轉職熱搜工作

1.系統設計開發人員 2.系統開發可行性評估、系統DFX檢查、系統排線繞線定義、定制系統需求規格書 3.精通英文、溝通協調能力

【核心職責 | Key Responsibilities】 1.專案管控 (Governance & Control): (1).主導 Master Schedule (P6/MSP) 制定與要徑分析，針對落後提出趕工計畫。 (2).嚴格控管預算 (EAC) 與現金流，審核工程變更 (VO) 及工期展延 (EOT)，確保商業利益。 (3).建立專案儀表板 (Dashboard)，定期向高層匯報風險與決策建議。 2.現場執行 (Site Execution): (1).統籌 MEP、土建 (CSA) 與液冷系統 (Liquid Cooling) 介面整合，解決施工衝突。 (2).主導 QA/QC 流程，監督測試驗收 (FAT/SAT/IST) 與缺失改善，確保高品質移交。 (3).落實 HSE 管理，確保現場零工安事故。 3.供應鏈管理 (Stakeholder Mgmt): (1)作為業主代表管理顧問與承包商績效；追蹤長交期設備 (LLE) 確保如期進場。

1. 伺服器機構開發設計、試產至量產. 2. 機構有關之issue分析及解決. 3. 新產品之評估及開發設計. 4. 機構材料驗證及選用. 5. 鈑金製程DFM Review. ＊彈性工作時間，薪優福利佳，並備有新店/中和線交通車＊

【工作職責】 1.專案全生命週期管理： 負責 AI 資料中心空調與冷卻系統（包含磁浮冰水主機、冷卻水塔、CDU 液冷系統、熱通道封閉等）的工程進度管控、預算審核與施工品質監督。 2.設計審查與技術優化： 審查統包商 (EPC) 提交之設計圖說（含 CSD/BIM）、流體力學 (CFD) 散熱模擬與管網水力分析 (FNM)，確保冷卻能力滿足單櫃極端熱負載。 3.介面協調與整合： 擔任跨部門/跨廠商的技術樞紐，協調空調水路與 IT 機櫃（如 NVIDIA 系統）、電力系統（不斷電與備援發電機）、BMS 環控系統與漏水偵測 (LDS) 之介面整合。 4.試俥與驗收主導： 規劃並督導五階段功能測試（Level 1 FAT 至 Level 5 IST），協同第三方驗證單位 (CxA) 執行滿載測試、連續冷卻（斷電模擬）及各項冗餘備援情境演練。 5.變更管理與風險控制： 具備敏銳的工程風險意識，處理施工過程中的變更設計 (Change Order)，防範潛在的結露、壓降、水質異常或時程延宕風險。 6.運維移交與SOP建置： 協助將竣工系統平順移交給運維團隊 (FM)，參與建立標準作業程序 (SOP) 與緊急應變計畫 (EOP)。

《工作內容》 負責人型/類人型智慧機器人的大小腦AI技術開發，包含視覺語言模型、純視覺3D環境感知、影像即時追蹤與地形分析、WBC整機控制技術與多機協作。並透過 Omniverse 仿真與實機整合驗證，打造具高度自主性與環境理解能力的智慧機器人系統。並參與以下研發重點： 1. 核心模型研發 (Model R&D): - 負責 視覺語言動作模型 (VLA Model) 的架構設計與開發，應用於機器人/機械手臂之多模態場景理解與決策。 - 研究並實作 模仿學習 (Imitation Learning) 與 強化學習 (Reinforcement Learning) 演算法，提升機器人複雜任務的泛化能力。 2. 模擬與資料工程(Simulation & Data Engineering): - 建構 High-fidelity虛擬模擬環境，負責 Sim2Real 的物理參數調校與驗證，縮短實機部署落差。 - 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立高品質的多模態數據集 (Multimodal Dataset)，用於行為生成 (Behavior Generation) 訓練。 3. 系統整合與邊緣部署 (Integration & Deployment): - 規劃機器人控制系統架構，將深度學習模型與傳統控制策略進行整合。 - 負責模型輕量化與推論優化，將控制策略成功部署於 邊緣運算裝置，確保即時性與穩定性。 《職務亮點/優勢》 1.跨領域AI×機器人研發：從 VLA、VLM、LBM、3D 感知到WBC整機控制技術，參與智慧機器人核心能力建構。 2.虛實融合研發環境：採用 Omniverse 進行高仿真模擬，加速模型驗證並與實體機器人快速串接。 3.技術應用場域多元：成果可應用於餐飲服務、警勤巡檢、消防救災、多機協作等任務，具高挑戰性與實用性。

1. 協助現有職業安全相關作業標準、作業程序之規劃與執行。 2. 利用職業安全的管理與工程技術，調整、規劃後，發展良好安全的工作環境，降低及控制工作中的潛在危險因素。 3. 負責職業安全管理系統相關業務。 4. 檢視現場機械設備，以確保其符合安全規範。 5. 協助改善工作場所佈置、安全防護設備。 6. 異常/緊急事件應變處理、規劃及推動。 7. 其他主管交辦事項或專案執行。 ※ 保障年薪13個月，年終另計，工作待遇將按您所學及相關經驗核敘。

1. 利用機器學習、深度學習，以研發廠內適用之模型 2. 訪談模型需求單位，以適切規劃機器思考模型架構 3. 使用資料科學技巧，分析大數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 4. 依據生產目標定義問題、收集資料、分析及開發演算法以提升整體生產效益 5. 協助實施工廠數位轉型計劃及追蹤進度 6. 協助管理層制定基於數據分析之決策，並追蹤實施結果 7. 使用資料視覺化工具提供引清晰的數據洞見

工作內容： 一、負責智慧健康系統及相關軟體之設計開發與維護，確保系統穩定性及安全性。 二、配合專案需求主動研究新技術，並與團隊成員合作，提出創新解決方案。 三、參與系統測試與除錯工作，確保產品質量符合標準。 四、提供技術支援與維護服務，確保系統正常運作，滿足客戶需求。

一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。

**享自我推薦獎金(任職滿第一、二、三個月，各發3,000元)** *休假日加班倍率優於勞基法* 【工作內容】 1. 設備巡檢 2. 設備機台維修保養 3. 設備異常分析、改善追蹤 4. 設備保養前後復機 驗證 5. 其他主管交辦事項 職務班別：做四休二 工作時間：休息2.5小時、實際工時9.5小時(每三個月日夜輪班乙次) 日班:08:30-20:30 夜班:20:30-08:30 日班總月薪約 43,000元起； 夜班總月薪約 50,000元起； * 實際薪資依據學經歷核定 * 【優質福利】 * 員工餐廳與用餐補助 * 室內免費機車停車場 * 每季生產績效獎金 * 員購優惠 * 員工宿舍 *歡迎與眾不同的你加入晶碩光學的行列*