轉職熱搜工作

1.製作機械的裝置、工具及控制器之詳細設計圖及說明。 2.提供零件或機器設計所需的數學運算程式。 3.修改設計以改良操作缺點或生產問題。 4.設計按比例縮小或實物大小的物件藍圖。 5.熟悉Auto CAD。 6.會使用文書作業軟體。

1. 公司網路與系統架構規劃、維運與管理 2. 熟悉網路協定設定及防火牆相關管理 3. 分析與排除用戶端端網路及系統異常問題 4. 資訊設備、硬體資產管理（盤點／維護） 5. 網路設備、伺服器效能監控與故障排查 6. Microsoft 365、使用者帳號與權限管理

本行網路銀行功能類頁面切版維護、行銷活動類頁面切版維護 Responsible for layout and maintenance of functional and marketing pages for the bank’s online banking platform.

1.學習成型及攻牙車台的操作流程。 2.配合現場試車，檢討並整理試車文件。 3.圖面繪製、修改設計模具以改良操作缺點或生產問題。 4.除油及清洗的製程改善。 5.工件使用壽命評估。 6.完成主管交辦事項。

【使命：用 AI 與 Web 技術橋接現實與數位世界】 高智捷資訊不只是一間軟體公司，我們致力於將最前沿的 Web 技術與 AI 模型，導入到最需要數位轉型的實體產業中。我們不只寫 code，我們在解決現實世界中的複雜問題。如果你對 AI 整合、自動化系統有熱情，且渴望看見程式碼如何改變產業現狀，歡迎加入我們！ 【您將參與的挑戰】 1.Web 系統深度開發：參與以 React/Laravel / Web Base 為核心的客製化系統開發與維護，打造穩定且高效的後端架構。 2.AI 技術應用整合：協助研究與串接最新的 AI API（如 LLM 大語言模型、RAG 架構），將 AI 轉化為實用的企業級工具。 3.跨域系統壓力測試：這不是一份只坐在辦公室的工作。你需要走入作業現場（如智慧場域、設備機房或場館），實地驗證 AI 與 Web 系統在現實環境中的運行穩定度。 4.數據與邏輯優化：根據現場收集的實體數據，優化系統邏輯，解決因環境因素產生的 Edge Cases。 5.技術文件與規格管理：編寫精確的系統規格與作業說明，確保開發團隊與客戶間的資訊對齊。 【我們在找這樣的你】 •對 Web 開發有紮實基礎，且對 AI 應用具備高度好奇心與學習熱忱。 •不畏懼「跨出冷氣房」，具備現場 Debug 的勇氣與解決問題的彈性。 •溝通邏輯清晰，能將複雜的現場狀況轉化為技術規格。

1. AI應用服務部署與開發：負責AI應用服務的建置、訓練與維護，確保系統穩定運行及持續優化。 2. AI軟體開發：進行AI軟體的需求分析、系統設計及程式撰寫，打造高效能的解決方案。 3. 效能優化與資料處理：結合AI資料預處理技術及開發工具，提升系統效能與執行效率。 4. 前沿技術研究與應用：深入研究、評估並應用最新人工智慧技術，為團隊提供技術支持與創新方向。 5. AI工具推廣與整合：探索並評估最新AI工具，推廣應用於業務場景，協助提升團隊效率與能力。 ▲ 完善的培訓制度，可兼顧工作與生活之平衡。 ▲ 總公司優質辦公環境，彈性化上下班制度及慶生會活動 【福利制度】 ◆ 薪獎類：年終獎金、盈餘獎金、提案獎金、員工酬勞、模範勞工表揚 ◆ 禮金類：三節禮金、生日禮金、勞動節禮金 ◆ 休閒類：員工旅遊、社團活動 ◆ 補助類：結婚禮金、生育補助、住院慰問金、子女教育獎學金 ◆ 保險類：勞保、健保、團體意外險、完善健康檢查 歡迎加入鋼鐵人行列 共創未來!

1. 產品測試應用程式開發 2. 測試治具設計&驗證 3. 硬體與測試載板的開發、設計、驗證與維護 4. 原理圖和電路設計 5. API&網頁介面程式開發

1.支援AI PORTAL系統開發、測試、CI/CD。 2.全端軟體開發與系統整合，能獨立完成從需求訪談、系統設計、程式開發到部署維運的完整開發建置流程 3.主管交辦事項

【為什麼這個職位值得你看完】 如果你是一位 AI 工程師或研究者，而且—— - 你已經厭倦了「拿新模型跑 benchmark 寫報告」的研究模式 - 你想做的不是「優化現有流程」，而是「重新想像一個產業可以怎麼運作」 - 你想要有實際的業務問題、真實的資料、可上線的舞台 - 你想找一個能讓你「想得大，也做得小」的環境 那麼這個職位可能是你近年最值得認真考慮的選項之一。 【這是什麼樣的單位】 大豐集團是台灣循環經濟與環境服務領域的領導者。集團設立了一個全新的 AI 智能中心（AI Center），直屬 CEO 督導，擁有： - 獨立預算：AI 工具、雲端服務、API 額度自主動用 - 獨立採購權：SaaS / 顧問 / 雲端資源直接決策 - AI 自家資料庫的絕對自主權：向量庫、AI 應用 DB、知識庫完全自主 - CEO 親自每週投入時間：戰略對齊由 CEO 親自處理 這個單位的存在使命不是「導入 AI 工具」，而是「用 AI 重新想像永續科技產業的營運模式」。 【你會解決什麼樣的問題】 你的研究題目是真實的、有商業意義的、可能顛覆產業常規的系統性問題： - 跨事業部流程整合：能否用多代理系統取代傳統人工調度中心？ - 單一業務流程顛覆：廢棄物分類能否做到 95％ AI 自動化？能否打造端到端的 AI 業務代理人？ - 公司級轉型藍圖：AI 時代下，永續科技集團組織與營運模式應該長成什麼樣？ - 新事業探索：AI 驅動能誕生哪些新的服務、新的商業模式？ 具體來說： 1. 70％ 時間做系統性變革研究：從業務現場、競爭標竿、前緣 Paper 三方面建構框架，用真實或仿真資料跑通 PoC。 2. 定期交付完整研究包：含執行摘要、應用建議書、系統框架文件、PoC 程式碼、量化評估報告。 3. 20％ 時間做知識萃取：訪談集團內資深員工，將隱性知識結構化。 4. 10％ 時間做對外連結與內部賦能：參與 AI 技術社群、追蹤前緣研究、設計 AI 培訓素材。 【你會在這裡留下什麼】 12 個月內，至少 4 份戰略份量研究報告、6+ 個大膽 PoC、3+ 位資深員工知識被結構化、2+ 個研究實際落地為集團生產系統的應用。 【直屬與共事】 - 直屬主管：AI 智能中心 Leader（CEO 直接督導） - 核心夥伴：AI 應用工程師 - 訪談對象：集團資深員工、各事業部事業營運主管 - 外部資源：ML 顧問、學術合作、外部 AI 社群