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AI 處理器系統軟體工程師 負責 MediaTek AI 處理器系統軟體的開發，主要職責包括： 1. 開發與優化 AI 處理器的 Linux 核心驅動程式及韌體，以最大化系統效能。 2. 在早期開發階段設計 NPUSYS 架構並實現相關軟體。

• 領導並參與6G無線通信技術的前沿研究工作。 • 為國際標準組織（如3GPP）制定和完善技術提案。 • 分析新興趨勢，並將前沿概念（如人工智慧、能源效率、衛星通信）納入研究議程。 • 與跨領域團隊合作，評估技術的可行性及其與全球標準的契合度。 • 透過參與全球聯盟、產業論壇及標準化委員會，推動生態系統的互動與參與。 • 指導初級工程師標準化流程及技術寫作。

1. 運算架構開發研究與競爭分析 2. 系統單晶片的軟硬體行為之 效能/功耗 分析與最佳化 3. CPU/GPU/NPU系統模型設計與開發

1. Responsible for the development of soft firmware of ASIC product system, high-speed data transmission Software/PHY development and optimization of hardware performance 2. Lead related IP development, familiar with software/firmware/SDK, issue debugging, optimization and testing in ASIC projects 3. Collaborate with the team for functional/system bring-up, validation, performance optimization and adjustment 4. Achieve product design-in import and support product mass production 5. It would be better if being capable in Signal Processing/Algorithm implementation and SI/PI simulation interpretation.

1. Implement and maintain device drivers, or firmware for high-speed interfaces, such as PCI Express, MIPI CSI-2, USB or UFS. 2. Develop FuSa and security software framework for high-speed interfaces to fulfill automotive requirements.

1. AI SW task management and SW strategy development 2. Software developments of AI/GAI and its applications on automotive and Smart home products 3. OEM engagement for new application exploration 1. 負責AI SW任務管理與SW策略制定 2. 負責AI/GAI軟體開發及其在汽車、智慧家庭產品的應用 3. 參與OEM新應用探索

Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer - Accelerator, Deployment and Infrastructure [Overview] MediaTek HQ is looking for Machine Learning Architect, Researcher, or Engineer who is passionate about System Platform, Software Engineering, and Applied Machine Learning (including Deep Learning and AI). This position is within MediaTek’s AI Group. This R&D role offers a dynamic environment, hands-on learning, and a unique opportunity to develop both Infrastructures and Accelerators for state-of-the-art (SOTA) machine learning, as well as to build applications utilizing SOTA machine learning techniques. You will join a team devoted to developing and deploying cutting-edge machine learning and deep learning algorithms, optimized for MediaTek’s NPU—and, conversely, optimizing our NPU for advanced ML/DL workloads.

職位概述 (Role Overview) 我們正在尋找一位具備跨領域特質的獨特人才，能夠在「工程技術」與「商業思維」的交會點發揮所長。您將擔任關鍵的橋樑角色，將車用人工智慧 (Automotive AI) 領域的技術實力，轉化為實際的市場價值。 主要職責 (Key Responsibilities) 1. 策略分析 (Strategic Analysis)： 進行 TAM (整體潛在市場) 與 SAM (可服務市場) 分析，並定義產品的 KSP (關鍵銷售點)，以指引產品未來的發展方向。 2. 開發實作 (Development)： 負責建構並展示最小可行性產品 (MVP) 的原型設計與技術 Demo。 3. 概念驗證 (Validation)： 主導與客戶端的技術研討，於開發週期初期即進行產品概念的驗證與對焦。 4. 迭代優化 (Feedback Loop)： 建立並管理市場端與 R&D 團隊間的反饋閉環，推動產品的快速迭代更新與持續優化。

【職務概述】 我們正在尋找具前瞻視野與創新精神的工程領導者，加入生成式 AI 應用平台團隊，打造企業級 GenAI 平台，協助內部團隊快速開發 AI 應用與智能代理，推動數位轉型。您將領導團隊建構關鍵能力，包括 RAG 框架、多代理分析平台與 HyperAutomation 模組，並推進多代理協作、模型路由、LLMOps 標準化與負責任 AI 治理。 【主要職責】 策略與領導：帶領跨領域團隊，制定技術藍圖與 KPI，導入 RAG 2.0、知識圖譜、AI Agent 協作等技術。 平台研發：設計與維運 RAG 框架、多模態分析 Agent、AI 自動化模組，導入 MCP、LangGraph 等前沿技術，強化平台效能與治理。 利害關係人協作：作為技術策略夥伴，協助事業單位導入 GenAI，與資料、業務、安全團隊共創 AI 解決方案，推動開發者生態與負責任 AI 架構。