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邀請成為國內少數具〝高功率〝等級儲能轉換器技術開發及實場建置經驗的團隊夥伴。 研發項目包括： 1.中大型電力轉換器之硬體電路開發 2.電力轉換器韌體設計與軟體撰寫開發 3.電力轉換器整合測試

1. 運用 3D 建模技術，完成模型、場景與環境建置，包含建模、貼圖、材質、動畫及渲染等製作流程 2. 參與 VR／AR 相關產品與應用開發，協助 3D 視覺內容製作與整合 3. 配合部門研發專案，完成 3D 資產製作、技術支援及相關文件撰寫 4. 協助製作展示素材或簡易影片剪輯，支援專案成果呈現（具相關經驗者尤佳）

《工作內容》 1. Agent 身分認證與授權機制開發: 設計並實現 AI Agent 的數位身分(Non-Human Identity, NHI)、動態授權與可信權限委派架構,確保 Agent 在跨系統調用 API 或執行指令時符合零信任 (Zero Trust) 原則。 2. 建置數位信任與可追溯架構: 結合信任根(Root of Trust, RoT)、密碼學技術與電子簽章,針對 Agent 的決策鏈、數據輸入輸出與執行紀錄,建置不可篡改的審計軌跡 (Immutable Audit Trail)。 3. Agent 安全防禦與沙盒機制: 開發 Agent 運行時 (Runtime) 的安全護欄 (Guardrails),防禦 Prompt Injection、對抗性攻擊與越權操作,並規劃隔離運行的沙盒環境 (Sandboxed Execution)。 4. Agentic 治理與合規落實: 與 AI/機器人軟體團隊合作,制定 Agent 的行為邊界與人機協同 (Human-in-the-Loop) 審核機制,確保 AI 代理人在真實場景部署的合規性與安全性。 《職務亮點》 1. AI 治理與資安的最新議題: 率先投入自主 AI 代理人 (Agentic AI) 的數位信任架構,解決 AI 落地企業與機器人領域最關鍵的「可信度與安全」瓶頸。 2. 打造全鏈路安全架構: 結合硬體 Root of Trust 與軟體層級的 Zero Trust Governance,累積密碼學、AI 安全與分散式系統的跨領域頂尖實戰經驗

《工作內容》 1. 核心模型研發 -負責視覺語言動作模型(Vision-Language-Action, VLA)的架構設計與開發，應用於機器人與機械手臂之多模態場景理解、任務規劃與動作決策。 2. 模仿學習與強化學習演算法開發 -研究並實作 Imitation Learning、Reinforcement Learning 等演算法，提升機器人在複雜任務與不同場景下的學習效率與泛化能力。 3. 機器人模擬與 Sim2Real 驗證 -使用 Isaac Sim、Isaac Lab 等模擬工具建構高擬真虛擬環境，進行物理參數調校、模型訓練及 Sim2Real 驗證，降低模擬與實機部署之落差。 4. 多模態資料建置與訓練 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立包含視覺、語言、動作等資訊之多模態資料集，支援機器人行為生成與模型訓練。 5. 機器人系統整合與邊緣部署 規劃機器人控制系統架構，整合深度學習模型與傳統控制策略，並進行模型輕量化、推論效能優化及 Edge AI 平台部署。 《職務亮點》 1. 參與新一代 AI Robotics 核心技術研發 直接投入 VLA、Imitation Learning、Reinforcement Learning 等前瞻 AI 機器人技術，參與從模型研究到實機應用的完整研發流程。 2. 從模擬訓練到真實機器人落地 透過 Isaac Sim/Isaac Lab 建立模擬環境，並將訓練成果導入真實機器人與機械手臂，累積完整 Sim2Real 實務經驗。 3. 接觸完整機器人 AI 技術鏈 工作涵蓋多模態資料蒐集、模型訓練、行為生成、機器人控制、模型最佳化及邊緣部署，可建立完整 AI Robotics 系統研發能力。 4. 研發成果實際部署於 Edge AI 平台 -實際進行模型壓縮、量化、剪枝及推論最佳化，並部署於 Jetson Orin 等嵌入式運算平台，累積高效能 AI 推論與實機整合經驗。 5. 跨 AI、Robotics 與控制領域研發 -與 AI、機器人控制、視覺感知及系統整合團隊共同開發，可同時累積模型演算法與機器人系統工程能力。

