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1. 全面負責公司日常營運管理，制定年度營運策略、經營目標及執行計畫，確保公司整體績效達成。 2. 盤點並優化組織架構，評估現有人才適任性，規劃組織重整、關鍵人才招募及主管培育。 3. 建立完善的人力資源制度，包含薪酬制度、績效管理、獎酬機制及人才發展計畫。 4. 領導內容創作、場館營運、工程、美術設計、行銷及業務等跨部門團隊，提升整體協作效率。 5. 建立專案管理機制，掌握遊戲開發、場館營運及各項專案進度，確保品質、時程及執行成果。 6. 建立管理報表及營運分析制度，定期檢視營收、成本、獲利及關鍵營運指標，提出改善方案並追蹤執行。 7. 制定年度預算及營運目標，有效控管成本，持續提升公司營運效率與獲利能力。 8. 督導品牌經營、市場行銷及商業發展策略，拓展 B2B 合作、異業結盟及多元營收來源。 9. 督導場館營運品質，建立服務流程、營運 SOP、設備維護及品質管理制度，持續優化顧客體驗。 10. 負責重大客訴、危機事件及跨部門協調，建立風險管理機制，確保公司營運穩定。 11. 代表公司進行重要商務合作、租賃協商、政府機關及外部合作夥伴之溝通與談判。 12. 定期向董事長提出營運分析、改善建議及重大決策方案，並負責決議事項的推動與落實。 13. 持續推動流程優化、制度建立及數位化管理，提升企業整體競爭力。 14. 建立高績效、高信任的管理文化，成為創辦人與各部門之間的重要溝通橋樑。 15. 完成董事長交辦之重要經營管理專案，協助公司達成中長期發展目標。

《職務說明》 你熱愛挑戰，擁有敏銳的市場嗅覺嗎？🚀 成為「專案開發業務」，將無限機會轉化為實際成果！ 和我們一起邁向事業新高峰，打造超強專案合作夥伴！🔥 【工作內容】 🌟 開發潛在客戶並建立長期合作關係 🌟 理解客戶需求，協調並進行專案評估 🌟 梳理專案資料，製作提案簡報一氣呵成 🌟 與公司內部跨部門協作，推動專案順利上線 【職務要求】 🎯 善於溝通，簡潔表達你的點子 🎯 喜歡探索新事物，對專案開發充滿熱忱 🎯 能在變化中找到方向，主動解決問題 【經驗條件】 💡 無經驗？沒問題！我們提供完整培訓計畫，助你快速上手 💡 如果你有相關業務或專案經驗，那絕對是你的加分武器！ 💡 景觀系、建築系學歷會更有競爭力喔！ 🎉 想進一步了解這份充滿挑戰與成就感的工作嗎？ 快來加入我們，一起開創屬於你的精彩篇章！

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🎨【大新禮品｜美術設計招募中】 📍西門站步行可達 🏢 大新線上 Brandnew Award Online 🏆 40年獎盃禮品品牌 × 國際活動視覺設計 我們不是做「一般美編」而是做——會出現在現場的設計 你的作品會被用在👇 🏗️ 建案開工／動土／上樑典禮 🏆 國際賽事獎盃與頒獎舞台 🎪 企業大型活動主視覺與會場設計 🌍 跨境電商平台與海外客戶頁面 👉 設計不只停在螢幕，應該是會被看見、被使用、被記錄。 🎯 工作內容 🎨 活動主視覺設計（整場活動的核心視覺） 🏆 客製獎盃／獎牌版面與設計延伸 📦 電商商品視覺與頁面設計 🖼️ 海報／邀請卡／輸出物設計 📌 從概念到實體落地的完整設計流程 🌍 你會參與的專案 ✔ 企業活動視覺設計（開工／剪綵／典禮） ✔ 國際獎盃與賽事規格設計 ✔ 電商平台商品與品牌視覺 ✔ 跨境市場設計輸出 🧠 我們在找的人 ✔ 想累積真正能放進作品集的專案 ✔ 對活動設計、品牌視覺有興趣 ✔ 想讓設計「被使用、被看見」 📌 如果你正在找的是「能累積實際作品的設計工作」這裡會很適合你。 👉 讓你的設計作品有機會出現在真實大型活動與國際市場 📩 歡迎由1111人力銀行線上應徵，合適者我們會主動邀約面試。

