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工研院機械所-機器人軟體工程師(Q000)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市六甲區 工作經歷不拘1.機器人作業系統開發,包括感測器資料處理、運動控制、任務執行與溝通協調等功能。 2.機器人自適應控制技術研發。 3.機器人軟硬體整合。 4.先進機器人技術研究,如新式感測器應用、智慧化演算法、新驅動技術開發及新穎控制策略,促進機器人產業的長遠發展。展開 -
工研院機械所-機器人電控工程師(Q500)
月薪 37000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.負責機器人(如手臂/足型/專用形等)/設備/周邊設備之電控(包含:系統設計/配電測試/訊號串接)。 2.PLC程式設計與線路圖繪製/查線/線路配線。 3.開發機器人系統之周邊電控。 4.根據專案需求,與團隊、客戶及供應商討論並執行客製化設計和製造規格討論。 *技術影片與技術簡介* https://www.youtube.com/watch?v=BuUc_1zTrrg&t=1s https://www.youtube.com/watch?v=XwTZacLUkdY&t=2s展開 -
工研院機械所-無人機軟體工程師(E200)
月薪 38000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.無人機模擬系統建置。 2.無人機地面站軟體開發(使用VC++, C#, Qt, Python, Java等語言)。 3.進行影像辨識,AI運算等應用軟體功能開發。 4.PX4、Ardupilot飛控韌體開發。 5.整合與測試環境建置。展開 -
工研院機械所-無人機控制工程師(E300)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.無人機建模、飛行控制方法研究 2.無人機飛行控制軟韌體開發 3.無人機地面站軟體開發 4.協助排查無人機機電整合問題展開 -
工研院機械所-自動化電控工程師(R100)
月薪 37000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1.軌道相關設備及系統開發與專案執行 2.自動化設備PLC、HMI及軟體規劃設計與程式撰寫 3.低壓電路規畫配置與感測器選型整合應用 4.現場試俥、專案管理展開 -
【2026全球招募】iPEBG 新幹班-機械設計工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘1.專案DOE設計與展開、報告與製作 2.DFM規劃與串接上下游製程 3.主導專案規格與樣品產出 4.主導新製程應用與導入 *需配合職務需求出差派駐展開 -
MIS工程師
月薪 33000~40000元 台南市仁德區 工作經歷不拘一、IT 營運與基礎架構管理: .伺服器(Windows Server、Linux Server)之建置、維護與效能監控。 .網路設備(Fortinet Firewall、HPE Aruba Networking Switch、HPE Aruba Networking Wi-Fi)之管理與異常排除。 .虛擬化環境(VMware)之操作、維護與備份機制管理。 .使用者權限管理(AD 網域、檔案伺服器等)及資訊安全控管。 二、需求分析與文件撰寫: .進行系統需求分析,並將技術流程轉化為技術文件或操作手冊。 .維護維運紀錄與資產管理表單。 三、溝通協調與解決方案: .與跨部門使用單位進行需求討論,提供流程優化或 IT 技術解決方案。 .第一線使用者軟硬體故障排除(Help Desk)。 四、專案執行: .參與公司 IT 專案(如:系統升級、雲端遷移、Agentic AI等)之規劃與執行。 .主管交辦之其他資訊相關工作。 (具備 2 年以上 MIS 經驗者尤佳;若無相關經驗但具備資訊相關背景、學習意願強且具解決問題潛力者,亦歡迎投遞。)展開 -
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工研院機械所_膜電極組製程工程師(F200)
月薪 37000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 膜電極組相關製程技術之精進,包含實驗設計、執行與分析,以優化生產製程並降低成本。 2. 製程參數最適化研究,確保產品性能符合嚴格品質規範,並研擬技術改善方案。 3. 密切監控生產線,即時解決異常狀況並負責異常分析,維持高效生產流程。 4. 參與部門研發計畫,並配合新技術導入與驗證,以持續提升膜電極組製造技術。 ※具申請工研院宿舍資格 ※部門簡介:https://drive.google.com/file/d/1-4DVwFWHfM_oFO66Hi6j8x2_WUWCNwao/view?usp=sharing 【HR貼心提醒】若有意願應徵,請附上個人作品,提升履歷能見度,加速主管們對您的認識,謝謝。展開 -
工研院機械所-電動車數據分析工程師(D400)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘工作內容 模擬數據處理、資料庫分析與預測模型生成 1.機器學習與預測模型建立:有相關實戰經驗,例如支持向量機、神經網路等 2.數據分析策略與框架建構:例如熟悉數據挖掘流程(CRISP-DM)或其他分析框架。 3.與CAE工程師合作,應用CAE模擬結果與實車量測數據生成電動車電池老化與壽命預測之模型 4.產出研究報告/期刊論文展開
