技術融合之應用系統。

一、AI電腦視覺模型設計/演算法設計整合/應用/與優化 1、基於影像之AI模型/演算法開發 2、AI模型設計/架構分析/及優化 3、雲端計算與AI模型雲端部署 二、運動科技場域分析與互動應用 1、以人工智慧與深度學習的方式改善圖像特徵擷取與識別、物件偵測與追蹤、影像自動強化、縫合、填補、與風格轉換等應用。2、蒐集運動員數據由機器學習（Machine Learning）為基礎利用演算法進行賽事預測與分析、選手培訓與輔導。

1. 資料分析軟體模組開發、系統整合與測試。 2. 針對資料科學應用主題瞭解領域知識，並協助技術應用與現場導入。 3. 統計分析、機器學習、人工智慧，演算法與數學方法創新研發。 協助統計模型分析之理論研究，與應用現場的技術導入，開發資料分析系統，在所需的環境與平台上，介接客戶資訊系統，設計使用情境並開發使用者介面，解決現場導入之問題。需使用各式機器學習、資料探勘與生成式AI技術，如決策樹、支持向量機、邏輯迴歸、關連規則分析、歸群、多變量分析、NLP、LLM等演算方法，解決傳統產業製造現場所遭遇的各種資料分析問題，並依照問題需求，進行資料品質與轉換等前處理，以及調整或修改演算方法。