轉職熱搜工作

1.參與機器學習、資料科學相關專案。 2.開發機器學習模型優化公司內部流程及提升服務品質。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

1. 負責客戶端電腦及週邊設備維護。 2. 具備操作系統的安裝及配置經驗，熟悉 Win10，Win11操作系統 。 3. 擁有故障診斷與排除能力，包括電腦硬體、軟體與周邊設備問題的解決 4. 負責客戶端安裝軟體及周邊設備相關設定。 歡迎加入我們成為電腦工程師的一員，公司期待您的專業技能，與我們共同提升產品及服務品質！立即投遞履歷，我們需要您的加入！

1.提供各應用領域產品之測試程式開發、維護、電性分析及工程服務。 2.客戶產品之測試量產能力建立及測試程式開發與維護。 3.測試程式穩定性問題之分析/解決，即時改善測試程式異常。 4.內外部客戶溝通協調及處理客戶工程服務需求。 5.客戶產品在委外測試廠之量產能力建立與測試程式維護。 6.產品良率提昇之測試工程分析服務。

MIS 團隊是企業內部最強的 IT 後盾，不只是「修電腦」，更是資訊架構、資安制度、網路穩定與效能提升的守門人。 我們正尋找對技術充滿熱情、樂於學習、希望一步步打穩技術基礎的你加入，一起打造穩定又安全的資訊環境！ 【工作職責】 1. 負責解決各單位MIS軟、硬體問題排除。 2. 協助各項內部系統應用軟體維護與管理、使用者教育訓練。 3. DNS、mail、web、MySQL server架設、資料庫管理及維護。 4. 網路規劃與防火牆管理。 5. 軟體授權及資訊資產管理。 6. 主管交辦事項 【任職條件】 - 資訊工程、資訊管理或相關科系尤佳 - 經歷與技能：無經驗可，歡迎對 MIS 職涯有興趣的社會新鮮人或具相關經驗的工作者 - 語言：中文（精通）、英文（中等） 【加分條件】 - 熟悉以下工具或平台： Windows 10 / iOS 作業系統 MySQL 基礎操作經驗 Microsoft Exchange 郵件系統管理 JavaScript / TypeScript 基本理解 Power BI 報表視覺化操作經驗 ＊入職後提供培訓機會，或具備以下經驗或技能者將更快速上手＊ - 曾參與或熟悉 ISO 27001 資安制度 - 具獨立作業能力，邏輯清晰，善於跨部門溝通 【加入團隊後的學習與發展】 將會在資深 MIS 工程師的帶領下，從日常支援任務開始，逐步熟悉公司資訊架構與維運流程，未來可朝以下方向發展： - 系統架構管理工程師 - 網路與資安工程師 - 雲端平台或 DevOps 工程師 若您已具備系統整合、資安強化等相關經驗，我們也歡迎您帶入更多實務經驗，協助優化流程並成為資訊高級工程師、資訊專案經理（IT Project Manager）等核心人才！ 【薪資與福利】 月薪依學經歷核薪，具市場競爭力 年終獎金、專案獎金視公司營運而定 提供彈性工時、健康檢查、教育訓練費用補助、員工活動

進駐台積電新廠區F22，依現場指派從事無塵室自動化設備校正、試運轉維護、檢修、保養、異常排除之工作。 1.半導體自動化設備調整、校正、保養。 2.現場異常對應排除。 3.主管交辦事項。 4.提供入職教育訓練 。 5.須配廠區加班(另加班費)。 6.無經驗可 / 有經驗佳。 ※台積電廠商，針對日商進廠區之自動化搬運設備(軌道，台車，自動化倉儲)進行安裝後點檢，調整，校正，測試，在與客戶做驗收。 【其他條件】 1.個性需積極、細心、負責、配合度高。 2.需配合在無塵室內工作(著全套無塵衣)。 3.可配合設備導入常駐客戶端工作。 4.語言無特殊要求。 配合加班經常性薪資平均40000以上

1. 專案經理 系統分析 整合 熟悉delphi程式語言 及 MS SQL 資料庫 2. 程式設計師 熟悉delphi程式語言 及 MS SQL 資料庫 3.vb 或者JAVA 或者C#程式語言亦可 (無誠勿試)

1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.可規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度者尤佳。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 6.熟工業規格(Modbus, Profibus ...)者佳 7.需具備TCP/IP & UDP programming經驗

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3. 進行軟體之測試與修改。 4. 規劃、執行與維護系統。 5. 協助導入軟體新技術提升效率。 6. 串接並整合企業內部系統 7. 管控軟體開發成本。 8. 主管交辦事宜。

AI 開發與整合 • 1. 設計、開發並維護企業內部 AI 應用（含 LLM、RAG、Agent 等架構） • 2. 串接 OpenAI、Anthropic、Azure AI 等第三方 AI 服務 API • 3. 建立 AI Workflow 自動化流程（n8n、Make、LangChain 等） AI 數位轉型推動 • 1. 分析現有業務流程，識別 AI 應用機會點並提出改善方案 • 2. 制定 AI 開發規範、最佳實踐與導入流程文件 • 3. 與各部門溝通需求，協助非技術同仁理解與使用 AI 工具 系統維護 • 1. 維護現有資訊系統（Web / API / Database） • 2. 監控 AI 服務效能，確保系統穩定性與可用性