轉職熱搜工作

1.生產線電機設備維修.馬達,變頻器及控制系統,維修並定期保養。 2.電力設備規劃、設置、維護，並設計執行工程任務。 薪資42000~54000、另提撥退休金6％、勞保、建保 並有團保、三節獎金、生日禮金、旅遊補助(10000)另有三天有薪旅遊假、、子女教育獎學金、幼兒教育補助、生育補助等 升遷管道佳另給職務加給

1. 負責OA Client端設備的管理、配發及障礙處理，讓日常運作更流暢 2. 管理與維護Client端防毒、資產管理軟體以及安全性設定，保護資訊安全 3. 定期在機房進行巡檢，追蹤系統監控告警，確保一切運作正常 4. 追蹤處理資安事件單，確保快速有效解決問題 5. 協助資料備份與日常庶務作業，維護系統穩定性 6. 協助處理主管交辦的各類事項

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【介紹】 我們正在尋找一位熱衷於數位轉型且具備實作能力的資料科學夥伴。負責將資料分析與AI Agent 技術導入工廠，優化製造流程、自動化決策判斷，並開發能與現有工業系統整合的智慧型工具。我們目前的重點挑戰包含提升現場語音輸入的精準度，以及構建具備實務落地價值的AI Agent。 【必要條件】 ● 熱情：對數位轉型和資料科學領域持有積極的學習態度，能夠接受挑戰並不斷尋求創新的方法來改進工廠營運。 ● 專業知識： ■ 程式語言： 精通 Python 及其資料科學相關套件。 ■ LLM 實戰經驗：具備大型語言模型應用或開發經驗。 ■ AI Agent架構設計：理解並應用AI Agent、RAG、Workflow 或相關開發框架的運作邏輯。 ■ 語音處理能力：熟悉語音轉文字 (ASR) 技術，具備模型微調、優化與領域自定義詞庫經驗，以應對工廠噪音及專業術語。 ■ 版本控制： 熟練使用 Git 進行協作開發。 ■ 資料庫：熟悉 SQL 資料庫操作。 ● 合作能力：能夠有效地與不同部門合作，協調專案的進行。 【工作內容】 ● 跨團隊協作： 與生產製造、製程工程師等合作，深入瞭解工廠痛點，將需求轉化為技術規格。 ● AI Agent 開發與部署： 設計並建構AI Agent，用於處理工廠自動化調度、設備維護預測或生產流程優化。 ● ASR優化： 研發並優化適用於產線環境的語音辨識系統，確保使用者在複雜環境下能精準進行語音輸入。 ● 系統整合與落地：將 AI Agent 導入實際生產線，實現與MES系統對接。

1.設計火箭輕量化結構零件，包含引擎結構、壓力容器、加強肋結構、三明治結構、桁架結構。 2.制定設計需求與確認負載條件。 3.與結構模擬分析工程師合作進行機構/結構概念設計及架構定義。 4.與製造團隊或供應商溝通協調其生產時程並進行時程追蹤。 5.與測試團隊合作擬訂測試計畫並分析與撰寫測試結果文件。

1. 水系統定期預防保養、維護等 2. 水系統操作 : 抄表、叫修、監控、巡檢等 3. 水系統值班監控、異常排除等，值班津貼另計 4. 水質採樣分析、化學品更換等 5. 材料庫存管理 《 歡迎應屆畢業生 / 無經驗可 》

【工作內容&技能】 ■成人向美少女遊戲開發 ( Galgame ) ■日系卡通渲染Shader、自訂RenderPipline等研發製作 ■規劃與改善美術資源建置流程至遊戲引擎中 ■美術圖檔資源優化、Shader效能優化等最佳化視覺製程 ■研發美術製程優化工具 【基本技能】 ⬪熟悉PhotoShop、illustrator、ClipStudio等任一繪圖軟體並擁有基本繪圖能力。 ⬪熟悉Unity Shader或UE5 Shader等電腦圖學相關技能 ⬪熟悉Git版本控管軟體 ⬪熟悉PBR、NPR等美術製程 ⬪熟悉3DsMax、Blender、Maya任一3D建模製作流程 ⬪熟悉C#/C++/Pytohn等任一程式語言 ⬪熟悉Agentic AI協作工具 ⬪熟悉美術圖檔資源優化、最佳化製程 【加分條件】 ⬪熟悉Spine、After Effect、Houdini等任一動畫特效製作流程 ⬪熟悉Stable Diffusion、Midjourney等生成式AI工具相關技能 ⬪英日文語言能力

部門介紹 自動化電控部門提供多元職涯發展與專長培養，成員由一群熱情、活力與專業的年輕工程師所組成，包含電機與機械等相關理工背景。 主要工作為開發先進的製程技術、設計自動化生產設備與製造管理系統，會應用到機電光整合的知識、精密感測器技術的技巧以及嵌入式專業技能。 藉由上述知識與技能，整合各種工具/設備開發，達到生產需求以及優化生產效率，另外也致力於IoT嵌入式裝置、MCU視覺開發以及資料應用，進而提升工廠透明度與可視化，達到智慧製造/數位轉型。 工作內容 【專業相關實務工作】 1.設備/IoT生產資料上拋程式(C#)開發。 2.Dremio資料中台資料關聯表建立及查詢(Oracle / MSSQL)。 3.協助資料正確性改善(異常資料發掘、排除、進度追蹤、成果確認、長期監控)。 4.Power BI視覺化工具開發。 5.簡易系統開發，須具備C#/Python/資料庫能力 【一般例行性事務工作】 1.基礎治具/設備資料清理及維護。 2.異常資料排除及進度追蹤。 3.例行性庶務與文書協助。 4.主管交辦事項。 【工作目標】 近程目標：協助工程師基礎工作，學習工業配線、電路圖繪製與視圖，以期獲得完整的基本電控能力。 中程目標：能獨立作業，如工業配線、電路圖繪製、文件撰寫、資料分析等，以期達成電控技術員或助工能力。 遠程目標：可提出自動化設備改善建議、獨立開發設備或裝置，依表現，將有機會成為工程師、副工等職務。 【工作計畫】 0-3月：熟悉內部流程及工作內容所需相關資訊，並指派資深同仁帶領，協助設備維護、複製與開發。 3-6月：由專長能力來協助工程師或獨立執行不同專案，如簡易治具開發/資料分析等工作；並依業務需求指派專題進行深入研究。 6-9月：由專長能力來協助工程師或獨立執行不同專案，如簡易設備/IoT裝置開發等工作；並依業務需求指派專題進行深入研究。 9-12月：獨立完成小型專案，如：繪製電路圖、工業配線、程式撰寫(C、C++、Python、階梯圖)、自動化設備機台測試、上線驗證等工作；並分享專題研究成果。

1.維運與監控各類系統(HIS、MIS、WEB...等)。 2.院內工作站軟、硬體日常維護。 3.伺服器、網路、虛擬化環境（Windows/Linux、VMware）日常維護。 4.網路安全及資安管理。 5.協助健保門住診申報作業。 6.與院內單位及外部廠商協作、專案時程追蹤與驗收。 7.院內同仁資訊教育訓練。 8.上級交辦事項。

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.