軟體工程師|1111轉職專區
Facebook分享縮圖

轉職熱搜工作

您正在找軟體工程師的工作,共計6168筆職缺在等你,馬上去應徵吧!

  • (23)【2025資訊轉型與創新】企業APP開發主管

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 5~6年工作經驗
    1.軟體架構規劃、程式設計指導、程式碼優化、程式碼審查(Code Review) 、新技術研究與導入 2.負責移動端 APP、雲端平台之整合開發與維護 3.負責軟體開發部門內部工作分配、品質管控、進度報告 4.執行軟體開發部門人員管理、KPI達成和人才培養 5.參與公司重大決策專案、新產品技術的立項和開發提供建議及指導 6.與 PM 和團隊領導合作,確保項目在時程內交付,同時滿足質量標準 7.英文能力佳,需跨國、跨地區提供技術諮詢
    展開
  • NB-散熱專員/課級主管(頂埔)-E事業群

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘
    1.執行NB特案機種的系統熱傳與噪音工程設計 2.建構TPE & VN團隊與人員培訓 3.建構TPE & VN熱傳與噪音設計實驗室
    展開
  • 繪圖員

    月薪 31000~35000元 苗栗縣後龍鎮 工作經歷不拘
    1)識圖、繪圖(2D/3D)、拆圖 2)圖面修改,整理 3)MasterCAM/AutoCAD 應用/設計工件 4)本公司位於鄰近高鐵苗栗站,交通路線便捷.
    展開
  • AI Server-BIOS(土城)_E事業群

    月薪 50000元 新北市土城區 1~2年工作經驗
    1. 開發伺服器固件(如UEFI, BIOS、RAID控制器、BMC),確保與硬體和軟體的相容性 2. 測試和驗證固件,確保穩定性和安全性,檢查硬體-固件介面 3. 排查和解決固件問題,提供技術支援,確保固件更新解決硬體相關問題 4. 支持製造和客服,提供技術支援 5. 需要時與供應商溝通,處理設計相關的問題,確保產品品質
    展開
  • AI Server-BMC(土城)_E事業群

    月薪 50000元 新北市土城區 1~2年工作經驗
    1. 開發伺服器固件(如UEFI, BIOS、RAID控制器、BMC),確保與硬體和軟體的相容性。 2. 測試和驗證固件,確保穩定性和安全性,檢查硬體-固件介面。 3. 排查和解決固件問題,提供技術支援,確保固件更新解決硬體相關問題。 4. 支持製造和客服,提供技術支援。 5. 需要時與供應商溝通,處理設計相關的問題,確保產品品質。 6. 閱讀軟硬體相關文件.了解BMC與周邊硬件如何溝通,實作相關通訊協定.
    展開
  • AI數據中心 土木(結構)技師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 5~6年工作經驗
    1. 執行場地基礎與安照規劃(基座、地樁等設計與荷重) 2. 執行抗震、抗風等仿真模擬 3. 支援EPC團隊現場施工與驗證 4. 審查土木施工圖與工法
    展開
  • ME課級主管 (墨西哥)

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 中南美洲墨西哥 6~7年工作經驗
    1. 電子產品組裝/包裝流程確立以及製程優化,點膠/鐳雕/超聲波壓合/氣密測試等製程驗證及改善。 2. 治工具設計方案評估及review,驗收及問題點改善。 3. 產品組裝包裝生產異常分析及對策樹立。 4. ME團隊管理與能力提升,工程師分析難點指導,工程師報告review。 5. 客戶稽核以及客訴應對。 6. 主導新產品/新線體/新廠建立或產品廠別移轉的組裝包裝製程認證。 7. PFMEA/DFM/FA/DOE/MSA等報告製作
    展開
  • 【2025全球招募】iPEBG 新幹班-PVD物理氣相沉積

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘
    1. 負責顏色開發專案,應用於裝飾鍍製程。 2. 開發功能性、DLC等鍍膜製程。 3. ALD、CVD製程開發及機台導入 4. 鍍膜機台改裝與設計提供開發專案所需的硬體提升。 *須出差
    展開
  • (14)【2025資訊轉型與創新】數據應用開發主管

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 工作經歷不拘
    一、設計與開發 RAG(Retrieval-Augmented Generation)流程 建構高效且可擴充的 RAG 流程,支援 GenAI 應用場景,包括:  - 資料預處理:將文本、圖像、程式碼等多種格式資料轉換為模型可理解的輸入  - 向量嵌入:應用向量化技術(如 SentenceTransformers)將資料轉為向量表示,並儲存於向量資料庫  - 相似度檢索:根據使用者查詢,快速檢索出語意上最相關的資料片段  - 提示強化:整合檢索結果至 LLM 提示詞中,提升生成內容的準確性與相關性  - 輸出生成:結合語境與知識基礎,由 GenAI 模型產出高品質內容  - 評估並選用最適合的向量資料庫與嵌入模型(如 Pinecone、Milvus),確保系統效能與可擴充性  - 持續優化 RAG 整體流程的精準度、查詢速度與資源效率 二、建構與維運向量資料庫系統 根據業務需求選型向量資料庫,進行環境部署與性能調校 設計合理的資料 schema,並確保資料一致性、完整性與安全性 開發自動化工具與腳本,協助資料的導入、更新、同步與清理 監控資料庫運作情況,持續進行效能優化與問題排查 三、開發與調優向量嵌入模型 根據不同資料類型與應用情境,選擇適用的嵌入技術與模型架構 使用現有工具(如 HuggingFace、SentenceTransformers)訓練或微調向量模型 建立模型效能評估機制,並依據結果進行優化與版本控管 四、提升 GenAI 應用品質 利用 RAG 技術降低幻覺(hallucination)風險,提升回應準確度與可信度 建立內容驗證與監控機制,確保模型輸出符合業務邏輯與事實基礎 持續推動 GenAI 應用可觀測性與品質保證流程 五、跨部門合作與技術溝通 與 GenAI 應用工程師、資料科學家及產品團隊緊密協作,確保資料應用與業務需求對齊 以簡明方式向非技術人員說明 RAG 技術與向量資料庫的運作邏輯與價值,推動跨部門共識與落地 六、技術研究與專業發展 掌握最新的 RAG 框架、向量資料庫技術與嵌入模型演進趨勢 研究前沿的向量搜尋演算法與多模態資料處理技術 積極參與相關研討會、工作坊與開發者社群,拓展技術視野與業界人脈
    展開
  • 【創世紀】AI架構師

    面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市土城區 10~11年工作經驗
    - 設計AI平台的技術架構 - 優化模型管理、語料處理和監控工具,保障平台的高效運行和穩定性 - 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求
    展開