轉職熱搜工作

1.參與機器學習、資料科學相關專案。 2.開發機器學習模型優化公司內部流程及提升服務品質。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3. 進行軟體之測試與修改。 4. 協助研發軟體新技術與新工具。 5. 會使用AI工具輔助工作。 6. 會使用開發版並安裝JetPack SDK,進行模型開發測試。

【工作內容】 1.執行半導體設備新機安裝 2.既有設備之移機作業（拆機 / 裝機） 3.進行設備故障檢測與排除（Trouble Shooting）、零件更換及機台校正 4.機台軟體安裝、版本更新 5.需配合值班 【其他條件】 ※錄取後須先在湖口進行1-3個月的教育訓練。 ※具TOEIC 450以上或日語檢定N4以上尤佳。

一、電腦與周邊設備軟硬體管理、故障排除與技術支援。 二、操作與維護中央控管系統，協助執行權限與政策等基礎設定。 三、其他交辦事項。

※網訊電通成立於2001年，是目前國內提供雲端客戶關係管理（CRM）平台及AI客服最具規模的企業，並擁有超過十年的 AI 研發經驗，已成功應用於零售、家電、金融等六大跨產業，累積超過 100 個跨國品牌的成功案例。 工作內容： 1. 開發與維護可整合至平台的 GenAI 技術模組，如語意查詢、摘要、問答、工作流程代理（Agent）等功能。 2. 設計與開發任務導向的 AI Agent，支援客戶在各類情境下的智慧應用（例如：知識查詢、流程推薦、內部客服、自動回報等）。 3. 編排與整合大型語言模型（LLMs），善用工具調用（tool-calling）、function-calling、RAG 等技術。 4.搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 5.與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 必備條件： 1. 2年以上深度學習（DL）或機器學習（ML）研究經驗。 2. 3 年以上 Python 使用與開發經驗，能獨立撰寫模組化、可維護的程式碼。 3. 熟悉大型語言模型的整合與調用（如 OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude、Gemini、Llama 等）。 4. 熟悉 Prompt Engineering 與 Chain/Agent 設計邏輯，了解上下文控制與安全性考量。 5. 理解 RAG 架構與向量搜尋概念，具備實作查詢型應用經驗。 6. 習慣使用 ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Cursor 等 AI 工具進行開發與協作。 加分條件： 1. 對程式碼品質有要求，重視簡潔、易讀與可維護性。 2. 熟悉 Linux 開發環境，具備基本 CLI 操作與部署流程認識。 3. 重視團隊合作。 4. 熱愛挑戰與持續學習，能快速理解新技術並判斷其適用性與落地風險。 【歡迎點選公司官網參考相關產品】https://www.telexpress.com/ 【歡迎加入官方LINE@帳號：@082uvzel，進一步了解工作內容喔！】

1. 維護產線生產，自動化設備異常排除與參數調整。 2. 自動化設備工業配線查修、韌體參數調整。 3. 自動化設備調機、維修及保養。 4. 自動化設備問題分析；整合追蹤及回饋。 5. 主管交辦事項。

1.醫學資訊、資訊科學、資訊管理、資訊工程相關科系畢業 2.經驗不拘，有資訊相關產業背景尤佳 3.具備知識：資料庫、演算法。 4.技能：Java、MS SQL、Oracle、JavaScript、CSS，會NOTES相關技術者尤佳。 5.能力：學習力強，對程式開發及軟體工程具有熱情。 6.人格特質：具良好的溝通能力，團隊配合度高。 7.薪資依經驗、技術晉級等第進行核算。

1. 前瞻技術研究與開發： (1)探索前沿 Agent 框架： 研究並實驗如 ReAct、Tree of Thoughts 等先進的 Agent 框架，提升 Agent 在面對未知問題時的規劃與自我修正能力，目標是讓 Agent 不僅能解決單一問題，更能應對多步驟、長週期的複雜任務。 (2)程式Agent技術研發：專注於開發與優化能自主理解、規劃、並執行複雜任務的 Code Agent, 驗證 Agent 的邏輯推理與程式碼生成能力，實現自動化開發專案的Agent，並將研究成果發表為學術論文。 2. 工程實務與集團賦能： (1)FoxBrain Agent 系統建構： 將研究成熟的 Agent 技術整合至 FoxBrain 模型，開發能夠自動化執行軟體開發專案的工程 Agent。此 Agent 將能進行需求分析、任務拆解、程式碼撰寫、單元測試、偵錯與部署，實現軟體開發流程的自動化。 (2)集團內部專案協作：與鴻海集團內部不同事業單位合作，基於 FoxBrain 平台打造客製化的 AI Agent 解決方案。例如，透過 RAG 技術，讓 Agent 學習特定領域的內部文件與知識庫，成為能協助解決特定領域問題的專家助手，賦能各單位的數位轉型。