轉職熱搜工作

1.為研發同仁提供有深度的專利檢索與專利佈局建議，激發創意 2.應對研發專案，開展FTO分析 3.公司智慧財產權管理制度的落實跟進與稽核 4.應對知產爭議，如專利、商標、軟體爭議等 5.全球視野的智慧財產專項調研 6.公司內部人員培訓與宣導，營造公司創新氛圍

1. 建構 x86 / ARM 平台realtime執行環境 2. 開發與實作雙臂或人型機器人運動控制演算法，IK、Dynamics model、Jacobian-based control / Operational space control 3. 設計控制器（PID / MPC / Impedance / Force control）

1. 對接 AIDC 基礎設施廠商，收集協定文件，編制並維護監控點位表。 2. 負責工業級資料擷取閘道器（Gateway）的設定部署、現場通訊排錯與聯調。 3. 編寫通訊協定解析腳本／驅動模組，實作邊緣端資料採集、清洗與上送。 4. 處理通訊故障及協定變更，撰寫接入 SOP 文件。

1. 設計伺服器硬體組件（如主板、CPU），使用CAD軟體開發電路圖。 2. 進行硬體原型測試，執行功率和性能基準測試，優化設計。 3. 支持製造和客服，診斷硬體故障，提供技術支援。 4. 需要時與供應商溝通，處理設計相關的問題，確保產品品質。 5. BOM製作。

▲主要職務內容： 1.開發應用，提升設備應用價值 2.針對客戶需求進行了解並分析，開發符合情境的客製化解決方案 3.支援設備在客戶端落地，並持續追蹤應用成效 4.協助FAE/Service 團隊處理應用面問題，提供解決方案

1. Windows / Android APP / Linux 與驅動程式開發 2. Server 測試工具與自動化程式開發 3. Server Diag. integration / validation

1. 與客戶溝通產品規格 2. 分析測試單位提出的顯示器問題並且與客戶說明 3. 產線指令撰寫 4. 與廠商討論並解決測試單位的問題

《工作內容》 1.參與深度學習模型與 AI 應用產品開發完整生命週期。 2.執行資料收集、資料清理、前處理、模型設計、訓練、部署及效能評估。 3.深度學習、電腦視覺、音訊分析及生成式 AI 等技術。 4.進行模型優化、系統整合、測試及維運。 《職務亮點》 1.學習深度強化學習於規劃、排程及最佳化問題的實際應用。 2.參與 AI 模型部署、應用系統開發及產品落地。 3.與 AI、軟體及跨領域團隊合作,累積實際專案開發經驗。 4.依專案需求,將 AI 技術應用於智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等領域。

【職務說明】 建構「AI 晶片 LLM 推論平台」，開發支援 vLLM、llama.cpp 與多晶片平行化推論架構 的 Middleware 與 Runtime 系統，打造可擴展、可叢集化之 AI 推論基礎設施。此職務將專注於 LLM 推論底層優化、異質運算整合與多晶片協同運算架構設計，屬於核心研發角色。 【工作內容】 1.開發與優化 LLM 推論 Middleware（vLLM / llama.cpp 整合） 2.設計多晶片平行化架構（Tensor Parallel / Pipeline Parallel / Expert Parallel）3.開發國產 AI 晶片 Runtime 與模型執行流程 4.優化 Prefill / Decode / KV Cache 記憶體存取效率5.建構 CCL（Collective Communication Library）與跨晶片通訊機制 6.分析記憶體頻寬瓶頸與運算瓶頸（Memory-bound vs Compute-bound）7.協助建構最小規模 LLM 推論叢集（Cluster）