轉職熱搜工作
您正在找軟體工程師的工作,共計6272筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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機械繪圖人員
月薪 40000元 台中市神岡區 工作經歷不拘1. 熟悉繪圖軟體,如Auto CAD /Solid works等。 2. 熟悉機械五金配件及內機構件及其材料特性。 3. 熟悉板金展開設計,完成展開圖及拆圖繪製作業..等 4. 協助主管交辦事項及簡單文書處理 5. 需配合加班展開 -
內勤電話客服人員
月薪 32000~45000元 台中市大里區 2~3年工作經驗『常誠電腦』擴大徵才:因應業務擴增, 廣徵賢才, 希望加入更多夥伴~ ★客戶服務工程師:醫療軟體產品售後使用諮詢及硬體問題簡易排除.. 1.在公司以電話或連線幫助顧客解決問題。 2.提供產品相關資訊及健保費用申報等流程協助。 3.能配合晚上或假日值班(有值班獎金)。 4.抗壓性高,喜歡面對人群。 5.學習態度積極/配合度高。 ※ 資訊科系尤佳。 薪資待遇:月薪 32,000 至 45,000元 另有獎金 3,000 至 15,000 元 【公司簡介】 『常誠電腦』為台灣中部醫療資訊軟體公司領導品牌 詳細公司簡介 請上 http://www.esis.com.tw 網站展開 -
Java軟體工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 1~2年工作經驗1.負責Java網頁前端/後端介面之應用程式開發設計與維護。 2.系統商業邏輯及程式功能開發設計及維護。 3.協助研發軟體新技術與新工具。 4.撰寫開發設計文件。 5.資料庫運用/設計。 6.既有軟體系統功能修改與維護(包括Java Swing/AWT應用程式)展開 -
C/C++軟體工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大安區 1~2年工作經驗1.負責C/C++後端程式開發設計與維護。 2.API串接及通訊協定程式開發設計及維護。 3.撰寫開發設計文件。 4.資料庫設計。 5.Linux操作。展開 -
全端軟體工程師
月薪 40000~70000元 台中市西屯區 工作經歷不拘1. 網站後端API 開發及優化 2. 前端網頁UI開發及優化 3. 系統維護及問題處理 4. 主管交辦事項 ※薪資將視實務工作經驗與能力進行調整展開 -
【總公司】資訊軟體工程師IT
月薪 40000~60000元 台北市中山區 工作經歷不拘1.開發與維運 MES 等資訊系統 2.c#, .net mvc, .net core, windows forms, js,vue 3.SQL Server、T-SQL 調校、索引與執行計畫分析 4.典型工作內容:系統分析設計、撰寫程設及對應之文件、優化 DB 查詢、實作/維護 5.background jobs、修復bug 6.主管交辦其他工作 依需求及資安調整程式設計語言及各式框架之應用展開 -
前端工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 工作經歷不拘1. 從事電腦軟體的程式設計、修改、安裝、測試及維護 2. 確認軟體程式的目的與功能,進行程序開發及測試,並撰寫軟體程式技術白皮書 3. 從事相關系統程式開發、管理與維護,及客戶服務與支援 4. 專案支援,如客戶教育訓練、技術文件撰寫展開 -
助理工程師
月薪 30000~36000元 台中市西屯區 工作經歷不拘1. 投身於電腦應用軟體的開發、測試和細心維護 2. 如果你有php、C#、Delphi或醫療資訊系統開發興趣,甚至有學習經驗,立刻加入我們吧!展開 -
MIS助理工程師
月薪 45000元 新北市新莊區 工作經歷不拘1.資訊專案處理,收集問題及分析需求、撰寫技術文件。 2.資訊環境與設備等規劃、建置、佈署、設定、維護。 3.ERP系統及相關表單、附件之管理、維護。 4.規劃與實施網路基礎設備(Router、Switch、防火牆、Server、官網)及機房系統,確保網路連通與安全。 5.伺服器與資源控管及規劃、實施備份、災復及異地備援機制,並定期進行緊急應變演練。 6.部署、配置及維護辦公室/廠區的桌機、印表機、NAS、AP等資訊設備。 7.提供技術支援,解決軟硬體故障與權限申請問題,撰寫、更新並維護作業手冊、知識庫及維運紀錄,以確保文件化流程的完整性與準確性 8.主管交辦事項展開 -
AI事業 AI 工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新北市中和區 工作經歷不拘1. LLM 應用程式開發與維護:負責開發基於 FastAPI 的後端服務,並整合 RAG 或相關技術。 2. API 設計與開發:設計並實作高效能、可擴展的 API,供前端與其他系統使用。 3. 資料處理與整合:協助處理大規模文本資料,並與向量資料庫(如 Milvus、Weaviate、Qdrant)進行整合。 4. LLM 服務對接:串接與調整大語言模型(如:OpenAI API、Llama、Mistral),並優化回應速度與準確性。 5. 效能優化與監控:透過日誌、指標與 A/B 測試提升系統效能,確保服務的穩定性。 6. 與跨部門協作:與 前端工程師、產品經理合作,將 AI 方案導入產品。展開
