轉職熱搜工作

1.對於精密機械或自動化設備有設計繪圖經驗者佳，懂AUTO CAD2D.3D或INVENTOR。 2.對於機械設備研發作業流程有經驗者佳。 3.主管交付任務。

1.執行設備日常保養、點檢與維護，分析異常原因並實施改善。 2.依乾式/濕式製程進行產品製作，遵循作業程序。 3.特定站點需穿著無塵衣、使用顯微鏡進行精密作業。 ★【無相關經驗者可培訓】 ★【工作時間與薪資】 做四休二，一天12小時(實際工作10小時)，月休9-10天 日班：08:00~20:00，月薪43,000以上(含固定加班費與津貼，國定假日與休息日加班另計) 夜班：20:00~08:00，月薪52,000以上(含固定加班費與津貼，國定假日與休息日加班另計) 年薪14個月，另有分紅與績效獎金(視公司營運狀況發放，未滿一年獎金依比例計算) ★【優質福利】 附有員工餐廳，上班時段免費供餐 免費汽、機車停車位(平鎮廠區) 生日全薪假及專屬電子禮券 尾牙與高額獎項摸彩

🔧【工作內容】 機械設備之組裝、定位與基本調校 依照組裝流程進行零件安裝 協助主管安排之其他相關作業 需具備試圖能力 會拆 3D 圖者更佳（如 SolidWorks / 其他 3D 軟體） 🎯【條件要求】 需具備相關組裝經驗 動作細心、負責任 具備獨立作業能力與良好溝通協調能力 🎁【福利制度】 享勞健保 三節禮金 不定時員工聚餐 💰【薪資待遇】 面議 💼【工作地點】 台中市大里區甲堤路(靠近國道3號) 📞【聯絡方式】 有意者歡迎來電找林先生或寄信至： nonltw.lkkool@msa.hinet.net

Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. Key Responsibilities: • Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. • Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. • Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. • Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. • Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. • Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 : 資料工程： 1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 2.負責通路報表系統優化 3.通路業績日月報相關需求開發與維運 4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 【必備技能】 資料工程： 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 【加分條件】 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 【AI 自助面試，搶先應徵】 為加速應徵流程，本職缺提供 AI 自助面試，不限時間、隨時皆可進行。歡迎先點擊下方連結完成 AI 自助面試，讓我們能更快了解您的經驗與專長，加速後續審核及面試安排。 https://interview.ai-coach.ai-liaise.com/register?jobId=e563e395-7ceb-4255-8f7f-d67a13f960f5 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

(1)熟 ASP.NET MVC 、Angular程式設計尤佳 (2)具物件導向程式設計概念 (3)具Web API、及LINQ/EF開發經驗者佳 ▲ 完善的培訓制度，可兼顧工作與生活之平衡。 ▲ 總公司優質辦公環境，彈性化上下班制度及慶生會活動 【福利制度】 ◆ 薪獎類：年終獎金、盈餘獎金、提案獎金、員工酬勞、模範勞工表揚 ◆ 禮金類：三節禮金、生日禮金、勞動節禮金 ◆ 休閒類：員工旅遊、社團活動 ◆ 補助類：結婚禮金、生育補助、住院慰問金、子女教育獎學金 ◆ 保險類：勞保、健保、團體意外險、完善健康檢查 歡迎加入鋼鐵人行列 共創未來!

