轉職熱搜工作

1. 設備驗證及導入，設計DFM review，可靠性驗證及改善等 2. 自動化組裝工站異常分析及改善 3. 工站良率在線分析改善 4. 自動化組裝制程改善，物料分析 5. 與客戶檢討設備方案及驗證狀況改善推動 6.對NPI有規劃性進行準備,以確保案子順利開始/進行/結束，依工作輕重緩急排定優先順序，擬定執行步驟、時程進度與應變方案。

【職位說明】 參與智慧城市 AI 賦能產品開發，負責建置企業級數據平台(Data as a Service, DaaS)，處理各種形式的資料，並進行完善的資料治理、血緣追蹤與監控。最終將整合生成式 AI（Generative AI）功能，提供智慧城市解決方案所需的各種應用服務。 【工作內容】 • 建置資料處理流程，涵蓋結構化與非結構化之資料 • 建置資料數據服務 API，並設計資料視覺化分析 • 整合生成式 AI 應用（如 LLM、RAG）至資料流中 • 負責資料治理、血緣追蹤、系統監控作業，以及效能調優與異常排查

1. 具備電控、訊號處理相關學理知識、空調與機電整合經驗。(含自動化控制) 2. 熟悉工業控制相關技術。 3. 具PC/PLC程式設計能力尤佳。 4. 具備跨領域(機電軟體)協調整合能力。 5. 軟體工程基礎 (需求分析/系統設計/版本控制/技術文件撰寫)

1. 產品機構設計開發。 2. 開發過程樣品製作、測試及製程優化。 3. 改進產品設計 4. 2D圖檔標註。 5. 產品BOM表及SOP製作 6. 模具開模檢討

1.數位孿生平台搭建，實現智能工藝孿生技術：如CNC、ANO、PVD、鐳射焊接等加工場景 2. 物理/化學仿真模型搭建 3. 各類工業數據探索，如：加工數據、機台狀態、傳感器訊號、圖像等特徵工程分析 4. 實現虛擬量測、異常診斷、報警預測、參數推薦等功能

1.負責 Windows 作業系統的 Preload 影像建立，並進行測試以確保其穩定性和相容性。 2.與專案團隊溝通，理解新產品的規格和需求，並依此設定 Preload 影像。 3.管理和更新 Preload 影像庫，確保其與最新的硬體和軟體版本相容。 4.撰寫和維護 Preload 的相關文檔和操作手冊，以及除錯和處理Preload相關工廠或是流程問題。

1.自動化BOM評估確認 2.自動化DFT 3.新產品自動化方案實施規劃 4.自動化軟體驗證&導入 5.自動化線體架設&異常處理 6.自動化技能培訓

- 設計、開發、部署和維護可擴展的 AI 代理解決方案和生成性 AI 應用程式 - 建立驗證框架，優化 AI 應用和流程，確保系統的準確性、可靠性和效能 - 研究並將尖端人工智慧進步融入實際應用

1. 參與新產品導入驗證開發 2. 自動化設備RFP及產品DFM製作，測試規格驗證 3. 產線不良分析 4. 可靠性測試不良分析及DFM改善提案 5. 產品機構公差分析 6. 良率改善 7. 客戶服務