轉職熱搜工作

1.依測試儀具檢驗樣品，使用儀器查驗，並定期維護測試設備 2.依據標準方法要求程序或依標準檢驗手冊進行檢測顧客委託測試件 3.使用不同儀具（程式) 或設備反覆驗證測試並紀錄測試件結果

1. AS400 系統程式模組之設計、撰寫、修改、測試及維護 2. 公司資訊軟、硬體設備之維護與管理 3. 依需求進行程式開發與軟體設計 4. 協助公司資訊系統發展與應用，並確保資訊安全 5. 針對作業系統進行分析與效能優化 6. 與委外廠商配合進行軟體測試與修改作業 7. 使用者需求支援與異常問題處理 8. 其他主管交辦事項 ※※※ 具相關產業資訊系統經驗者尤佳 ※※※ ★具相關經驗者，薪資可依經歷與能力調整。★

1.從事PC產品軟/韌體程式開發及問題解決、除錯、維護。 2.BIOS應用規格及流程撰寫。 3.C語言程式設計及作業系統及周邊設備控制。 4.對x86,ARM相關先進技術的軟體開發。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.既有客戶定期維護新手也能快速上手 2.收集市場資訊洞察趨勢開發潛在新客群,協助公司尋找產品新應用市場 3.負責所屬客戶業務接治及追蹤落實訂單處理 4.新舊客戶端產品展示說明,協助客戶建議選購產品 5.售後帳款回收及售後客戶回訪服務維護。 ✨科系要求:不限學科,理工學系佳 ✨工作經驗:無經驗可(需有快樂學習意願) ✨外語能力:會使用翻譯軟體 ✨電腦專長:會操作 Word/Excel/PowerPoin/使用ChatGPT 💰工作待遇因個人學經歷而異,上班每日餐費補助100元/日,請假休假日不補貼,出差有自用車輛補貼

作為生成式 AI 工程師，你將運用生成式 AI 技術解決實際問題，負責開發與維護應用於醫療場景與行政流程的各類服務。你將參與從應用系統設計、模型整合，到服務部署的完整開發流程，推動生成式 AI 在實務場域的落地應用。 同時，也將運用提示詞設計（Prompt Engineering）技巧，協助優化大型語言模型（LLM）的輸出效果，提升內容的品質與準確性。 此職務將結合應用開發與提示詞優化兩方面的專業能力，以提升臨床與行政作業的效率與體驗。 工作內容： 1. 擴充與維護現有 AI 平台服務及相關應用。 2. 協助現有系統與 AI 應用進行初步且深入的整合。 3. 運用提示工程相關專業，設計、建立與優化大型語言模型（LLM）的提示詞。 4. 進行生成式 AI 應用的整合與開發工作。 5. 開發與維護基於 RAG 架構的聊天機器人應用。 6. 開發與維護 AutoGen Agent 應用服務。 必要條件： 1. 具備兩年以上 .NET 系統開發經驗。 2. 熟悉 MS SQL。 3. 熟悉至少一種前端框架。 4. 熟悉 RESTful API，並具備前後端分離架構開發的實務經驗。 5. 能針對各種應用情境進行需求拆解與分析。 6. 積極參與跨部門溝通與協作，確保專案順利達成目標。 7. 熟悉 Git 版本控制的基本操作。 加分條件： 1. 熟悉 Python，並具備 FastAPI 與 VLLM 的實務經驗。 2. 具備使用 Semantic Kernel 或 LangChain 等開發框架的實務經驗。 3. 熟悉向量資料庫，並具備相關應用開發的實務經驗。 4. 具備獨立規劃並建構完整系統架構的能力，包含中介層設計、驗證/授權機制、服務分層與介面設計等實務經驗。 5. 具備使用 AutoGen 開發 Agent 應用的實務經驗。 6. 擁有醫療領域背景或實際參與醫療相關應用開發的實務經驗。 7. 具備使用 Docker、Kubernetes 等容器化技術進行模型部署的經驗。