《工作內容》 1. 開發 OpenUSD 元件庫: 負責將機器人機構、關節、感測器(LiDAR、Depth Camera)與周邊環境建置為標準化 OpenUSD (USD) 資產與元件庫。 2. 校準 Real2Sim 物理環境: 針對機器人運動學、動力學(質量、摩擦力、剛性)及感測器雜訊進行參數量測與物理模擬校正,提升 Real2Sim 的擬真度。 3. 自動化模擬與數據管線: 整合 NVIDIA Isaac Sim / Gazebo / Webots 等模擬平台,建置自動化模擬測試流程與合成數據(Synthetic Data)生成管線。 4. 跨團隊資產對接: 與硬體工程師合作取得 CAD/URDF 資料並轉換為 USD,並與 Embodied AI 團隊對接,提供訓練所需的標準化模擬場景。 《職務亮點》 1.了解 Physical AI 核心技術: 深入 OpenUSD,打造數位雙生(Digital Twin)與 Real2Sim 高擬真模擬環境。 2. 運用 NVIDIA Isaac Sim / Omniverse 等工具,建置可供大量 AI Agent 進行平行訓練的加速環境。

1. Keep track of the latest development trends in Large Language Models (LLM), Vision-Language Models (VLM), and Computer Vision (CV), and study their implementation methods in drone specific tasks or application domains. 2. Utilize diverse data types (such as images, videos, text, structured data, signals, etc.) to carry out the following work:  2.1 AI Algorithm Development: Including technologies such as classification, object detection and segmentation, 3D modeling, image registration and fusion, image understanding. 2.2 AI Application System Development: Covering the design and implementation of application workflows such as data preparation, data fusion, and image processing.

1. 協助Agile CI/CD scrum development開發平台維護。 2. 協助GitLab CI/CD pipeline設計、規劃、維護。 3. 協助Linux 與 K8S分散式叢集的建置與管理 4. 進行繁中LLM訓練語料集處理 5. 優化繁中大型語言模型的Fine tuning模組 6. 進行 LLM 模型之語音辨識功能的應用開發

1. 密碼學與電子簽章整合: 協助呼叫加密函式庫(如 OpenSSL, PyCryptodome),實作數位簽章、憑證驗證與不可篡改的日誌紀錄 (Immutable Log)。 2. CBOM 工具與自動化腳本開發: 協助開發與優化 CBOM 掃描工具,自動盤點程式碼/系統中的密碼學資產(如演算法、金鑰長度、憑證、加密模組)並產出標準格式(如 CycloneDX CBOM 規範)。

1.對程式有高度熱忱者。 2.負責軟體(Java平台)之程式撰寫。 3. 熟悉Web(JavaScript、jQuery、Ajax)應用程式撰寫，具備使用 Framework： Spring(Spring MVC、Spring Boot 的基本觀念 4.熟悉.NET framework / Core、VB/C# 5.協助發展軟體新技術與新工具。 6.從事相關系統程式開發、管理與維護，及客戶服務與支援 7. 專案支援，如客戶教育訓練、技術文件撰寫

[Key Responsibilities] # Backend (Go) - Maintain and reconstruct RESTful API based on Gin + GORM framework - Implementation and optimization of ODB++/Allegro schematic file parser - Design and Implementation Physical View data model - Complete the migration CLI tool and establish an automated DB schema management process - Strengthen authentication and authorization # Frontend (React + TypeScript) - Maintain and expand the front-end UI based on the React-Admin framework - Integrate Cytoscape.js graphics engine for topology view interaction: node dragging, connection establishment, layout algorithm (Klay/COSEBilkent) - Implement custom DataProvider and error handling - Develop cable routing interactive interface: component panel, connection settings, attribute editing, multi-select operation - Work with backend APIs to ensure Content-Range pagination works correctly - Maintain i18n (Chinese and English), supplement UI components and styles # DevOps & Testing - Complete unit testing and integration testing - Optimize Makefile and CI/CD processes: wire/swag/tygo tool chain automation - Maintain Docker Compose development environment and deploy Dockerfile - Assist in creating test data sets and migration seed scripts