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我們需要具備邏輯思考能力與問題解決能力者； 歡迎資工、資管相關科系畢業者，有相關工作經驗者尤佳。 1. 客戶端定期維護 / 叫修處理 / 非臨時性叫修處理。 2. 客戶端裝機作業 / 配合售前客戶端測試裝機作業。 3. 公司軟體產品 / 客製化軟體安裝(含維運)。 4. 公司軟體與客戶端系統介接整合。 5. IPC / Server 硬體安裝及問題處理。

1.管理與維護公司的資訊系統、網路架構、防毒措施、故障排除等 2.維護公司網路的穩定，能及時偵錯、防止駭客入侵和解決無法上網等問題 3.支援行政總務庶務工作 4.主管交辦事項

1.從事軟硬體的程式設計、修改、及維護 2.負責控制電路的規格設計、製造與測試 3.單晶片C語言,組合語言程式撰寫 4.其他韌体撰寫 5.有能力與興趣願接受培訓者

1.製程產品品質異常紀錄與不良率統計分析資料整理. 2.產品尺寸報告與出貨報告製作與檢查。 3.品保相關ISO文件與管制圖面發行與管控。 4.供應商品質問題反應及追蹤改善，矯正預防單開立與異常統計。 5.協助產品品質問題追蹤調查與建檔記錄。 6.塑膠產品染色品質相關檢驗與實驗測試安排。 7.品保部庶務之請款/請購/詢價/會議記錄。 8.主管交辦專案事項追蹤與品保年度報告相關資料整理。

工作內容 A. AI / 資料應用開發（核心職責） 開發 AI/ML 應用於檢驗醫學場景：檢驗數據分析、異常偵測、健康風險預測模型 導入 LLM 應用（如報告摘要、內部知識庫檢索 RAG、流程自動化助手） 建立資料前處理管線：檢驗數據清洗、去識別化、特徵工程 模型成效評估與驗證，符合醫療資料合規要求（個資法、ISO 27001:2022） B. 系統整合 將 AI 功能整合至現有 LIS 與報告平台（API 服務化、批次處理） SQL 撰寫與優化，與 Oracle / SQL Server 資料串接 C. 文件與專案協作 撰寫技術文件與系統設計文件（符合 ISO 15189 / 27001 規範） 跨部門需求訪談，參與專案從需求到上線的完整流程 未來發展方向 檢驗值智慧判讀與健康預測產品化 AI 輔助健保申報審查與異常偵測 建置公司內部 AI 平台，賦能各部門自動化 必要條件 熟悉 Python，具 ML 框架實作經驗（scikit-learn / PyTorch / TensorFlow 任一） 有 LLM API 應用或 RAG 實作經驗 具備關聯式資料庫操作與 SQL 撰寫能力 具備版本控制（Git）使用經驗 加分條件 醫療資訊系統（LIS / HIS）或醫療數據處理經驗 熟悉模型部署（Docker、API 服務化、CI/CD） 熟悉 C# / .NET Core（利於與現有系統整合） 了解個資法對醫療資料應用的規範 薪資範圍 月薪 47,000 ~ 72,000 元,依學經歷及技術能力面議。 公司文化與團隊特色 資訊團隊約 10 人，氛圍融洽，重視 溝通協調、團隊合作 與 自主學習。 系統支援旗下多家實驗室運作,具備醫療領域深度,有機會接觸從需求、設計到上線的完整開發流程。 鼓勵技術成長,支持技術選型討論與工具導入。 工作地點 台北辦公室（公司約 100 人規模）。 上班時間 週一至週五,正常工時。

此角色在關鍵工作內容上需承擔專業判斷與結果責任，適合能在清楚標準下持續精進、並為專業輸出負責的人。 開發自動化設計程式及評估導入新設計軟體，確保提供正確之設計，滿足新產品開發時的設計需求。

1. 本行網行銀或企業內部APP開發與維護 2. APP開發(Android或IOS APP開發，或APP Web AP、API開發) 3. 配合業務需求進行需求訪談及系統分析設計

【生成式AI IT培訓師】 1. 負責舉辦內部IT生成式AI推廣教育，涵蓋基本概念及應用平台開發 2. 提供內部各系統IT串接生成式AI的技術支援 3. 設計與執行教育訓練課程，並進行相關的溝通與協調 4. 熟悉IT系統與生成式AI整合方法，並提供技術支援 5. 展現優秀的問題解決能力，並與團隊合作推動專案進展 【生成式AI 優化工程師】 1. 分析使用者回饋和系統日誌，識別改進領域 2. 優化RAG及Prompt以提升輸出的準確度和效率 3. 研究新技術如RAG方法和LLM模型，並應用於專案中 4. 進行資安評估，確保系統的安全性和合規性 5. 獨立進行需求收集和分析，並進行相關的溝通與協調 6. 熟悉軟件開發生命週期和敏捷開發方法，並應用於專案管理 7. 展現良好的溝通能力和團隊合作精神，推動專案進展