轉職熱搜工作

1. 實驗室高分子與有機合成實驗與產品改良 2. 量產製程設計及制定檢驗標準 3. 原物料搜索 4. 材料正/逆向分析 5. 文獻資料搜尋與應用 6. 專利撰寫與申請 7. 專利相關文獻研究與技術應用改良 8. 實驗室高分子與有機合成實驗、配方設計與產品改良

我們是一家專精於端子連接器產品的製造廠商，產品廣泛應用於汽車與電信通訊等產業。現誠徵有熱情與創造力的產品開發工程師，加入我們的研發團隊，參與產品從設計到量產的全流程，成為驅動產品創新的關鍵力量！ 【你將負責的任務】 1.連接器產品設計、開發、驗證。 2.熟悉產品委外開發估價、模具議價及發包。 3.熟悉ISO與IATF16949產品開發及設計變更作業。 4.主管交辦事項 【我們提供的舞台】 穩定成長企業，產品線多元，專案挑戰性高 完整開發流程參與，累積實戰經驗 👉 想從設計走向開發管理？這是你的舞台，歡迎投遞履歷！

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 我們正在尋找一位具備系統架構規劃與跨團隊溝通能力的資深系統分析師，加入我們的 AI ASR 產品開發團隊。 你將扮演技術與需求之間的橋樑，從全局視角設計可擴充、可維護的系統架構，並協助落實 DevOps、自動化部署與資安設計，確保我們的語音 AI 產品在功能、效能與穩定性上都能持續優化與演進。 1. 分析 AI 語音應用系統需求，撰寫需求文件與規格書。 2. 設計系統架構與模組介面，規劃資料流程與服務整合方式。 3. 協助產品與工程團隊定義技術規格，導入 API 安全設計。 4. 撰寫架構圖、流程圖、數據設計文件等技術文件。 5. 參與資安設計，考量資料保護與使用風險（OWASP Top 10 等）。 6. 與 PM、RD、QA、客戶等多角色溝通協調，確保需求理解一致。 7. 協助 DevOps 流程設計，導入 CI/CD、監控、日誌分析機制。 8. 持續優化現有系統效能、可維護性與可觀測性。 【必備技能】 1. 具備 3 年以上軟體系統分析經驗，熟悉系統開發生命週期。 2. 熟悉資料庫語法(SQL Server、MySQL、Oracle則一)，具 SQL優化經驗 3. 熟悉 RESTful API 設計、資安設計原則（如 OWASP Top 10）。 4. 具備撰寫技術設計文件、流程圖、資料結構圖的能力。 5. 熟悉 DevOps / CI/CD 概念與工具（Git、Jenkins、GitLab CI、Docker 等）。 6. 具備與跨部門協作（PM、RD、QA、客戶）溝通與協調經驗。 7. 能以技術視角評估系統瓶頸與風險，並提出具體改善建議。 【加分條件】 1. 有 AI/ML、語音辨識（ASR）、NLP 等相關產品開發經驗。 2. 熟悉微服務架構（Microservices）、事件驅動系統設計。 3. 具備 Scrum/Agile 專案參與經驗。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

1. Java / HTML程式開發 (使用 Struts2, Spring, Hibernate, jQuery 等技術) 2. 報表設計開發 (使用 i-Net Crystal Clear Report, JasperReportsR等工具) 3. MVC開發架構 4. 資料庫建置與規劃，瞭解 SQL 語法 5. 對程式設計有興趣者，資工/資管、理工相關科系畢業尤佳

【薪資待遇】 具相關工作經驗者試用期間62,000元/月，正式任用64,000元/月，待遇依經驗資歷面議。 【工作內容】 ORACLE/JAVA系統開發及應用系統維護

 學歷：國內外研究所電機、資工、資科、人工智慧、智慧科學、大數據、電信、電子、資管、資應、資通、數理、統計等相關科系碩士畢業。  工作內容：(以下1~2項) 1. 大型語言模型(LLM)技術研發 2. 多模態基石模型技術研發 3. 預訓練/微調資料科學研發 4. 自然語言理解與生成技術研發 5. 影像理解與生成技術研發 6. 聲訊辨識與生成技術研發 7. 可控/可信任/可解釋/負責任AI技術研發 8. 前瞻AI研究及論文/專利發表  所需專長及相關工作經驗： 1. 熟悉Python，具備AI機器學習之Pytorch開發框架、模型開發、訓練、調參經驗，閱讀並實作論文能力 2. 熟悉以下任一技術： (1) LLM/多模態基石模型資料科學：預訓練、指令微調、任務微調等階段所需資料之蒐集、清理、整備及分析等實務技術。 (2) LLM/多模態(視覺和文本)模型開發：熟悉模型架構與原理，具備模型預訓練、微調 (PEFT、LoRA、QLoRA等)、RLHF/RLAIF、量化、建立Tokenizer、評量等相關理論與實作能力。 (3) GenAI模型評測與安全性：熟悉模型評測方法/原理、安全問題(幻覺、偏見、隱私、資安、可解釋性等)，以及國內外因應作法與趨勢，能針對可信賴AI論文深入研究、開發與實作。 (4) GenAI創新應用研發：熟悉Prompt Engineering，具備基於公雲生成式AI API開發能力、可基於開源模型建立推論框架提供服務；熟悉開源AI應用框架(Langchain、LLamaIndex)；熟悉檢索相關模型 (embedding, re-ranker, dense retriever) 訓練、微調、優化；能建置、設計與管理 AI 向量資料庫用於 RAG；熟悉並具備開發 AI Agent 能力。 (5) 智慧人機互動：客服對話機器人整合LLM及RAG、開源Code LLM微調、程式碼文件生成、LLM Prompt Engineering、開源AI應用框架工具及LLM整合實務開發經驗。 (6) 影像理解與生成：指紋/虹膜辨識、偽造偵測、圖片生成、影片/動畫生成、多模態影像辨識/生成、影像理解等技術開發經驗。 (7) 聲訊辨識與生成：多國語言辨識翻譯合成、事件音/偽造語音偵測、多模態內容浮水印、歌聲/音樂合成、情緒/風格語音合成、語音生物標記、MRCP架構。 3. 具備下列經驗能力尤佳： (1) 資料科學家分析經驗。 (2) 熟悉三大公雲AI平台模型訓練有實務經驗。 (3) 熟悉MLOps、LLMOps、容器化、微服務、K8S、CI/CD pipeline、自動化建置、Agile、GPU推論架構。

Taiwan Mobile launched 〝Tech Genius Cultivation Internship Program〝 and is now actively recruiting interns. Candidates of any nationality are welcome, and internship periods are not limited to summer or winter vacations. The internship can be conducted both online and offline (in-person), and during the internship period, a dedicated mentor will guide you through hands-on work to learn practical industry frameworks. This will allow you to connect with the industry and become a technology elite leading the Web 3 movement. Come and join us to Open Possible and embark on a new chapter in your life. [Job Responsibility] After receiving resumes, HR will assist in matching the following four positions: System Development: ■ Participate in system development: start-up technology services, AI visual research and development, audio and video visual research and development, digital transformation research and development, speech recognition, cloud service research and development, information security research and development, BNPL payment services, cryptocurrency, massive data analysis. Data Modeling: ■ NLP word segmentation dataset processing. ■ AI multi-label classification modeling technology. ■ Labeling user characteristics and brand preferences to assist customers with accurate marketing. System Testing: ■ NoSQL/Database testing program writing, data migration, and performance testing. ■ Testing and program writing for management backend functions, APIs, service websites, and application service apps. M+ Innovation Module Development: ■ Optional team small games, conference AI image processing, etc