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1. 影像與 3D 建模之 AI 生成式技術的開發及應用 2. 生成式 AI 技術應用之流程開發 3. 依據使用者需求規劃及執行應用專案

【生成式AI IT培訓師】 1. 負責舉辦內部IT生成式AI推廣教育，涵蓋基本概念及應用平台開發 2. 提供內部各系統IT串接生成式AI的技術支援 3. 設計與執行教育訓練課程，並進行相關的溝通與協調 4. 熟悉IT系統與生成式AI整合方法，並提供技術支援 5. 展現優秀的問題解決能力，並與團隊合作推動專案進展 【生成式AI 優化工程師】 1. 分析使用者回饋和系統日誌，識別改進領域 2. 優化RAG及Prompt以提升輸出的準確度和效率 3. 研究新技術如RAG方法和LLM模型，並應用於專案中 4. 進行資安評估，確保系統的安全性和合規性 5. 獨立進行需求收集和分析，並進行相關的溝通與協調 6. 熟悉軟件開發生命週期和敏捷開發方法，並應用於專案管理 7. 展現良好的溝通能力和團隊合作精神，推動專案進展

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。

快速成長的Rovisys正在不斷擴大徵才，我們在尋找一位對自動化領域有熱情的夥伴加入我們。不論你是剛畢業的新鮮人對於自動化產業擁有極大的學習熱忱或是已經有幾年在自動化經驗的工程師都歡迎您的加入。你將能接觸到各種產業，透過您的專業替我們的客戶實現自動化控制的目，讓我們一起設計自動控制系統、完成各項挑戰！ 在這個職位: 1. 在專業、具有挑戰性和多樣化的環境中開始您的自動化職業生涯。 2. 與世界百強企業合作，參與大型自動化專案規模的經驗。 3. 有國內外出差機會，拓展您的視野。(取決於個人意願) 4. 擁有高度自主權、彈性上下班時間、組織透明的美式辦公文化。 工作內容: 1. 具有基礎程式邏輯編輯能力 (C#/ C++/ Python/ SQL/ JavaScript等……) 2. 工業系統開發、MES開發、APP開發、Web開發 (例如：Critical Manufacturing, Traksys, ArcStone, OSISoft PI, PME/EMS, PQMS, SQL Server) 3. 開專案文件，包括單元測試(unit test)和測試腳本(test scripts) 4. 熟悉源碼管控工具（ADO, Git, Tutorial SVN ...等） 5. 現場測試及客戶售後服務 6. 具有敏捷開發經驗 Rovisys is expanding on a breakneck pace, and we are looking for someone who has passion in Automation Industry to join us. We welcome engineers with prior experience in Automation or fresh engineering graduates with a strong desire to learn. You will be given the opportunity to design, implement, and configure automation systems for customers in a variety of industries! What can you get? 1. Start off your career in Automation in a professional, challenging, and diverse environment. 2. Work with the world‘s top multi-national companies and participate in large-scale automation projects. 3. Frequent business trip to broaden your horizons (Depends on personal willingness) 4. Experience American business culture with high autonomy, flextime, and transparent culture. Job Duties: 1. Proficiency in basic programming logic and editing skills (C#/ C++/ Python/ SQL/ JavaScript, etc.). 2. Industry management systems, MES (Manufacturing Execution System) development, APP development, and Web development (e.g., Critical Manufacturing, Traksys, ArcStone, OSISoft PI, PME/EMS, PQMS, SQL Server). 3. Creating project documentation includes unit tests and test scripts. 4. Familiarity with source code control tools (ADO, Git, Tutorial SVN, etc.). 5. On-site testing and customer after-sales service. 6. Have experience in Agile development.

1.Java Web 前、後端程式撰寫。 2.負責專案系統之分析、設計以及程式撰寫。 3.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 4.進行軟體之測試與修改。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 6.撰寫開發設計文件。 7.協助優化網站功能。

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理

1.負責電腦軟體的程式設計與維護，包含修改、安裝及測試等工作． 2.確認並開發軟體程式功能，進行測試並撰寫技術白皮書． 3.執行及管理系統程式，提供相關的客戶服務與支援． 4.支援專案進行，負責客戶教育訓練及技術文件撰寫． 5.完成主管指派的其他相關任務，協助專案達成目標．

★本公司以創新為經營主軸，開發各類電子產品，我們很歡迎有創新和創意想法的你，來與我們腦力激盪一下喔! 1.對消費電子有設計電路經驗者 如 MP3 Pen Drive or Card Reader . USB 2.硬體架構(含零件/IC/分析/設計)要有概念 3.需有EE專業部分 一.)電子元件規格書，包括馬達、泵浦、風扇等元件，以及PCB板上的元件。 二.)判讀已投入生產的PCB電路，必要時進行小幅修改和除錯，並與外部layout廠商合作進行改版。

1. 運用AI技術進行換臉處理，包含生成合理的臉部動態和細節，確保結果真實且無違和感。 2. 開發與運用AI生成技術製作人物動作與聲音，包含深度學習模型的訓練與應用，如情感聲音合成及動態捕捉應用。 3. 利用AI進行場景建模，生成高品質3D物件與環境，處理紋理貼圖與場景設置，確保與影片方向一致。 4. 熟練使用剪輯軟體（如Adobe Premiere或Final Cut Pro）進行字幕增添、轉場效果處理和視覺特效優化，精益求精。 5. 深入了解並掌握各大社群平台的演算法特性與其流量邏輯，利用數據分析優化內容播放效果並增加曝光量。 6. 與行銷及創意團隊合作，依據食品行業特性規劃串流影音素材內容，確保品牌傳達符合企業定位。 7. 進行串流影音技術趨勢調查，掌握最新AI技術與數位行銷工具，提升生成內容的精準性及創新度。 8. 維護並管理AI模型生成系統的穩定運行，同時負責相關技術文檔撰寫與操作流程的更新。

1.與工程師及合作廠商緊密合作，協助了解 AI 技術，場景應用需求。 2.了解業務情境，思考 AI 技術應用場景，協助 專案之規劃、簡報製作、專案執行、進度追蹤、風險控管及資源協調等事宜。 3.視專案需求與業務專家等內部單位，以及集團公司或外部合作夥伴溝通協調專案事宜，促進利害關係人達成共識、專案順利進行。