轉職熱搜工作

支援客戶pump異常排除、例行性巡檢、售後服務 週休二日 可適應fab及sub-fab環境、可配合輪值 夜間/假日值班加班 可及時回應客戶需求，有培訓教育訓練無經驗者可。 另有值班津貼、出勤另給ON CALL費、夜間出勤津貼、加班費。 💰 薪資與獎金制度 • 2025年三節獎金實績：端午獎金0.5個月薪資、中秋獎金0.5個月薪資、 年終獎金3個月薪資 • 2025年紅利獎金實績：1.2個月薪資 • 休息日加班費計算優於勞基法 • 年度調薪制度：依市場行情、公司營運與個人績效進行評估調整 （※ 各項獎金視年度盈收狀況調整，領取資格依公告規定） ________________________________________ 🎁 員工福利與補助 • 福委會補助項目： ▸ 生育補助、進修補助、生日禮券 ▸ 國內外員工旅遊（每年實施，行程依當年度公告） • 員工旅遊實績(員工全額免費！)： ▸ 2024年：二選一(芭達雅、清邁)五天四夜 ▸ 2025年：四選一（北海道、科隆島、越南、九州熊本）五天四夜 ▸ 2026年：四選一（菲律賓、馬來西亞、日本、韓國）五天四夜 • 每半年一次部門聚餐，增進團隊向心力 • 年度尾牙晚宴 ________________________________________ ❤️ 員工關懷與保險制度 • 每年提供免費健康檢查 • 健保、勞保與退休金依法提撥 • 生育、結婚、喪葬等多項補助津貼 各項福利補助依當年度福委會公告為主

1.負責生產線機器、設備之操作，並維持機台正常運作。 2.原料攪拌、塗佈、切片 3.與其他作業員進行協調，以符合生產及程序標準。 4.完成主管交辦事項。

1. AI應用服務部署與開發：負責AI應用服務的建置、訓練與維護，確保系統穩定運行及持續優化。 2. AI軟體開發：進行AI軟體的需求分析、系統設計及程式撰寫，打造高效能的解決方案。 3. 效能優化與資料處理：結合AI資料預處理技術及開發工具，提升系統效能與執行效率。 4. 前沿技術研究與應用：深入研究、評估並應用最新人工智慧技術，為團隊提供技術支持與創新方向。 5. AI工具推廣與整合：探索並評估最新AI工具，推廣應用於業務場景，協助提升團隊效率與能力。 ▲ 完善的培訓制度，可兼顧工作與生活之平衡。 ▲ 總公司優質辦公環境，彈性化上下班制度及慶生會活動 【福利制度】 ◆ 薪獎類：年終獎金、盈餘獎金、提案獎金、員工酬勞、模範勞工表揚 ◆ 禮金類：三節禮金、生日禮金、勞動節禮金 ◆ 休閒類：員工旅遊、社團活動 ◆ 補助類：結婚禮金、生育補助、住院慰問金、子女教育獎學金 ◆ 保險類：勞保、健保、團體意外險、完善健康檢查 歡迎加入鋼鐵人行列 共創未來!

1.參與機器學習、資料科學相關專案。 2.開發機器學習模型優化公司內部流程及提升服務品質。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

1. 精通3D繪圖軟體進行自動化機械設備與零組件繪圖與建模。 2. 協助繪製與修訂技術圖面，確保設計符合工程規範和標準要求。 3. 參與設計討論會議，協助記錄討論內容及方案。 4. 撰寫設計文件及產品操作說明，記錄設計過程與細節。 5. 建立與維護BOM表，確保項目材料明細更新正確無誤。 6.支援協助設計師的需求，協助完成指派的專案與任務，促進團隊合作與設計效率。 歡迎有熱忱、有能力、有企圖心的您一起加入我們工作團隊。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

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