我們正在打造一個智慧城市平台，服務範圍涵蓋城市治理的各種場景，並持續開展新的應用。不只是負責開發，也能在專案規劃階段一起參與，協助決定系統怎麼設計、AI服務怎麼整合。 如果你喜歡從早期就參與技術方向、而不只是接規格開發，這個位置會有不少發揮空間。 【工作內容】 •後端開發：使用 .NET Core / C# 開發與維護高效能的後端服務與 RESTful API，設計微服務架構並優化資料庫(SQL / NoSQL)。 •AI 服務整合：把生成式 AI 應用(如意圖分析、智慧建議、自動化處理、TTS / STT、RAG)整合進實際服務，設計穩定的整合介面與資料流程。這裡的重點是讓 AI 在真實系統中順暢運作。 •系統維運與優化：建立 CI/CD 自動化流程，導入 Elastic Observability Stack(整合 OTel Collector)，處理效能優化與例外狀況。 •專案參與與技術規劃：參與需求訪談與技術方案討論，評估技術風險、撰寫技術文件，並在團隊中分享技術判斷與經驗。 •跨團隊協作：與前端、AI 團隊和第三方夥伴合作，推動服務從規劃到上線。 【這個職位的特色】 •能參與規劃，不只執行：你可以在專案早期就加入，參與架構與技術選型的決策，適合想要有技術主導空間的工程師。 •後端是核心：工作主軸是.NET Core / C# 後端開發與架構設計，目標是打造好維運、能擴展的系統。 •AI 真的會用上：你整合的 AI 應用會進到實際的公共服務場景，而不是停在內部測試。

1.沖壓模具設計開發,參與模具製造/加工/組立/試模/送樣及驗收。 2.熟沖壓模具拆圖,繪製2D.3D設計圖。 3.負責開模前之規劃及開模過程進度掌握。 4.熟悉沖壓模具估價及成本分析。 5.具單沖/連續沖模製作分析判別及模具改善能力。

【網訊電通】專注 CRM 與 AI 客服領域超過 25 年，服務多元及跨國際產業。我們的 GenAI 應用不只是概念驗證（PoC），而是能穩定運行的企業級產品。 在這裡，你將參與完整的 AI 應用生命週期——結合大型語言模型、Agent、RAG 與語音 AI 技術，打造符合企業需求的智慧應用。 【主要工作內容】 1. 開發與維護可整合至平台的 GenAI 技術模組，如語意查詢、摘要、問答、工作流程代理（Agent）等功能。 2. 設計與開發任務導向的 AI Agent，支援客戶在各類情境下的智慧應用（例如：知識查詢、流程推薦、內部客服、自動回報等）。 3. 編排與整合大型語言模型（LLMs），善用工具調用（tool-calling）、function-calling、RAG 等技術。 4. 搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 5. 與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 必備條件： 1. 具備深度學習（DL）或機器學習（ML）研究經驗。 2. 具備 Python 使用與開發經驗，能獨立撰寫模組化、可維護的程式碼。（包含大學專題、研究所論文研究或實習經歷等）。 3. 熟悉大型語言模型的整合與調用（如 OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude、Gemini、Llama 等）。 4. 熟悉 Prompt Engineering 與 Chain/Agent 設計邏輯，了解上下文控制與安全性考量。 5. 理解 RAG 架構與向量搜尋概念，具備實作查詢型應用經驗。 6. 習慣使用 ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Cursor 等 AI 工具進行開發與協作。。 地點：台北市東興路(近南京三民捷運站)/台中市西區台灣大道(可擇一工作地點任職) ★ 技術環境 Python / LLM / GenAI Application OpenAI GPT / Claude / Gemini / Llama RAG / Vector Search / Prompt Engineering Speech AI（STT / TTS） / Audio Processing AI Agent / LangChain / LangGraph Gradio / Streamlit / API Integration 【歡迎點選公司官網參考相關產品】https://www.telexpress.com/ 【歡迎加入官方LINE@帳號：@082uvzel，進一步了解工作內容喔！】

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