轉職熱搜工作

1. 收集、分析、制定汽車產業標準 2. 製作、優化、維護產業標準文件 3. 與其他標準制定專業人士建立人脈網路，例如 SAE 和 ISO 4. 隨時了解最新的汽車標準發展動態 5. 協助服務MIH聯盟會員 此為MIH代徵職位，會使用MIH法人聘用，下方鴻海法人福利制度僅供參考

1.負責機台或封裝設備維修、保養、異常排除 2.因應不同產品需求，修改與設定機台 3.大學電子電機機械相關科系畢業者 4.上班時間：日班 07:30~19:30(依約定工作日薪資49K以上); 夜班 19:30~07:30(依約定工作日薪資59K以上)， 平均月休10天，每半年日夜輪調(＊日、夜班各有2小時休息時間) 5.潭子受訓3-6個月(供宿)。 6.遠到者供宿。

1. 機器人相關演算法、軟體設計、軟體開發、系統測試、系統整合 2. 技術文件撰寫 3. 與開發團隊合作 Coding 和 Troubleshooting

1. 使用AI技術與演算方法，協助各行各業，串聯需求方與應用端的服務。 2. 根據傳統產業問題需求分析，定義規格，開發應用模組、系統整合與測試，導入智慧系統整合製造平台。 3. 統計分析、機器學習、人工智慧，演算法與數學方法創新研發。

我們正在招募希望能工作與生活平衡還能精進自己的專業，期待有相關經驗且優秀的你加入我們! 工作內容： 1.經營管理相關資訊系統開發與維運。 2.SAP FI、MM模組與外掛程式開發與維運 3.SAP IMG設定 / Enhancement 撰寫 4.運用機器學習技術、GenAI技術，進行資料蒐集、整備與分析，規劃與建置資料分析平台

一、設計與開發 RAG 流程（Retrieval-Augmented Generation） 建置 GenAI 應用所需的 RAG 流程，包括： 　- 資料處理：轉換各種格式（如文本、圖像、程式碼）為模型可解析的結構 　- 向量嵌入：將處理後資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，在向量資料庫中搜尋最相關的內容 　- 提示強化：將檢索結果整合至 LLM 輸入提示中，提升生成結果品質 　- 結果產生：透過 GenAI 模型生成最終回應 評估並選擇合適的嵌入模型與向量資料庫（如 Pinecone、Milvus），持續優化流程效能與準確性 二、建置與維護向量資料庫 部署並設定向量資料庫系統，依據需求設計資料結構（schema） 開發資料導入、更新、自動化維護相關工具與腳本 監控資料庫效能與資源使用，進行調校與最佳化 三、開發與優化向量嵌入模型 根據應用場景選擇適合的嵌入模型 利用工具（如 SentenceTransformers）進行模型訓練與微調 監測模型準確性與表現，進行優化與迭代 四、提升 GenAI 應用準確性與可靠性 利用 RAG 技術降低模型產生幻覺（hallucination）的機率 確保模型生成內容具備事實性、準確性與一致性 建立監控與評估機制，強化系統回應品質 五、跨部門協作與技術溝通 與 GenAI 工程師、資料科學家、產品團隊密切合作，確保系統設計符合實際需求 以簡潔方式向非技術同仁說明 RAG 與向量技術的核心概念與應用價值 六、技術研究與持續進修 追蹤 RAG 架構、向量資料庫、嵌入技術等相關領域的最新發展 研究新穎的相似度搜尋算法與嵌入技術應用 參與社群活動、技術論壇或研討會，拓展專業視野

一、GenAI 應用設計與開發 規劃並帶領團隊設計創新的 GenAI 應用，涵蓋以下核心場景： 　- 內容生成：自動撰寫文案、產生程式碼、翻譯語言、生成音樂與影片等 　- 數據分析：從海量資料中提取洞見，實作預測模型、生成動態報表 　- 智慧客服：建構 AI 聊天機器人、推薦系統、自動回覆模組 　- 教育科技：開發互動式學習工具、自適應學習平台、自動批改系統 根據應用需求選擇合適的 GenAI 模型（如 GPT-4、Gemini、Claude），並進行微調與最佳化 運用相關開發框架與工具（如 LangChain、Python、TensorFlow）實作應用 領導 GenAI 系統與企業內部平台的整合與佈署 二、跨部門協作與技術溝通 與產品經理、UI/UX 設計師、資料科學家、IT 團隊等協作，推動專案開發進度與品質 能以業務導向思維，向非技術團隊清楚說明 GenAI 應用的原理、效益與限制 擔任團隊與高階管理層之間的技術橋樑，提出具可行性的技術建議與決策支持 三、技術研究與知識傳承 持續追蹤全球 GenAI 技術發展趨勢、主流模型演進（如 GPT、Claude、Mistral 等）與最佳實務 深入研究模型訓練、推論效率、提示工程、RAG 等核心技術 推動團隊內部技術分享、建立知識庫、鼓勵參與技術社群與研討活動 四、團隊領導與品質管理 建立技術標準與開發流程，確保 GenAI 應用的穩定性、可維護性與可擴展性 帶領團隊撰寫高品質技術文件與 API 文件 指導應用測試與部署流程，主導關鍵問題除錯與技術瓶頸排解