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職缺概述 尋找一位 後端 / 全端工程師 加入團隊，負責建構穩健的伺服端應用與 API。 理想人選需具備 Go 語言開發、Linux 環境、網路協定與雲端架構 (GCP/AWS) 的經驗，並能橫跨 整個技術堆疊工作。 Position Overview We‘re seeking a skilled Backend/Full Stack Engineer to join our team and build robust server-side applications and APIs. The ideal candidate will have strong experience with Go development in the Linux environment, networking protocols, and cloud infrastructure (GCP/AWS), with the ability to work across the entire technology stack. ● 開發 RESTful API 與微服務架構，並維護後端服務 ● 在 資源受限的邊緣裝置 上建立並部署 AI LLM 模型 ● 建立並部署應用程式至雲端基礎設施 ● 使用 Linux 系統 進行部署、監控與疑難排解 ● 與前端團隊合作，整合前端元件與伺服端邏輯 ● 實作與優化網路解決方案，包括 私有網路、TCP、UDP、NAT traversal ● 實踐資安最佳實務與資料保護措施 ● 參與程式碼審查，維持高標準程式品質 ● 偵錯並解決跨技術堆疊的複雜問題 ● Develop RESTful APIs and microservices architectures and maintain backend services. ● Create and deploy AI LLM models on resource constrained edge devices. ● Build and deploy applications on Cloud infrastructure ● Work with Linux systems for deployment, monitoring, and troubleshooting ● Collaborate with frontend teams to integrate user-facing elements with server-side logic ● Implement and optimize networking solutions, including private networks, TCP, UDP, and NAT traversal techniques ● Create and monitor containerized applications. ● Implement security best practices and data protection measures ● Participate in code reviews and maintain high code quality stand

工作內容： 1. UI/UX Designer、前端版面設計與互動網頁開發。 3. React、NodeJS、HTML5、JavaScript、JQuery、CSS3、BOOTSTRAP。 2. 設計與建立使用者介面，手機與平板裝置適用之動態行動網站開發(RWD)。 4. 串接後端API、程式碼優化及維護。 6. 瞭解前後台開發(ASP/ASP.NET/C#.NET/VB.NET等)尤佳。 7. 瞭解資料庫開發(MySQL、MSSQL)尤佳。 8. 相關科系尤佳，需有開發經驗，能夠獨立作業以及團隊合作。 國內旅遊,國外旅遊,三節獎金。

1. 深化並維護客戶關係，確保優質的客戶服務體驗並提升客戶滿意度。 2. 精通客戶關係管理(CRM)系統，進行客戶資源維護與優化。 3. 熟悉相關法規和行業標準，確保服務流程符合規範。 4. 處理並解決複雜客戶問題或投訴，提供專業且客製化的建議與解決方案。 5. 跨部門協作，協助內部團隊順利應對客戶需求。 6. 數據分析與報告撰寫，分析客戶反饋並制定改善策略。 7. 熟練掌握各種電腦軟體和系統操作，用於問題診斷及技術支援。 歡迎加入我們，成為我們團隊的一份子，攜手為客戶提供卓越的服務與價值！立即投遞履歷，我們期待您的加入！

1. 網路架構規劃／維護／管理 2. 伺服器及虛擬化維護管理（Vmware／Promox） 3. 資訊安全管理（防火牆／防毒軟體／Spam） 4. 機房環境管理 5. 網路電話管理 6. 協助電腦與週邊各項故障排除 7. 其他主管交辦事項

我們正在尋找兼具前端開發能力與 UI/UX 設計思維的人才，負責企業級 Web 平台與 AI 應用介面的設計與開發。此職位將與產品、AI、後端與平台團隊密切合作，打造直覺、極簡且高互動性的數位體驗。如果你不只是會切版，而是能從「使用者體驗」角度思考產品流程、互動方式與視覺設計，這個角色會非常適合你。 工作內容 1. 負責 Web 前端介面開發與維護 2. 與 PM、AI 團隊共同規劃產品互動流程與 UI/UX 體驗 3. 設計企業內部 AI 平台介面 4. 優化系統易用性、互動流暢度與響應式設計 5. 與後端 API 整合，完成前後端串接 6. 持續研究新世代 AI 互動介面與前端技術趨勢

