轉職熱搜工作

1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在無人機特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作： - AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、影像對位與融合、影像理解等技術開發。 - AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。

利用AI技術(機器學習、自然語言處理、影像處理等技術)，解決供應鏈與物流產業問題，包含AI演算法設計、分析、處理、開發與驗證。 供銷鏈問題如:銷售/採購/補貨預測、定價規劃、展店預測、貨價陳列規劃、對話翻譯、虛擬語音客服、產品的個人化推薦、數位行銷圖文生成以及消費者在門市內活動偵測等… 物流問題如:出貨預測、揀貨規劃、補貨規劃、物品辨識、單據辨識等…

1. 開發數據平台的各項模組。 2. 各項數據平台模組(後臺管理/戰情儀表板/ Web統計報表 ...等) 功能開發與測試。 3. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術設計、協助及管理資料分析。 4. 開發自動化報表、設計自動化系統架構.

[職務說明] 我們正在尋找精通 Oracle ERP 配銷 (OM) 或 採購 (PO) 模組的專業夥伴。 在這個職位中，您不只是維護系統運作，更將扮演「流程架構師」的角色，協助我們將 AI 技術 導入配銷與採購流程。目標是透過技術手段達成流程自動化、降低營運成本，並優化整體的供應鏈效率。 [工作內容] 1. 核心維運與開發： 負責 Oracle ERP 配銷 (OM) 或 採購 (PO) 模組的日常維護、開發與整合。 2. 流程優化與創新： 設計並開發客製化解決方案（例如：供應商詢議價系統），提升企業資源規劃的準確性。 3. 跨部門協作： 深入 Order to Cash 與 Procure-to-Pay (P2P) 流程，持續優化系統與業務邏輯的對接。 4. AI 落地實踐： 與業務、採購團隊合作，將需求預測、庫存優化、智能補貨、價格異常預警及自動化簽核等 AI 應用導入實務場景。 [應徵條件] 1. 模組實戰： 具備 ERP 配銷 (OM) 或 採購 (PO) 模組開發經驗（具 Oracle EBS/Cloud 實務經驗者尤佳）。 2. 技術能力 (二擇一)： - 熟悉 PL/SQL，具備實際 Package / Procedure 開發與分析經驗。 - 具備 Java 或 Python 等程式語言實務開發經驗。 3. 解決問題： 具備獨立診斷問題、設計系統架構方案與數據分析的能力。 4. 溝通協調： 具備優秀的跨部門溝通能力，能準確理解採購、倉管、業務單位的需求與痛點。 5. 前瞻學習： 具備學習 AI、機器學習或數據分析工具的熱忱，並有志於將其應用於供應鏈管理的數位轉型。 如果您對ERP應用充滿熱情，並具備相關技能和經驗，我們期待您的加入。這個職位將為您提供機會推動企業的數位轉型，提升效率和競爭力，並為ERP管理帶來創新的解決方案。

1.開發機器人的運動控制演算法（如 PID 控制、軌跡規劃）、導航控制、姿態估測與穩定控制、力回饋控制等 2.整合控制機器人感測系統 3.設計機器人的電路系統，包括電源管理、馬達驅動與控制板、感測器介面、訊號處理、通訊硬體

開發機器人/機器手臂大腦相關技術，協助產業進行「智動化」，並扣合相關的AI晶片，打造聰明又輕巧的AI大腦，其工作內容包括 1. (技能學習)：以基礎模型/大語言模型為核心，開發高效率zero-shot、few-shot機器人技能學習框架。 2. (快速調適)：研究機器人基礎模型(如VLA、LBM)之行為控制與優化技術。 3. (模擬資料生成)：開發自動擬真資料生成技術、包括模擬環境建立與相關物理互動模擬、Large World Model技術。 4. (實體資料蒐集架構)：開發透過人為示範驅動實體手臂蒐集實體資料之互動架構。 5. (AI演算法於Edge端的部署)：包括model pruning、quantization、NAS、使用不同平台底層平行化框架(如Triton、CUDA、oneAPI)進行加速、TVM、LLVM、model compilation之相關技術開發。

【工作內容】 本職務負責開發與整合以大型語言模型（LLM）為核心之 AI 客服與智慧互動系統，包含 RAG 架構、AI Agent、地端部署服務及多語言應用。工作內容涵蓋知識檢索、即時通訊整合，以及將語音與對話系統導入實體客服或陪伴型機器人，並與專案團隊及合作單位協作，確保系統穩定運作並符合政府與長照場域需求。 【職務亮點／優勢】 1. 可參與從 LLM、RAG 與 AI Agent 設計，到地端部署與實體機器人整合的端到端 AI 系統建置，而非僅限模型實驗。 2. 參與部署於醫療、長期照護及政府服務場域之 AI 客服與陪伴系統，直接產生公共服務與社會價值。 3. 與學術單位合作，實際投入國語、台語、客語等多語言 AI 系統之開發與落地。 4. 實作任務型與關懷型 AI Agent，並將其部署於實體服務型或陪伴型機器人。 5. 累積符合資安、地端部署、系統穩定性與法規要求之政府專案 AI 系統經驗。 6. 依專案成果與技術貢獻，可進一步發展至系統架構設計、應用型研究或領域 AI 技術主導角色。

※具機械設備維修一年以上經驗佳、通基本電機原理 1.一般水電基礎維修。 2.廠區定期設備維護、保養及維修外並預防問題發生。 3.廠區定期保養檢驗及維修各類電路、水路、空調、消防等設備與故障異常狀況處理。 4.廠區安裝、維修及配置照明設備。 5.廠區維修紀錄整理及主管交辦事項。