職責要求 1. 資料科學團隊管理 - 建立模型開發流程，涵蓋需求確認、資料探索、模型設計、驗證、部署、監控與迭代。 - 管理專案進度、資源分配、風險控管與跨部門協作。 2. AI / Data Product Roadmap 規劃 - 推動 Predictive AI、Interpretive AI、Generative AI 與 Agentic AI 在媒體場景中的應用。 - 建立模型效能、資料品質、使用者採用與商業成效的追蹤機制。 3. 精準廣告與預測式 AI - 帶領團隊發展受眾分群、使用者興趣預測、廣告反應預測、高價值受眾辨識與 campaign performance analysis。 - 與廣告業務、廣告產品、ad operations 及資料工程團隊合作，將模型能力轉化為可銷售、可交付、可追蹤的廣告產品與客戶洞察。 4. 內容推薦與個人化 - 發展使用者閱讀行為分析、內容特徵建模、個人化推薦、熱門內容推薦、冷啟動策略與相似內容推薦。 - 支援首頁、文章頁、App、電子報與推播等場景的推薦邏輯與 A/B 測試。 - 確保推薦模型兼顧點擊成效、內容品質、使用者體驗、內容多樣性與編輯價值。 5. 新聞室生成式 AI 應用 - 帶領團隊發展文章分類、內容標籤、摘要生成、標題建議、議題聚合、受眾匹配與新聞室決策輔助功能。 - 建立生成式 AI 輸出品質評估、編輯回饋機制、人工覆核流程與風險控管。 - 確保 AI 作為輔助工具支援新聞專業，而非取代編輯判斷。 6. 模型治理與負責任 AI - 建立模型文件化、資料來源說明、模型限制、適用範圍與版本管理機制。 - 推動資料品質檢查、模型漂移監測、GenAI 輸出品質評估、偏誤風險管理與異常 fallback 機制。 7. 跨部門協作 - 與新聞室共同定義 AI 輔助工具的應用場景、成功指標與回饋機制。 - 與廣告業務合作，將資料洞察與受眾模型轉化為銷售工具、提案素材與廣告商品。 - 與平台、產品與工程團隊合作，推動推薦實驗、產品優化、模型整合與成效追蹤。 任職資格 1. 具備資料科學、AI、機器學習或資料產品團隊管理經驗。 2. 能帶領團隊從問題定義、模型開發、驗證、部署到成效追蹤。 3. 具備跨部門專案管理與 stakeholder management 能力。 4. 熟悉資料科學、機器學習、推薦系統、NLP 或生成式 AI 應用。 5. 熟悉 Python、SQL 與資料處理流程。 6. 熟悉 scikit-learn、XGBoost、LightGBM、TensorFlow、PyTorch 或類似工具。 7. 熟悉 Google Cloud Platform，並了解 AWS 或其他 cloud data platform。 8. 具備模型部署、MLOps、pipeline、API、batch inference、monitoring 或 production AI 經驗。 9. 能審查模型設計、評估方法、技術文件與實驗結果

我們正在招募一位熟悉生成式AI技術且擅長前端數位設計的工程師。本職缺專注於運用前沿商業或開源 LLM，於RTL設計、RTL優化、simulation testbench生成、formal testbench 生成等數位設計流程，開發提升設計自動化與效率之 AI 演算法。您將與RTL設計工程師、DV驗證工程師與AI專家合作，共同推動數位設計智能化。另外, 您也會研讀期刊,開發並評估效果, 並撰寫技術文件,專利或paper投稿.

1. 與業務使用者進行需求訪談與流程討論 2. IT 相關服務的專案管理 3. 公司商務領域的數位化（應用系統、人工智慧、數據）轉型 1. Engagement and Process Discussion with Business Users. (FIN domain) 2. Project Management on IT Service 3. Digitalization (application, AI, data) Transformation for business domain

職位概述 (Role Overview) 我們正在尋找一位具備跨領域特質的獨特人才，能夠在「工程技術」與「商業思維」的交會點發揮所長。您將擔任關鍵的橋樑角色，將車用人工智慧 (Automotive AI) 領域的技術實力，轉化為實際的市場價值。 主要職責 (Key Responsibilities) 1. 策略分析 (Strategic Analysis)： 進行 TAM (整體潛在市場) 與 SAM (可服務市場) 分析，並定義產品的 KSP (關鍵銷售點)，以指引產品未來的發展方向。 2. 開發實作 (Development)： 負責建構並展示最小可行性產品 (MVP) 的原型設計與技術 Demo。 3. 概念驗證 (Validation)： 主導與客戶端的技術研討，於開發週期初期即進行產品概念的驗證與對焦。 4. 迭代優化 (Feedback Loop)： 建立並管理市場端與 R&D 團隊間的反饋閉環，推動產品的快速迭代更新與持續優化。

1. Supplier Management: Manage key substrate suppliers and conduct rigorous QCDST evaluations to ensure alignment with MediaTek‘s standards. 2. Capacity & Supply Planning: Monitor substrate market dynamics (focusing on ABF) to secure long-term capacity reservations and strategic allocations. 3. Risk Mitigation: Track upstream raw materials (e.g., CCL, T-glass fiber) and cultivate 360-degree relationships with key vendors to prevent supply disruptions. 4. Cost Optimization: Drive cost-reduction targets through in-depth cost structure analysis, process optimization, and quarterly/annual price negotiations. 5. NPI & Technology Alignment: Partner with Package Design and R&D during the NPI phase to evaluate supplier technology roadmaps and mass-production feasibility. 6. Cross-functional Issue Resolution: Collaborate internally to expedite solutions for material shortages, quality excursions, and urgent order modifications. 1. 供應商管理： 管理主要的基板供應商，並進行嚴格的 QCDST（品質、成本、交期、服務、技術）評估，以確保其符合聯發科的標準。 2. 產能與供應規劃： 監控基板市場動態（特別是ABF基板），以確保長期產能預留以及策略性分配。 3. 風險控管： 追蹤上游原材料（如CCL、T玻纖），並與主要供應商建立全方位的夥伴關係，以預防供應中斷。 4. 成本優化： 透過深入的成本結構分析、流程優化，以及季度／年度價格談判，推動達成成本降低目標。 5. 新品導入與技術協同： 在新品導入（NPI）階段，與封裝設計及研發部門合作，評估供應商的技術藍圖與量產可行性。 6. 跨部門問題解決： 內部協作，快速解決原物料短缺、品質異常與緊急訂單變更等問題。