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需要銑床基本知識，架機/調機/模具製作 1.負責CNC加工機及其他現場加工機監督。 2.協助廠內開模與打樣，並管理委託件之加工進度。 3.負責製模加工技術之提升訓練。 4.負責加工現場安全督導與管理。 5.協助改善製程品質與成效追蹤。 6.可獨立作業，可用軟體製作機械程式(AUTOCAD/MASTERCAM) 7.可獨力設計夾治具 8.如有相關專業證照優先錄取

1. 熟悉結構設計與分析，進行結構設計計算及相關分析，確保結構安全與穩定性。 2. 使用建築資訊模型(BIM)進行建築及結構設計作業，提升工程設計效率及視覺化效果。 3. 熟悉建築法規與標準，能夠準確應用至實際工程設計並符合相關規範要求。 4. 使用工程繪圖軟體（如AutoCAD、Revit）進行工程圖紙繪製與修改，確保精準性與專業性。 5. 參與施工現場管理，負責施工進度控制、品質監管及工程安全管理，確保工程順利完成。 6. 負責工程預算與成本控制，合理分配工程資源及確保成本效益最大化。 7. 進行綠建築與永續設計，結合環境影響評估，達到節能減排目標，推動永續發展建築理念。 歡迎有志於建築工程的你加入我們的團隊，創造美好且永續的建築未來！立即投遞履歷，期待您的加入！

Do you want to be part of a smart and passionate team of researchers, advancing artificial intelligence to the next level of end-user experience in their daily lives? MediaTek is seeking driven and brilliant young students to join our efforts by providing Internship placements. We are currently working to expand the frontiers of Deep Learning frameworks for Computer Vision and Natural Language Processing and we hope you can join us! The ideal candidate is open-minded, passionate about learning theory, and looks forward to both practical and challenging problems. • You will be working towards or recently have completed a PhD in a quantitative field such as Computer Science, Mathematics, Physics or Engineering. • You have a good knowledge of the foundations of Deep Learning and Neural Networks, including some experience with Machine Learning frameworks (Tensorflow, PyTorch, JAX) • You are a proficient scientific communicator. You are committed to your goals and working in a team. • You are eager to tackle the state of the art problems in the field. We want your ideas to shine! As a Deep Learning Researcher in our team, you will collaborate with our Researchers and with worldwide colleagues, stay up and above the state of the art, initiate with novel ideas, and develop them into algorithms and applications that make the real difference in everyday devices. You will also push your contribution by publishing at top-tier conferences, such as NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, ICRA, ACM.

Android平台相關軟體問題，SCM, Code line管理等...主要客戶聯絡窗口。 分析、釐清並解決或轉交客戶回報的系統層級問題。 進行問題根因分析，並提供即時解決方案或替代方案。 與內部工程團隊協作，確保問題有效解決 進行Android系統的性能分析與優化。 支援Android平台的整合，包括問題排查、除錯與驗證。 撰寫問題分析、解決方案及實踐文件，供內外部參考。 與國內外客戶（包含美國）有效溝通，了解需求並提供技術支持。 參與客戶會議、技術討論及專案檢討等相關活動。

1. Neuropilot 模型轉換工具的增強、維護與客戶支援 * 強化模型轉換工具對不同模型及不同深度學習框架的支援範圍 * 開發通用的模型優化策略，簡化模型在轉換後的結構 * 開發並優化 PC 端模型執行工具，用於模型量化及轉換後的準確度評估 * 排除並解決與模型轉換工具相關的技術問題 2. NeuroPilot 模型量化工具的增強、維護與客戶支援 * 調查最先進（state-of-the-art）的量化演算法並進行可行性實驗/分析 * 設計並實作量化演算法及分析工具，以降低量化後的準確度損失 * 排除並解決與模型量化工具相關的技術問題

1.熟悉Windows下的開發環境 2.熟悉C/G++ 與相關Tool Chain 3.熟悉不同平台的cross compiler 4.熟悉WiFi driver或Windows device driver的撰寫

1. IP 硬體驗證, 測試 2. IP driver 開發 3. 系統軟體開發, 分析, 與整合 4. 客戶support

1、工作內容 • 規劃後端微服務架構 • 自動化流程部署設計 • 線上服務維護與除錯 2、團隊技術 • 使用 Gitea 進行版本控制及審核 • 使用 Jira 及 Confluence 控管專案進度及文件 • 使用 Gitea Action 打造自動化部署系統 • 使用 Go, Python, Node.JS 語言開發微服務架構 • 使用 Restful API, GraphQL 或 gRPC 進行服務溝通 • 資料庫使用 SQLite, Postgres 或 MySQL • 雲平台使用 Azure, AWS 或 GCP • 透過 Terraform, Pulumi 管理 Infrastructure • 使用 Grafana + Prometheus + Loki 監控各種服務狀態 • 使用 Kubernetes 部署服務 3、崗位要求： • 有 Go 語言或類似經驗，熟悉 gRPC 及 RESTful API • 有能力根據設計原則 design principles 及設計模式 design patterns 寫出 clean, maintainable, and performant code • 有建立大型且可擴展分布式系統，能理解熟悉微服務架構，Kubernetes，容器等相關技術 • 有使用 Kibana、Loki、Grafana、Tempo、OpenTelemetry 和 Prometheus 等可觀察性、監控、警報、追蹤和日誌記錄工具的經驗。 • 能夠指導團隊合作整體設計和程式碼架構，並不斷努力改進它，能夠為團隊編寫風格指南以供遵循。 • 五年以上相關軟體開發經驗，資工/電機相關科系畢業

1. ARM Mali GPU 性能, 功耗優化與穩定性相關問題解決 2. Linux kernel driver and microprocessor firmware 開發, spec reading. 3. Android系統, 圖形知識, 及相關的driver 程式開發