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一、水電維修與設施改善 * 維護廠區水電系統，進行日常巡檢與異常處理（含配電盤、水管、水塔、照明等）。 * 執行簡易電路施工與配線作業，確保用電安全與分配合理。 * 支援新設機台之水電接配與機位點位設定，協助安裝定位作業。 * 協助推動節能改善工程，紀錄能源使用狀況，配合 ISO 能源管理標準。 二、機械維修與焊接作業 * 負責生產動力設備、包裝機械、風機、壓縮機、馬達等機台之故障排除與日常保養。 * 更換損壞零件（如軸承、油封、皮帶、風葉、減速機等），定期潤滑與調整。 * 執行簡易焊接作業，如支架修復、設備固定或結構補強。 * 具食品工廠包裝設備操作與維修經驗者優先錄取。 三、預防性保養與巡檢作業 * 執行例行巡檢，記錄設備運轉狀態（異音、溫升、漏油、壓力等）與耗材狀況。 * 協助建置維護履歷、保養排程與預警系統，並提出改善建議。 * 確實填寫維護紀錄，配合品保、ISO、安衛等單位完成稽核與查驗作業。 * 管理並盤點常用耗材與備品，提出申購需求。 四、廠務支援與工程協調 * 協助廠區日常設施維護，如空壓系統、水塔清洗、公共照明與基本環境整修。 * 支援內部運送、機台移動或廠務物流（具駕照者為佳）。 * 配合設備遷移、建設工程與場內改善作業，與協力廠商協調進場與施工安排。 * 整理採購項目與維修需求，填寫申購單、協助詢價與驗收紀錄保存。 五、工安、消防與汙水管理 * 協助推動工作安全制度，執行作業現場之風險辨識與作業安全檢查。 * 管理消防設備（如滅火器、水線、緊急照明）之月檢／半年檢／年檢與定位紀錄。 * 配合執行高風險作業（焊接、高處、用電）前之工安申請與隔離措施。 * 協助管理汙水處理設施之運作與監測，包含 PH 值、水樣紀錄與藥劑補充監控。 * 配合政府與第三方單位之環保或工安稽核，整理相關報告與資料。 六、內部教育訓練與技術傳承 * 定期對內部同仁進行基本設備操作、保養、工安與現場處理之教育訓練。 * 編製簡易作業手冊、操作標準（SOP）與保養記錄說明，強化部門作業一致性。 * 協助培訓新人與廠內外包作業人員，落實入廠前安全與作業知識傳遞。 * 與相關單位（品保、安衛、廠務等）協同推動跨部門技術交流與現場改善。

1.主導 NPI 團隊，統籌開發進度與量產導入 2.決策 DFM 與模流分析，嚴格把關設計審查 3.負責關鍵客戶之高階模具開發 4.規劃研發藍圖(Roadmap)導入前瞻新技術 5.優化作業標準(SOP)建置工程知識庫(KM) 6.協同推動設計自動化，落實效率提升與標準化

1. 運用自然語言處理（NLP）技術，處理和分析大規模文本數據。 2. 運用Python及相關機器學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），進行算法實現、調參和優化；以及模型調參、優化和性能測試。 3. 運用圖像處理和生成對抗網絡（GANs）知識，使用comfyUI進行圖片生成、調整和優化。

1.協助推動年度資安發展計畫，將 ISO 27001 規範導入日常維運；並針對 AI 生成內容的安全議題進行風險控管與策略制定，協助管理層建構全方位的資安防禦體系。 2. 負責網路安全體系之規劃與導入，並運用數據分析工具與機器學習 (ML) 演算法，針對網路流量進行深度異常識別，主動偵測並預防潛在的資安威脅。 3.負責雲端平台（如 AWS、Azure）的安全架構規劃與管理，包含各項安全設定優化；定期執行漏洞掃描與風險評估，並依據分析結果提出具體架構改善建議，以確保雲端環境符合資安標準。

1.協助 AI × Robot 前瞻計畫技術研析:整理 VLM、VLA、物件辨識、語意理解與模擬資料生成等相關技術發展方向 2.進行應用可行性評估:盤點上述技術於服務型機器人場域應用之可行性 3.支援後續計畫布局

1.總務相關業務、事務機器、事務性用品管理並維護辦公事物及庶物用品，有效管制器械及用品總量。（如：行政庶務、庶務用品控管、叫修維護） 2.零用金、財產定期盤點、編製財產管理編號及相關報表、印製及黏貼財產標籤。 3.擔任協力廠商窗口，聯繫維修、清潔及安全、工程維修、故障排除等。 4.採購及管理資產設備並了解各部門採購需求。 5.每周定期巡視/維護辦公室環境清潔。 6.基礎資訊相關系統權限管理及軟、硬體問題處理。 7.其他專案規畫執行及主管交辦事項。

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： •Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Algorithm Models •Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. •Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. •Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. •Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. •Able to use the cutting-edge technologies to solve the practical problems ＜Skills＞ •Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning, Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. •Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). •Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. •Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. •Experience in setting up supervised & unsupervised learning models including data cleaning, data analytics, feature creation, model selection, performance metrics & visualization

1.具備工業機器人核心技能 2.熟悉 KUKA KRC2 / KRC4 控制器 操作 3.能進行 KRL（KUKA Robot Language）程式撰寫、修改及除錯 4.能使用 Teach Pendant（SmartPad） 進行示教 5.熟悉機器人之點位設定（PTP／LIN／CIRC）、工具座標 / 工件座標設定、Path 調整與運動優化 6.具備PLC工控架構知識 7.能與鍛造, CNC, 壓鑄等週邊設備整合, 熟悉與夾治具、氣壓缸、伺服機構配合運作 8.具備基本電氣圖、氣壓迴路圖與控制箱配置能力 9.熟悉自動化產線流程 10.基本了解 Safety 模組（如安全圍籬、光柵、KUKA SafeOperation）