韌體工程師|1111轉職專區
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您正在找韌體工程師的工作,共計6369筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • 【PropTech數位人才】資深全端工程師│實驗店

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 5~6年工作經驗
    ※團隊簡介|以科技打造房仲產業新未來的實驗基地 你將加入信義房屋推動「實驗店」的核心團隊,透過數位化、裝置整合與服務創新的方式,重新定義房仲門市的未來。我們的任務,是打造一個更貼近居民、更具體驗感、也更能與社區共好的全新服務場域。從互動裝置、店內動線到後台系統,全都由團隊自主構建與驗證,是能真正看到產品落地並影響產業的前線角色。 ※職務簡介|全端 / 後端工程師:與我們一起從 0 到 1 打造實驗店數位體驗 不論是資深全端工程師還是資深後端工程師,都會是實驗店數位服務的核心工程角色: 協作跨領域的轉型團隊,從需求釐清、系統設計、開發、整合到迭代,你的技術決策將直接形塑產品方向。你將有完整空間嘗試軟硬整合,包括數位看板、互動裝置、IoT 終端,到雲端後台與 API 串接。這裡的挑戰在於從無到有的架構打造、不同設備間的資料流整合、多店型的擴展性與維運思維,非常適合喜歡創新、能主導技術方案、想看成果實際落地的工程師。 我們期待你具備中大型專案經驗、能獨立作架構判斷,也熟悉後端與資料庫設計;若你過去有跨角色(如 PM + 開發、前後端兼具)或軟硬整合背景,會非常契合這個「打造全新產品形態」的任務。 【工作內容】 1.與轉型團隊合作,從需求釐清、系統設計到功能開發實作,整合軟硬體技術,包括技術廠商調研、POC,及串接內部系統,產出數位解決方案 2.針對使用回饋,提出技術改進建議,迭代更版 5-10 年以上軟體開發實戰經驗,具備新創、系統整合(SI)或多端產品開發背景尤佳 曾參與/主導產品從 0 開始的開發歷程,能獨立處理架構設計、模組劃分與開發執行
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  • AI工程師(設計工具開發)(設計研發組)

    月薪 45000~58000元 台北市信義區 3~4年工作經驗
    【為增加身心障礙人才就業機會及維護身心障礙者就業權益,歡迎持身心障礙手冊朋友主動投遞,有意應徵者請先以1111系統投遞履歷,本公司將視個人學經歷媒合職缺,如有合適職務,我們將主動與您聯繫】 本職位需接觸跨領域設計師,研析其需求並參與AI技術研發的整個生命週期,從無到有進行開發,與內、外部團隊合作實現AI設計工具之開發。本職務雖然對於技術廣度的要求更高,但為高自主行研發團隊、能提供同仁更大的發揮舞台。 1.探討AI技術如何應用於設計產業,以提升設計流程效率。 2.需與團隊共同進行使用者需求探索,參與使用者需求訪談、AI設計工具功能研究與規劃等工作。 3.負責向量資料庫、設計方法提示詞工程、多模態代理人之規劃與設計,投入並參與AI技術開發及測試驗證。需製作相關AI技術原型,確認技術可行性。 4.提供技術選型上的建議,擔任資訊技術與設計師之間的橋樑,能與設計師及其他技術團隊協同合作。 5.在各環節中與內外部團隊多方溝通,配合專案時程與查核點。 6.薪資待遇:月薪45,000~58,000元 *尋找對台灣發展設計能量及產業有熱情的夥伴* 台灣設計研究院有良好的工作環境,工作氛圍彈性自由,學習成長空間大。 設計正以前所未有的速度影響產業、社會與生活,我們歡迎跨領域專業一同努力及共創。工作中將有機會參與許多不同領域並充滿意義的研究專案,時常和公部門、國營事業、設計服務業者、技術開發業者、產業專家等合作,長期培養同仁顧問及研發能力。 ◆場域Live Tour|1樓:https://livetour.istaging.com/7ccf502f-c939-483d-96e9-f3f1456fc764 ◆場域Live Tour|2樓:https://livetour.istaging.com/bc638ae8-8bc6-45ed-9c82-02f93755e093
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  • 鋼構工廠品管/生管工程師(無經驗可)

    月薪 40000元 台中市大肚區 工作經歷不拘
    1.協助鋼構製程之品質檢查與生產進度追蹤 2.依照圖面與既有流程,進行基本尺寸、外觀、焊道檢查 3.協助填寫與整理品管檢驗紀錄、生產進度表 4.追蹤各製程狀況(切割、組立、焊接、塗裝) 5.生產貨品質異常時,依流程回報主管並協助追蹤 6.協助與生產現場、相關單位進行基本溝通 7.主管交辦之其他品管/生管相關事項
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  • 工研院無人化科技所_機械航太動力工程師(E000)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台南市歸仁區 工作經歷不拘
    1. 參與無人系統載具之關鍵性技術研究,精進自主控制系統性能。 2. 負責無人飛行載具(UAV)動力系統設計、分析與性能模型建置。 3. 數位孿生模型建置,與載具邊緣運算整合對接。
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  • 軟體開發(巨量資料應用系統開發)工程師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市泰山區 2~3年工作經驗
    1.大數據平台叢集軟體維運管理 2.AI與大數據系統維運管理 3.大數據資料清洗、加工、分類等開發工作 『具工作經驗者,薪資另議』
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  • 台灣電池中心-數據分析工程師(高雄)2026006

