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一、設計與開發 RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程 建構高效且可擴充的 RAG 流程，支援 GenAI 應用場景，包括： 　- 資料預處理：將文本、圖像、程式碼等多種格式資料轉換為模型可理解的輸入 　- 向量嵌入：應用向量化技術（如 SentenceTransformers）將資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，快速檢索出語意上最相關的資料片段 　- 提示強化：整合檢索結果至 LLM 提示詞中，提升生成內容的準確性與相關性 　- 輸出生成：結合語境與知識基礎，由 GenAI 模型產出高品質內容 　- 評估並選用最適合的向量資料庫與嵌入模型（如 Pinecone、Milvus），確保系統效能與可擴充性 　- 持續優化 RAG 整體流程的精準度、查詢速度與資源效率 二、建構與維運向量資料庫系統 根據業務需求選型向量資料庫，進行環境部署與性能調校 設計合理的資料 schema，並確保資料一致性、完整性與安全性 開發自動化工具與腳本，協助資料的導入、更新、同步與清理 監控資料庫運作情況，持續進行效能優化與問題排查 三、開發與調優向量嵌入模型 根據不同資料類型與應用情境，選擇適用的嵌入技術與模型架構 使用現有工具（如 HuggingFace、SentenceTransformers）訓練或微調向量模型 建立模型效能評估機制，並依據結果進行優化與版本控管 四、提升 GenAI 應用品質 利用 RAG 技術降低幻覺（hallucination）風險，提升回應準確度與可信度 建立內容驗證與監控機制，確保模型輸出符合業務邏輯與事實基礎 持續推動 GenAI 應用可觀測性與品質保證流程 五、跨部門合作與技術溝通 與 GenAI 應用工程師、資料科學家及產品團隊緊密協作，確保資料應用與業務需求對齊 以簡明方式向非技術人員說明 RAG 技術與向量資料庫的運作邏輯與價值，推動跨部門共識與落地 六、技術研究與專業發展 掌握最新的 RAG 框架、向量資料庫技術與嵌入模型演進趨勢 研究前沿的向量搜尋演算法與多模態資料處理技術 積極參與相關研討會、工作坊與開發者社群，拓展技術視野與業界人脈

- 設計AI平台的技術架構 - 優化模型管理、語料處理和監控工具，保障平台的高效運行和穩定性 - 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求

【需求蒐集與系統設計】 1. 與使用者（政府單位、市民、企業）及專案團隊討論功能需求，分析並撰寫系統需求規格書。 2. 依據產品模組架構，規劃後端系統及前端介面的整合流程與數據交換模式。 3. 針對跨系統的數據交互進行資料架構設計 【系統整合與介接】 1. 評估並規劃與第三方服務、企業端系統、政府數據平台的 API/SDK 介接方案。 2. 設計並優化高併發量、高可用性的系統架構，確保系統在大規模用戶使用下能維持穩定效能。 【技術顧問與問題排除】 1. 作為技術橋樑，協助開發團隊、專案管理團隊及業務部門溝通，並提供系統設計與整合的最佳實踐。 2. 協助偵錯與進行系統問題根因分析（Root Cause Analysis），保證系統品質與安全性（例如個資法遵、系統防護）。 3. 定期審視系統效能、可靠度與安全機制，提出升級或優化建議。

1.具備翻新改造設備的工程能力及工作標準化能力 2.具備設備翻新改造團隊（50人-100人）的管理能力 3.設備管理作業規範制定及維護 4.生產設備安全管理 5.生產設備故障維修及年度保養，確保設備正常運行 6.生產設備維修備品管理 7.生產設備移位安裝調試 8.生產設備精度檢測及校正 9.對設備操作員進行設備日常點檢保養培訓 10協助生產單位對生產設備進行功能或結構的優化

1.負責準備案場相關圖面資料。 2.協助現場測量與拍照。 3.記錄案場特殊細節。 4.平面圖、立面圖、大樣圖...等相關施工圖繪製。 5.協助案場溝通與監工。 6.輔助設計師行政事務。 7.其他上級交辦事項。 此職位將有助於公司水電及營造工程繪圖工作的順利進行，提供了良好的發展前景，並為有志於從事工程繪圖相關工作的人士提供了一個絕佳的機會。 如果您對這個職位有興趣，請提交您的履歷和相關文件，表達您對這個職位的興趣和資格。我們期待與您合作！

1. NPI & MP階段收集整理分析廠內所有工程相關Issues與客戶Review 2. 產品生產異常分析, 數據收集 3. 各工程問題 issue highlight

Job Description: We are seeking a skilled and motivated AI/HPC cluster engineer to design, develop, and maintain a virtualized HPC environment and then deploy to the lab environment and the factory. This role is crucial for enabling our team to develop and test AI/HPC tools in a virtualized environment first, and after verification the complete process, to deploy it on the physical infrastructure. [Key Responsibilities] Virtual Environment: - Build and manage a virtual AI/HPC cluster for development and testing. - Configure and optimize networking between virtual nodes to emulate real-world HPC environments. - Collaborate with teams to ensure the virtual cluster meets testing and performance requirements. - Troubleshoot and resolve networking and system-level issues within the virtual environment. - Document system configurations, workflows, and best practices for maintaining the virtual cluster. Physical Envrionment: - realize and impelemnt the validation test cases into the cluster DUTs.

1. 產品線路設計 2. 產品 PCB佈局設計 3. 生產 BOM發行 4. 零件評估選用 5. 產品 bring up onsite support 6. 產品功能性驗證, 製作測試報告 7. 產品 issue 分析 debug 8. 與 SI/ME/SW/Compliance/Thermal team 合作產品設計 9. Design study and Design proposal