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【工作內容】 1. 開發智慧物流設備，包含系統架構設計、軟硬體整合、整合測試 2. 協力進行技術研發，如新技術發想及落地執行 3. 參與專案規劃與執行，與團隊密切合作，確保專案按時、高品質完成 【亮點專案】 1. 智慧倉儲_無人搬運車(AGV/AMR) 2. 自動割箱機械手臂 3. 邊緣式AI影像辨識(OCR)系統 4. 箱堆疊機器人 ...等多項業界潛力新技術 【資格要求】 1. 碩士學位 2. 熟悉python或C#，有其他如SQL、API開發、機器學習等經驗佳 3. 汽車駕照 4. 對物流業有興趣，不怕學習新東西 5. 負責任並有良好的溝通能力與團隊合作能力

1.建置、維運與優化 Kubernetes（K8s）叢集平台，管理 CPU 與 GPU 伺服器資源，確保系統穩定與高可用性。 2.建立與維護 GPU 計算環境，整合容器化技術（Docker、NVIDIA Container Toolkit 等）以支援各類運算與視覺化應用。 3.支援 Omniverse 與數位孿生（Digital Twin）相關應用之部署與系統整合。 4.VMWare的管理。 5.規劃叢集網路、儲存與資源調度機制，確保平台效能與擴充能力。 6.建置與維運系統監控與告警機制（如：Prometheus、Grafana 等），監控系統資源與服務狀態。 7.建立自動化部署與維運流程（CI/CD），提升系統部署效率與維運品質。 8.撰寫系統文件與操作流程，協助排除系統問題並確保平台穩定運作。

1.建置、維運與優化Kubernetes（K8s）叢集平台，管理CPU與 GPU伺服器資源，確保系統穩定與高可用性。 2.建立與維護GPU計算環境，整合容器化技術（Docker、NVIDIA Container Toolkit等）以支援各類運算與視覺化應用。 3.支援 Omniverse 與數位孿生（Digital Twin）相關應用之部署與系統整合。 4.建置與維護 WebRTC 即時串流平台，支援遠端互動式 3D 視覺化與多使用者連線。 5.規劃叢集網路、儲存與資源調度機制，確保平台效能與擴充能力。 6.建置與維運系統監控與告警機制（如：ometheus、Grafana 等），監控系統資源與服務狀態。 7.協助研究與開發團隊部署 AI、3D 模擬、資料處理等應用服務，並進行效能優化。 8.建立自動化部署與維運流程（CI/CD），提升系統部署效率與維運品質。 9.撰寫系統文件與操作流程，協助排除系統問題並確保平台穩定運作。

1.網路維運監控系統建置及運維 2.資訊機房設施運維及管理 3.核心網路維運及管理 4.網路管理相關文件維護 5.資訊專案規劃及建置 6.上級主管交辦事項

利用AI技術(機器學習、自然語言處理、影像處理等技術)，解決供應鏈與物流產業問題，包含AI演算法設計、分析、處理、開發與驗證。 供銷鏈問題如:銷售/採購/補貨預測、定價規劃、展店預測、貨價陳列規劃、對話翻譯、虛擬語音客服、產品的個人化推薦、數位行銷圖文生成以及消費者在門市內活動偵測等… 物流問題如:出貨預測、揀貨規劃、補貨規劃、物品辨識、單據辨識等…

《工作內容》 負責人型/類人型智慧機器人的大小腦AI技術開發，包含視覺語言模型、純視覺3D環境感知、影像即時追蹤與地形分析、WBC整機控制技術與多機協作。並透過 Omniverse 仿真與實機整合驗證，打造具高度自主性與環境理解能力的智慧機器人系統。並參與以下研發重點： 1. 核心模型研發 (Model R&D): - 負責 視覺語言動作模型 (VLA Model) 的架構設計與開發，應用於機器人/機械手臂之多模態場景理解與決策。 - 研究並實作 模仿學習 (Imitation Learning) 與 強化學習 (Reinforcement Learning) 演算法，提升機器人複雜任務的泛化能力。 2. 模擬與資料工程(Simulation & Data Engineering): - 建構 High-fidelity虛擬模擬環境，負責 Sim2Real 的物理參數調校與驗證，縮短實機部署落差。 - 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立高品質的多模態數據集 (Multimodal Dataset)，用於行為生成 (Behavior Generation) 訓練。 3. 系統整合與邊緣部署 (Integration & Deployment): - 規劃機器人控制系統架構，將深度學習模型與傳統控制策略進行整合。 - 負責模型輕量化與推論優化，將控制策略成功部署於 邊緣運算裝置，確保即時性與穩定性。 《職務亮點/優勢》 1.跨領域AI×機器人研發：從 VLA、VLM、LBM、3D 感知到WBC整機控制技術，參與智慧機器人核心能力建構。 2.虛實融合研發環境：採用 Omniverse 進行高仿真模擬，加速模型驗證並與實體機器人快速串接。 3.技術應用場域多元：成果可應用於餐飲服務、警勤巡檢、消防救災、多機協作等任務，具高挑戰性與實用性。

1. 了解LLM最新動態，研究LLM應用於特定領域或任務的作法，研發AI代理技術並開發相關應用系統。 2. 負責資料收集、清理、模型建置、開發檢索增強生成(RAG)與AI代理應用，支援如文字生成、QA問答、對話生成、情緒分析等NLP任務。 3. 對話式軟體(Chatbot)前後端整合開發。

無線通訊(低軌衛星通訊/V2X車間通訊)系統工程相關工作，包括 (1) 通訊系統架構設計與規劃。 (2) 流程需求制定，系統規格彙整與協調。 (3) 具以下專業知識(一項或多項)：無線通訊系統、系統工程、程式設計、軟體工程、科技計畫與管理。 (4) 計畫提案與規格survey。

1.網頁/APP(iOS、Android)/系統人機顯示前台介面專案UX/UI 設計 2.醫療資訊系統前台/後台開發 3.資訊系統網路安全及維護 4.FHIR資料庫建置及管理維護