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1.Tracking, analyzing, and reporting on server project issues. 2.Preparing Devices Under Test (DUT) for OS and software duplication issues. 3.Analyzing log files, including event viewer, memory dump files, and Windows/Linux logs. 4.Troubleshooting OS, BSOD, BIOS, BMC, and system-level hang-up issues. 5.Developing scripts and applications for Windows and Linux ※依學經歷、工作年資敘薪

Key Responsibilities: • Implement V&V process to measure and analyze AI inference performance: accuracy, false positive, false negative, precision, recall, .. etc. Find out and identifying bottlenecks in the AI modules. • Compliance with test specifications to implement integration test and system test for AI module • Validate AI inference engine performance and stability across different embedded runtimes (e.g., TensorRT, SNPE, ONNX Runtime). • Utilize Linux profiling tools and vendor-specific monitors to analyze CPU, GPU, and NPU load during sustained inference tasks. • Perform stress and reliability testing on inference modules to detect memory leaks, OOM (Out of Memory) issues. • Develop automated performance benchmarking scripts to ensure consistent validation across different software versions and hardware revisions. • Collaborate with hardware and software development teams to identify and resolve system-level bottlenecks and hardware-software integration issues. • Ensure alignment with automotive standards such as: ASPICE (Automotive SPICE), ISO 26262 (Functional Safety), ISO 21448 (SOTIF), OEM-specific requirements (Toyota, Honda, VW, GM, etc.)

1.主導智能數位化系統的整體架構設計、模組拆分與技術方案制定，結合業務需求優化系統流程，保 障系統穩定性、擴展性與數據交互效率，匹配智能決策研發處的業務目標 2.負責系統核心功能模組的研發把關、程式碼審核與技術難點攻克，協調解決研發過程中的技術瓶 頸，確保系統研發品質符合企業標準與行業規範 3.跟進系統開發、測試、上線與優化全流程，聯動測試團隊、業務團隊完成系統驗收，持續收集使用 反饋，推動系統迭代升級與性能優化 4.關注行內智能數位化、大數據、AI決策相關技術趨勢，引入合適技術框架與工具，優化研發流程， 提升團隊研發效率與技術競爭力 備註:需配合出差CN/US/CHV ※依學經歷、工作年資敘薪

我們是致力於推動國際合作發展的非營利組織，專注於農業、公衛醫療、教育、環境、資通訊及中小企業等六大領域相關業務，透過技術合作、人道援助、投資融資及國際教育訓練幫助夥伴國家發展。 ※薪資： 月薪新臺幣11萬元起（依學經歷核敘） 另視派遣地區提供每月900美元到4,250美元不等之艱苦加給 ※工作內容： 1.參與本會、聖露西亞衛生福利暨營養部及國內合作醫院(國泰綜合醫院)共同執行「聖露西亞代謝性慢性病防治體系強化計畫」，包含： (1)協助並指導露國HMIU資訊團隊維運、優化及持續開發i-Screen 資訊系統，同時負責系統版本控制及更新。 (2)監控i-Screen資訊系統於露國各衛生中心運作狀況，確認資料均可成功回傳至中央伺服器。 (3)指導露國各衛生中心導入i-Screen 資訊系統新功能及未來露方系統架接事宜。 (4)排除各項使用者系統疑難及操作問題。 (5)利用系統所蒐集資料產出及分析各項數據。 (6)協助辦理行政庶務工作。 2.其他臨時交辦業務。 ※年度預訂目標： 1.協助完成指定i-Screen資訊系統功能導入。 2.協助管理維運i-Screen資訊系統伺服器。 3.依露國政府需求開發各項報表。 4.協助計畫系統導入所需硬體設備。 5.協助區域i-Screen app計畫前期相關事宜。 6.其他計畫相關任務。 ※預定派遣日期：115年6月(派遣前視需要配合參加本會安排之訓練課程，訓練地點及內容將依本會需求辦理。)

1. 營運作業資料庫(ODS)開發及維運。 2. 資料倉儲(DW)系統開發及維運。 3. AML反洗錢、法報系統開發及維運。 4. ETL資料轉換、批次排程設計、批次作業效能優化。

1. AI系統架構規劃與整合：規劃AI應用系統架構，整合模型、資料平台與邊緣設備，發展具產業應用價值解決方案。 2. AI垂直整合系統設計：依據產業需求規劃AI垂直整合系統架構。 3. 團隊專案管理：帶領技術團隊執行研發專案，負責分派及進度管理，確保研發成果順利導入。 4. 跨領域技術整合與需求：參與產業合作專案討論，整合AI技術及系統並提出方案。 5. 技術發展策略與產業應用：追蹤國際AI技術發展趨勢，協助規劃團隊中長期技術發展方向，促進研發成果落地。

研讀並實作相關 RL、IL 論文，並與團隊共同推進控制策略模型的雛型建置、訓練與實機部署（Sim-to-Real），具體任務包含： 1. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim / Isaac Lab 建構機器人模擬環境，進行控制策略訓練 2. 進行軌跡資料蓄集，用於模仿學習模型訓練 3. 實作 Sim-to-Real 轉移流程，包含領域隨機化、物理參數隨機化等技術，縮小模擬與實體之間的表現落差 4. 對訓練完成的控制策略進行實機上線驗證，記錄模擬與實機間的表現差異分析 5. 撰寫技術文件，協助記錄模擬流程、訓練架構與 Sim-to-Real 實驗結果

參與以 VLM（視覺語言模型）為核心的機器人任務規劃系統開發，探索如何讓機器人「看懂環境、聽懂指令、做出行動」，具體任務包含： 1. 研讀 VLM / VLA（Vision-Language-Action）相關論文，並進行關鍵技術實作與驗證 2. 設計 Prompt 策略，將自然語言或視覺輸入拆解為機器人可執行的動作序列（Action + 參數） 3. 協助建構任務規劃模組，串接 VLM 推論結果與機器人動作夾帶參數的執行框架 4. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim 進行機器人模擬，驗證任務規劃正確性 5. 撰寫技術文件，記錄模型設計、Prompt 工程與測試結果

1.鼎新T100應用系統開發與維護。 2.系統流程規劃與系統分析、設計。 3.協助相關資訊專案推行。 4.現有系統維護開發。 5.資料庫管理。 6.主管交辦事項。