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設計、開發和應用生成式人工智慧模型 1. 評估AIGC/LLM模型及設計產品架構，確定最佳模型實現預期成果 2, 應用現有數據及工程手段訓練微調AIGC/LLM模型 3. 將AIGC/LLM模型整合到現有產品中或圍繞模型設計新系統

職缺概述 尋找一位 後端 / 全端工程師 加入團隊，負責建構穩健的伺服端應用與 API。 理想人選需具備 Go 語言開發、Linux 環境、網路協定與雲端架構 (GCP/AWS) 的經驗，並能橫跨 整個技術堆疊工作。 Position Overview We‘re seeking a skilled Backend/Full Stack Engineer to join our team and build robust server-side applications and APIs. The ideal candidate will have strong experience with Go development in the Linux environment, networking protocols, and cloud infrastructure (GCP/AWS), with the ability to work across the entire technology stack. ● 開發 RESTful API 與微服務架構，並維護後端服務 ● 在 資源受限的邊緣裝置 上建立並部署 AI LLM 模型 ● 建立並部署應用程式至雲端基礎設施 ● 使用 Linux 系統 進行部署、監控與疑難排解 ● 與前端團隊合作，整合前端元件與伺服端邏輯 ● 實作與優化網路解決方案，包括 私有網路、TCP、UDP、NAT traversal ● 實踐資安最佳實務與資料保護措施 ● 參與程式碼審查，維持高標準程式品質 ● 偵錯並解決跨技術堆疊的複雜問題 ● Develop RESTful APIs and microservices architectures and maintain backend services. ● Create and deploy AI LLM models on resource constrained edge devices. ● Build and deploy applications on Cloud infrastructure ● Work with Linux systems for deployment, monitoring, and troubleshooting ● Collaborate with frontend teams to integrate user-facing elements with server-side logic ● Implement and optimize networking solutions, including private networks, TCP, UDP, and NAT traversal techniques ● Create and monitor containerized applications. ● Implement security best practices and data protection measures ● Participate in code reviews and maintain high code quality stand

1. 負責AI應用資料視覺化顯示與雲端顯示介面 2. 協助AI Framework雲端顯示介面開發 3. 持續學習新技術並導入相關系統開發

工作內容： 1. UI/UX Designer、前端版面設計與互動網頁開發。 3. React、NodeJS、HTML5、JavaScript、JQuery、CSS3、BOOTSTRAP。 2. 設計與建立使用者介面，手機與平板裝置適用之動態行動網站開發(RWD)。 4. 串接後端API、程式碼優化及維護。 6. 瞭解前後台開發(ASP/ASP.NET/C#.NET/VB.NET等)尤佳。 7. 瞭解資料庫開發(MySQL、MSSQL)尤佳。 8. 相關科系尤佳，需有開發經驗，能夠獨立作業以及團隊合作。 國內旅遊,國外旅遊,三節獎金。

1. 具程式設計開發經驗. 2. 熟 C、C++、Java、Python、MySQL、 linux 佳 3.開發派車軟體，車輛繞路演算法，交通管理演算法，開發Material handling system 薪資佳.

1. 數據分析： 1.1 數據收集、整合資料庫、API 與第三方資料來源 1.2 數據清洗、轉換與前處理 1.3 統計分析、趨勢分析及異常偵測 1.4 自動化資料處理流程 2. AI Framework整合 2.1 整合大型語言模型（LLM）與 AI Framework 2.2 開發 AI 應用功能與優化模型 2.3 系統佈署

【工作內容與範疇】 您的加入將協助我們完善供應鏈相關系統與資訊整合戰情室，主要職責包括： 1.系統開發與優化：將規格文件轉換為程式功能，並持續改善、除錯現有系統（PHP Laravel / Java Spring Boot）。 2.AI Agent 應用實踐：參與團隊開發中的 AI Agent 系統，協同處理自動化工作流、檢索增強生成（RAG）與智慧化供應鏈決策支援。 3.品質保證與自動化：負責程式功能需求驗證，並撰寫自動化測試文件與程式，評估並建議系統改良方案。 4.環境部署：參與系統環境設定與自動化部署流程。 【在我們團隊，您可以參與並獲得】 1.AI × 系統整合實戰經驗不只是寫系統，而是打造真正能落地的 AI Agent（企業內部 AI） 2.敏捷實踐：體驗真正的敏捷開發（Agile）精神。 3.技術精進：定期技術分享，給予學習空間，並精進完整軟體生命週期（SDLC）管理。 4.獨立負責：賦予專案項目獨立責任，讓您在專業領域有更大的發揮空間。

設計、開發生成式AI應用產品前端服務 1. 評估產品客戶功能需求可行性，設計生成式AIGC/LLM應用情境並建置前端服務介面 2, 數據化用戶操作行為優化產品操作流程及產品功能需求 3. 跨平台SSO帳號認證及第三方服務API整合