1.PHP網站程式開發、設計、維護。 2.與APP串聯之API撰寫。(JSON格式) 3.大量運用Javascript(jQuery)、AJAX撰寫功能。 4.功能開發完成後，進行單元測試。 5.須配合專案進度完成交辦事項。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【HIPO 疾行軍】 HIPO 疾行軍是台灣大哥大專為 AI 世代與高潛力人才打造的重點招募計畫。 我們「只看高學力」，重視你的學習力、實作力與成長潛力。 只要你對 AI、程式開發、雲端與數位應用充滿熱情，都歡迎加入我們，一起打造影響數百萬用戶的數位服務。 歡迎高中畢業的新世代程式開發人才及研發替代役加入。 【工作內容】 在導師與團隊的協作下，你將參與實際專案，從做中學、持續成長： 1. 參與跨單位與外部客戶之系統與數位服務開發，包含 AI 應用、雲端系統、大數據處理與 App 服務 2. 與團隊共同協助，將業務需求轉化為可行的技術方案，並運用 AI 工具提升開發與分析效率 3. 參與專案執行與優化，主動提出改善建議，培養解決問題的能力 4. 根據個人特質與發展潛力，探索後續技術專精方向，並提供對應培訓與職涯發展方向 【發展領域（依專長與興趣培育）】 • AI 與智慧應用：AI 應用開發、資料處理、自動化與分析 • 雲端與系統開發：雲端應用系統、後端服務、平台建置 • App 與前端開發：iOS / Android / Web 應用 • 數位創新與新型服務：新創專案、數位營運系統 【我們期待你的背景與潛力】 不需要樣樣都會，只要你願意學、敢嘗試。 以下項目中，只要具備部分經驗，即為加分： • 有程式開發技術（如 Python、Java、JavaScript、SQL 等） • 曾使用或學習 AI 工具進行開發、分析或自動化 • 對雲端平台（AWS / Azure / GCP）有學習或實作經驗 • 有 side project、作品集、專題、競賽或實務經驗 • 具備良好的邏輯思考與問題拆解能力 • 具備特定領域經驗 (如機器人控制、WEB3、資安、AI模型訓練等) 【我們重視的特質】 1. 保持好奇：擁抱未知，勇於嘗試新技術與新方法 2. 深度協作：樂於跨界合作，與團隊共同創造價值 3. 高效轉譯：化繁為簡的溝通，推動團隊共識與執行 4. 卓越擔當：主動思考、為最終成果負責 5. 成長潛能：不設限自我突破，具備高度進化動能 【AI 自助面試，搶先應徵】 為加速應徵流程，本職缺提供 AI 自助面試，不限時間、隨時皆可進行。歡迎先點擊下方連結完成 AI 自助面試，讓我們能更快了解您的經驗與專長，加速後續審核及面試安排。 https://interview.ai-coach.ai-liaise.com/register?jobId=e81ff3a5-be23-4604-a1f4-9a0ebe1a64b0 【薪資待遇】若績效優者，年薪可達120萬以上。

【工作內容】 1.資訊機房維運管理，熟悉虛擬主機ESXi管理、維護與備份。 2.伺服器、網路規劃、維護與管理。 3.系統事件處理、日誌監控分析與管理。 4.資訊安全管理系統執行及持續改善。 5.支援IT專案任務及主管交辦事項。 6.熟悉電腦與伺服器硬體與規格，TCP/IP網路、防火牆、Router、Switch、VPN。 7.Kubernetes/Openstack/Red hat 管理、維護與備份。

負責內部生成式人工智慧(GenAI)平台規劃與經營管理，包括功能應用策略及需求規劃、技術路徑發展、跨部門應用推廣、成本效益分析，確保內部生成式人工智慧平台能穩健營運並持續創新業務與營運價值。具體工作內容包括： 1.生成式人工智慧(GenAI)平台業務與營運需求管理 2.生成式人工智慧(GenAI)平台內部服務品質管理 3.整合企業內部生成式人工智慧(GenAI)資源與部門需求，推動應用落地 4.定期分析檢視生成式人工智慧(GenAI)平台應用成效，擬定應用策略 5.追蹤並導入GAI技術應用（如Prompt、RAG、MCP、多模態等）提升平台能力 6.協助跨部門使用者導入應用生成式人工智慧(GenAI) 7.擬定並維護平台內部控制與治理流程，確保AI應用符合法規與資安需求 Responsible for the planning, operation, and management of the enterprise Generative AI (GenAI) platform, including application strategy development, business requirement management, technology roadmap planning, cross-functional adoption, and cost-benefit analysis. This role ensures the sustainable operation of the organization‘s GenAI platform while continuously driving innovation and business value through AI-enabled solutions. 1. Manage business and operational requirements for the enterprise Generative AI (GenAI) platform. 2. Oversee service quality, performance, and operational effectiveness of the GenAI platform. 3. Integrate enterprise-wide GenAI resources and departmental requirements to accelerate AI adoption and solution implementation. 4. Regularly evaluate platform utilization, user adoption, and business outcomes to develop and refine GenAI application strategies. 5. Research, evaluate, and implement emerging GenAI technologies and capabilities, such as Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Context Protocol (MCP), and Multimodal AI, to enhance platform functionality. 6. Support business units and end users in adopting and utilizing GenAI solutions across the organization. 7. Develop and maintain platform governance, internal controls, and operational processes to ensure AI applications comply with regulatory, security, and risk management requirements.