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，所共同組成的高戰鬥力不動產科技（Proptech）平台開發團隊，正在積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。只要您是高手或好手，您~ 就是我們需要的合作夥伴，誠摯地邀請您的加入。 【工作內容】 1. 熟悉網頁版面規劃、套版、特效互動設計 2. 與UI/UX Designers及後端工程師協作開發Web系統介面 3. 熟悉前端建置與佈署，與後端 API 進行串接 4. 負責網站前端開發，優化用戶端功能設計 5. 對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力 6. 有手機/平板的 Web 開發經驗 7. 與視覺設計師、後端工程師合作，開發前端互動功能 【條件要求】 1. 熟悉 ReactJS 相關 SPA 經驗 2. 良好的溝通、學習、Debug、邏輯思考能力 3. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+ Javascript 4. 熟悉 Redux 5. 熟悉 Linux 指令 6. 熟悉 NPM, Yarn 管理模組經驗 7. 熟悉 NodeJS 8. 熟悉 Git 開發管理專案 【加分項目】 1. 程式語言自學經驗 2. 參與過資料視覺化相關專案開發 3. 參與過AI、機器學習相關專案開發 4. 參與過 GIS 相關專案開發 5. 參與過網路爬蟲相關專案開發 6. 參與過高營收產品開發 7. 開發過 API 系統 8. 使用 Python 及 Django 經驗 9. 使用 Solidity 開發區塊鏈智能合約 10. 熟悉 Docker Compose 撰寫 11. 熟悉 Docker 建立及管理專案 12. 使用 Azure 經驗 13. 使用 MySQL 或 MongoDB 經驗 14. 使用 Nginx / Apache web server 經驗 15. 使用 socket.io 經驗 16. 使用 crontab 經驗

1. 運用模仿學習 (Imitation Learning) 及深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 開發機器人控制與 Sim2Real 技術 2. 協助建立機器人模擬環境，包含將 CAD 模型或 URDF 轉換為 USD 格式，並設定關節、質量、慣性、碰撞體其他物理屬性 3. 使用 NVIDIA Isaac Sim、Newton 等機器人物理模擬器進行模型訓練、測試與驗證 4. 使用 ROS 2 開發機器人相關應用，並協助將演算法與模型部署至實際機器人系統 5. 協助整合工業機器人、感測器及周邊設備，開發自動化與智慧機器人應用

以 Python為主，輔以關聯式與圖資料庫，搭配GAI coding 工具，與團隊完成以下工作： 1. 實作高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構 2. 實作「知識圖譜 + 大語言模型」之金融應用服務 3. 實作容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目： A. GAI/LLM 雲地端服務入門技術，如模型微調、Agentic 開發、RAG B. AI 建模概念，如使用：機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 開發經驗，如：知識圖譜、Graph-based RAG D. UI/UX 前端圖 (Graph) 視覺化開發經驗，如 D3.js, GoJS, NetworkX等 Using Python as the primary development language, supplemented by relational and graph databases, and leveraging Generative AI coding tools, you will collaborate with the team to: 1. Design and develop efficient, scalable, and automated AI/Generative AI solutions for financial services. 2. Build and implement financial applications that combine Knowledge Graphs and Large Language Models (LLMs) to deliver intelligent, context-aware services. 3. Develop and maintain containerized environments and CI/CD pipelines using technologies such as Docker and Kubernetes (K8S) to support AI application deployment and operations. Preferred Qualifications A. Foundational knowledge of Generative AI and LLM technologies, including: • Model Fine-Tuning • Agentic AI Development • Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Cloud-based or on-premises AI solution deployment B. Understanding of AI and machine learning concepts, including: • Machine Learning (ML) • Deep Learning (DL) • Reinforcement Learning (RL) C. Experience with Graph Database development, such as: • Neo4j • Knowledge Graph implementation • Graph-based RAG solutions D. Experience in graph visualization and frontend development, including tools such as: • D3.js • GoJS • NetworkX • Other graph visualization frameworks