轉職熱搜工作

1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作：  2.1 AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、疾病預測、影像對位與融合、影像理解與翻譯等技術開發。  2.2 AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。

1. 熟悉類比/數位訊號處理、ADC(類比數位轉換)電路設計與降噪技術，能確保資料品質與精度。 2. 與機械設計、軟體工程師合作，確保感測器佈置合理並符合整機構需求。

工研院為廣納多元人才，特別規劃原住民徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！ 量測中心智慧檢測儀器與計量研究室正在招募一位光機研發工程師。 主要工作任務如下： 1. 光學與機構整合設計開發。 2. 完成產品圖檔拆圖(2D，3D)、尺⼨與公差標註及零組件發包驗收流程。 3. 完成產品之BOM建立、技術文件製作與圖⾯承認作業。 4. 協助撰寫技術報告與專利 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

1. 煉油廠、化工廠、廢棄物處理廠等建廠工程設計包括塔槽、轉動機械或粉粒體輸送機械之分析設計、監造、發包。 2. 各類設備規範制訂，審標圖說，文件審查作業。 3. 可配合專案之進行而出差

1. 軋鋼技術處［儲備幹部-機械］工程師，主要職務： ※ 協助、執行【軋鋼廠擴建、改善、新設備及技術專案導入移轉】。 ※ 生產【製程優化、機電操整合】專案。 ※ 現有技術資料之彙整、分析及教育訓練推動。 ※ 熟 AutoCAD 者佳（需懂機械繪圖與原理）。 2. 軋鋼廠培訓工程師，設備、製程專業人才【主管、幹部】培育養成 ※ 培訓期間，需派任至各廠做設備、生產製程等知識培訓。 3. 工程師區段：常日班、周休二日、免輪班。 ※ 培訓期間，需配合生產狀況輪班！

1.學習機械設備售後簡易故障排除 2.於客服電話中了解設備故障原因 4.協助我方技術人員和客戶之間溝通 5.維修排程和發貨協助 含出勤獎金 歡迎對機械興趣熱忱者的加入，短期勿試。 仁武區烏林里南昌巷

【職務說明】 開發新一代 智慧機器人大腦（Robot Brain），以 世界模型（World Model） 為核心，結合多模態感知、任務推理與預測式決策，讓機器人具備「理解環境、預測行為、規劃任務與安全執行」的能力。 此職務將參與 機器人大腦核心模組研發，涵蓋感知、推理、決策與控制橋接，適合對 Physical AI / Agentic AI / Robotics AI 有熱情的工程師。 【工作內容】 1. 開發智慧機器人大腦核心架構（World Model / Decision Model / Task Reasoning） 2. 設計與實作多模態感知與情境理解模組（Vision / Depth / 空間資訊） 3. 負責大型語言模型（LLM）或多模態模型之開發與優化 4. 建立任務導向之推理與規劃流程（Task Decomposition / Trajectory Planning） 5. 發展預測式推論模型，進行行為模擬與風險評估 6. 結合數位雙生（Digital Twin）進行虛擬驗證與情境測試 7. 與控制、系統、硬體團隊協作，銜接低階控制與實體機器人 8. 撰寫技術文件，協助技術落地與系統整合 【必要條件（Must Have）】* 熟悉 Python，具備良好軟體工程基礎 * 熟悉深度學習架構（CNN / Transformer / 多模態模型） * 具備機器人或 AI 系統研發經驗（感知 / 推理 / 規劃 / 預測） * 熟悉 Linux 環境與模型訓練／推論流程 * 具備跨模組整合與系統思維能力

參與無人載具(無人機/自駕車/無人搬運車/機器人)應用與智慧交通系統後台開發，工作內容包含: 1. 系統功能的開發與維護。 2. 建立自動化測試功能。 3. 跨部門需求溝通與確認 。 4. 編寫技術文檔。

1. 低耗能生成式AI晶片異質整合系統開發協作開發硬體與韌體。 2. 生成式AI演算法軟體執行環境建構與depoly。 3. 生成式AI邊緣應用系統軟硬整合 4. 5G+AI相關的應用與服務解決方案 6. 生成式AI之創新互動演算系統開發

本單位因應先進感測與嵌入式系統相關研究計畫需求，誠徵具備嵌入式系統整合與開發經驗之高級研究工程師，參與多感測器系統之設計、整合與實務驗證。相關研發成果後續將應用於無人機與其他移動載具平台。 【工作內容】 1.嵌入式系統架構設計、開發與系統整合 2.各類感測器之介接、驅動開發與資料整合，包含 IMU、光學感測系統、雷達測速、測高感測器、超音波感測器等 3.感測資料之同步、前處理與系統層級整合 4.嵌入式韌體／軟體之開發、除錯與效能優化 5.配合研究計畫需求，進行系統驗證、測試與技術文件撰寫 6.與跨領域團隊合作，將嵌入式系統整合至實際應用平台（包含無人機系統）