轉職熱搜工作

《程式設計人員》系統開發與維運 《系統工程師》伺服器軟、硬體維運相關工作、資料庫維運相關工作 《資料庫工程師》資料庫維運相關工作 《資訊管理人員》資訊安全作業、原始碼掃描(有程式撰寫經驗尤佳)

本工作主要內容為ASP.Net 程式開發、設計及維護。 開發團隊正在追求敏捷開發的精神，我們相信我們不是只是單單只是維護系統，寫寫程式而己。 更相信我們是可以做出有價值的產品，歡迎有熱忱、樂於團隊溝通、不斷追求進步的你加入團隊。 也歡迎具團隊精神、肯學習負責任、能接受挑戰的畢業生加入學習，更歡迎有工作經驗的資深人員加入，與我們一起打造不斷進步的工作環境。 工作內容： 1. 依照客戶需求及主管要求，開發並維護高效能、高安全性、使用者易用的網站應用程式。 2. 整合網站應用程式至資料庫資料庫管理系統開發，視需求需整合SSIS。 2. 開發改善所負責的系統，並維護相關所需文件。 3. 有基本網頁程式設計能力，應徵時將視其能力高低，進行程式設計測試。 必備技能 1.程式語言：熟悉ASP.net C# 程式設計 2.網頁技術：熟悉HTML, CSS, Java Script 3.資料庫技術：MS SQL Server 2008 (T-SQL)。

1. 月薪6萬起 2. 駐點台北大安區六張犁 3. 負責客戶端資訊維護 4. 具備網路、系統基本維護技能(具備相關證照佳) 5. 上班時間08:00-17:00周休,無須加班 6. 工作環境單純 7. 福利包含勞健保,每年特休假,年終及節慶獎金等.... 此為公務機關之日班駐點維運工作, 若你有興趣, 我們將盡快安排面試.

📢 【繪圖助理(無經驗可)】熱情邀請你的加入！ 🎯 這裡可以讓你從零開始學習繪圖技能，培養成為設計達人的扎實基礎，還有互動愉快的團隊等著你！ 🌟 加入我們，你將負責： 1. 運用繪圖軟體（如AUTOCAD）進行基礎操作與繪圖編輯 2. 合理安排文書任務，協助團隊處理文件 3. 根據產品需求，協助完成零組件或加工設計的更新 4. 參與與客戶的圖面需求討論，幫助確認設計細節的完整性 5. 配合工務人員進行圖面相關事項的追蹤及後續處理 6. 整理繪圖專案資料，建立設計記錄及進行檔案管理 7. 定期檢查圖紙與實際加工結果的比對，確保成果精確無誤 8. 支援主管指定的其他事項，發揮靈活應對力 💼 讓我們一起啟程，無經驗沒問題，只要你願意學，開放的環境就是你最好的舞台！對了，我們還能讓你接觸到更多設計背後的實務秘訣喔～準備好加入這趟設計之旅了嗎？🎨

1. 協助資料收集、分析和整理工作，支援專案流程並提供技術支援。 2. 參與現場測量與數據收集，配合工程師進行現場勘察和檢測，確保準確性和進度。 3. 熟悉建築工程圖紙，善於閱讀與解釋，製作簡報與報告以支持專案計劃。 4. 使用AutoCAD、SketchUp繪圖軟體及Microsoft Office進行工程文件與圖表製作，管理並維護資料庫。 5. 監管工地現場工作進行，協助監控品質控制並確保安全規定的執行。 6. 協助工程成本估算、進度表製作，以及工地詢價、採購發包與行政事務處理。 7. 與團隊及合作夥伴有效溝通，參與工地會議並做記錄，回報及解決潛在問題。 歡迎加入我們的團隊，期待您的加入與我們一同實現卓越工程項目!

1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.可規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度者尤佳。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 6.熟工業規格(Modbus, Profibus ...)者佳 7.需具備TCP/IP & UDP programming經驗

1. 協助設計與開發專案系統，負責從需求分析到程式撰寫的全流程。 2. 規劃系統架構，進行系統分析並提供技術解決方案。 3. 排除系統異常，優化效能以確保穩定運行。 4. 修正現有軟體，實現與新開發系統的無縫整合。 5. 執行軟體版本的升級與改寫，提升系統功能與安全性。 6. 撰寫高品質程式碼，進行單元測試及整合測試。 7. 參與設計文件撰寫，確保符合軟體開發標準。 8. 分析並解決技術問題，探索並應用新技術創新解決方案。

AI 開發與整合 • 1. 設計、開發並維護企業內部 AI 應用（含 LLM、RAG、Agent 等架構） • 2. 串接 OpenAI、Anthropic、Azure AI 等第三方 AI 服務 API • 3. 建立 AI Workflow 自動化流程（n8n、Make、LangChain 等） AI 數位轉型推動 • 1. 分析現有業務流程，識別 AI 應用機會點並提出改善方案 • 2. 制定 AI 開發規範、最佳實踐與導入流程文件 • 3. 與各部門溝通需求，協助非技術同仁理解與使用 AI 工具 系統維護 • 1. 維護現有資訊系統（Web / API / Database） • 2. 監控 AI 服務效能，確保系統穩定性與可用性