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市大寮區 1~2年工作經驗
    1. 生產排班 2. 操作員工管理和規範工作 3. 生產計劃目標達成 5. 生產過程管理及質量管控 6.主管交辦事項
  • 中華電信子公司-資訊處(總部)-軟體開發工程師

    月薪 35000~60000元 新北市板橋區 2~3年工作經驗
    軟體工程部正在尋找有經驗、有才華且充滿熱情的人員來擔任軟體開發工程師一職。 此職務為 ASP.NET(C#)開發相關,職責如下 1. 使用.NET Core框架進行程式開發,需要時可使用其他相關技術和工具。 2. 設計和實現軟體架構,並確保專案發展可符合標準。 3. 團隊成員合作,確保團隊工作的順利進行和高效完成。 4. 解決軟體開發過程中的問題,並能提供技術支援和指導交流。 5. 持續學習和掌握新技術和工具,以提高開發能力和知識水平。
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  • 【MyGo AI大數據】Proptech/Fintech資深網頁全端工程師(Full-Stack)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 650000~1500000元 台北市中山區 3~4年工作經驗
    我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴,所共同組成的高戰鬥力不動產 科技(Proptech)平台開發團隊,正在 積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。只要您是 高手或好手,您~ 就是我們需要的合作夥伴,誠摯地邀請您的加入。 【工作內容】 1. 後端 API 系統開發 2. 開發可擴展、高併發、易於維護的平台 3. 網頁版面規劃、套版、特效互動設計 4. 網站建置與佈署,與後端 API 進行串接 5. 網站前端開發,優化用戶端功能設計 6. 對學習新技術具有熱情,具備良好的溝通及團隊合作能力 7. 有手機/平板的 Web 開發經驗 【條件要求】 1. 熟悉 Python 及其主流框架(Django、Flask…) 2. 熟悉 ReactJS 3. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+ Javascript 4. 熟悉測試腳本 Jest 5. 熟悉 Docker 建立及管理專案 6. 使用 AWS, Google Cloud, Azure 經驗 7. 使用 MySQL 及 MongoDB 經驗 8. 建置 Nginx / Apache web server 經驗 9. NPM, Yarn 管理模組經驗 10.熟悉 Git 開發管理專案 11. 熟悉 DevOps 自動化開發流程 12.開發過 API 系統 (REST 或 GraphQL) 13.使用 Redis 相關快取經驗 14.良好的溝通能力 【加分項目】 1. 程式語言自學經驗及相關作品(如個人Github、學習紀錄等) 2. 參與過資料視覺化相關專案開發 3. 參與過AI、機器學習相關專案開發 4. 參與過 GIS 相關專案開發 5. 參與過網路爬蟲相關專案開發 6. 參與過高營收產品開發 7. 熟悉 Redux 8. 熟悉 Webpack 9. 熟悉 SASS or LESS 10.熟悉 Docker Compose 撰寫 11. 熟悉 JS Design patterns 12.熟悉 Java, Java spring boot 框架 13.使用 ElasticSearch, Solr 搜尋引擎經驗 14.使用 Apache Kafka 經驗 15.使用 socket.io 經驗 16.使用 Laravel framework, Zend framework 開發經驗 17.使用 Solidity開發區塊鏈智能合約 18.開發 SaaS 服務經驗 19.災難復原機制及系統架構相關經驗 20.熟悉加密技術,資安規定或證照
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  • 工程師.產品整合事業部保險業務處專案課

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市信義區 2~3年工作經驗
    1、協助客戶系統操作問題 2、針對系統問題進行分析與測試 3、維持系統正常運作與系統異常狀況排除 4、必要時進行系統設定或程式Bug修正 5、與團隊合作、協調不同單位或廠商 6、具備良好溝通技能 7、負責項目的進度匯報 8、主管交辦事項
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  • 軟體工程師(自動化技術測試開發_車載產品)_林口

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市龜山區 5~6年工作經驗
    【部門說明】 Automotive electronics has become a global trend in the technology field. Being one of the leaders in the field, Garmin aims to become a superior supplier for international Automotive manufacturers with various products and professional services. We welcome you to join the team. 【In this position, you will learn to- 】 1. Gain an exclusive insight of the Automotive industry, including the market status, supply chain and future trend. 2. Become familiar with Automotive systems of in Europe, America, China, Japan and their requirements in product development, quality and service. 3. Understand cutting edge technology, product realization and manufacture process of Garmin’s Automotive electronics projects. 4. Grasp the latest market information of Automotive electronics and practice strategic thinking to realize customer satisfaction. 5. Work alongside multinational clients and Garmin associates to expand global horizons. 【Responsibility】 1. Develop automation test tools/fixtures which can be used to test the software/hardware functions (e.g., Media, Navi, BT, Connected services, and vehicle networks) of all of our automotive products. 2. Develop test scripts and execute automation test for system validation, as well as improve validation processes and methodologies. 3. Collaborate closely with Garmin global associates to develop, maintain and enhance automation test tools. 4. Research the new technology and new testing feature / facility, particularly regarding automation and AI technologies for the automotive products. 【Minimum Qualifications】 1. Expertise in one or more of the programming languages C, C++, C#, Python. 2. Experience with one or more of software, firmware, hardware design for automation test. 3. Experience with git, gerrit or SVN. 4. Good English communication skill. 5. Good teamwork ability. 【Preferred Qualifications】 1. Experience with CAN bus/Vector CAPL. 2. Experience with testing fixtures/equipment control. 3. Experience with Image processing or audio processing. 4. Experience in quality assurance for Automotive, AI-related products, or understanding of basic principles and techniques of LLM, NLP, and deep learning, as well as familiarity with common testing metrics.
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