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1.PLC系統架構之半導體測試設備開發。 2.嵌入系統式架構之半導體測試設備開發。 3.半導體測試設備架構規劃與設計。 4.半導體生產治具設備規劃與設計開發。

1. 系統平台上的使用者介面視覺設計 2. 以使用者中心設計為原則，設計直覺又優美的使用者介面 3. 使用者介面上的共用元件視覺設計及相關使用文件產出 4. 軟體介面上所需的圖像及動態設計 5. 使用者介面設計的易用性評估與改善

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 1.iOS App開發維護與升級 2.使用Swift/Objective-C 程式語言進行開發 3.設計App架構與框架 4.新技術研究與導入 5.串接第三方開發套件 6.撰寫技術文件 【必備技能】 1.熟悉 Swift / Objective-C開發技能 2.熟悉 UI/UX開發，能開發出穩定的APP 3.熟悉 Restful API 串接，及了解JSON等資料解析方式 4.熟悉 Git版本控制 【加分條件】 1.有實際 App 上架經驗，及推播經驗 2.有整合第三方 SDK 的經驗，例如FireBase、FB 3.熟悉 MVC/MVVM 設計模式 4.具UML與Design Pattern 設計經驗 5.有 SQLite/CoreData開發經驗 6.有In-App-Purchase 開發經驗 7.具有 BLE/Socket 通訊協定開發經驗、Media player 開發經驗 8.具CocoaPod整合經驗 9.有開發過XCTest/Unit Test的經驗 10.有CI/CD的經驗 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 : A. 資料工程： 1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 2.負責通路報表系統優化 3.通路業績日月報相關需求開發與維運 4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 B. ML/DL建模： 1.負責模型特徵及機器學習模型之ETL開發及維運 2.訓練與優化機器學習或深度學習模型，提高準確度與效率 3.監控模型表現，並進行更新與迭代 4.進行資料預處理與特徵工程，並設計、開發與部署機器學習模型，解決業務問題 【必備技能】 A. 資料工程： 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 B. ML/DL建模： 1.具備ML/DL/AI實務經驗 2.熟悉Python 與相關機器學習框架及套件 (如：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、NumPy等) 3.熟悉常見的機器學習與深度學習演算法 (如：回歸、分類、聚類、CNN、RNN、Transformer等) 4.具備模型部署與優化經驗 5.具備CI/CD/Docker/MLOps 知識 6.具備PostgreSQL 或 SQL Server等資料庫開發經驗 【加分條件】 A. 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 B. ML/DL建模 1.具備生成式 AI (如 LLM) 的相關知識 2.具備雲端平台 (AWS/GCP/Azure) 的相關知識 3.熟悉BOE或Tableau等視覺化分析工具 4.參與過開源機器學習專案或發表相關論文 5.具備電信、金融或其他特定應用領域知識 6.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 C. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

•協助新產品開發和量產維護，學習電子產品的設計、製造與測試流程。 •協作進行產品功能驗證、可靠性測試、安規測試，並收集與彙整數據。 •執行測試治具開發與製作。 •協助工程師進行不良品分析與調查。

【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【職務內容】 我們正在擴展內部開發者平台（IDP）團隊，尋找具備基礎後端與前端技能、對平台化與提升開發效率感興趣的全端工程師。 你將協助開發與維護平台化工具（例如 CI/CD、部署模板、service catalog、憑證/權限管理與觀測整合），讓公司內部團隊能更快速且一致地交付服務。 【工作內容】 - 開發與維護 IDP 相關功能（後端 API、前端管理介面、整合腳本與自動化流程）。 - 實作 Developer Self-service 功能（例如一鍵建立環境、service templates、服務清單）。 - 整合基礎觀測（logs/metrics/traces）與告警機制，並協助排查平台相關問題。 - 持續優化與維護現有資訊系統，確保穩定性與擴充性 - 開發並維護跨部門基礎服務與共用套件，提升系統整體效率 - 規劃與實作高效能、高可用性、高擴充性的系統架構 - 與內部開發團隊溝通需求、協助推廣使用並撰寫操作文件與簡易教學。 - 參與 POC，評估並協助導入能提升團隊效能的工具或流程。 【技能需求】 - 熟悉 C#（.NET）或等價後端語言，並能閱讀與撰寫 API。 - 熟悉 TypeScript / JavaScript，能開發與維護基本前端介面（React 佳）。 - 了解 Git 工作流程（branch、merge、PR 流程）並能操作 Repo。 - 具備至少一種關聯式資料庫（SQL Server / PostgreSQL / MySQL）或 Redis 的基本使用能力。 - 具備 Docker 基本操作經驗（能建立/啟動容器並理解映像檔概念）。 - 能閱讀他人程式碼、撰寫單元測試與基本除錯技巧。 - 良好溝通能力、團隊合作與願意接觸 DevOps / 平台化議題。 【加分條件】 - 有 Kubernetes、GitHub Actions / GitLab CI / Azure DevOps 等 CI/CD 與 Container 運作經驗。 - 熟悉 Observability（Prometheus / Grafana / OpenTelemetry / ELK）。 - 有微服務或分散式系統開發經驗（含服務註冊、Secrets 管理、RBAC 等）。 - 熟悉 Dapper / EF Core、SQL 優化或中間件（Kafka / Redis / Elasticsearch）。 - 有 Platform Engineering、SRE 或 Developer Experience 相關經驗。 - 願意學習並嘗試 POC（例如 GitOps、Service Mesh、AI 輔助開發工具等）。

1. 作業指導書(SOP)的新增及維護編輯 2. SOP通則製作及維護 3. SOP電子化導入及轉檔 4. SOP 相關流程作業 5. 工藝通則文件編修 6. 主管交辨事項 ＊提供美味營養團膳＊ ＊備有新店/中和/淡水線交通車 ＊

【Job Overview】 We are seeking an expert AI Platform & Agent Architect to lead the design, implementation, and operationalization of GPU-based LLM infrastructure, secure AI Gateway systems, and orchestrated multi-agent workflows. This role entails building AI Gateways to route and govern model/tool access, operating MCP servers, enabling multi-agent collaboration, designing RAG pipelines, and establishing robust LLMOps/MLOps practices. 【Responsibilities】 1. Design and manage GPU-powered LLM inference platforms (e.g. vLLM, Triton) on Kubernetes with CI/CD, monitoring, and resource optimization. 2. Architect and deploy a scalable AI Gateway layer for secure, efficient, fallback-capable model and tool access with observability and rate limiting. 3. Develop and maintain MCP servers, including defining tools/resources, implementing JSON‑RPC session flows and context negotiation per MCP specs. 4. Build multi‑agent orchestration frameworks using MCP, coordinating context exchange, tool usage, session management, and shared memory. 5. Design and implement RAG pipelines using vector databases ( e.g., FAISS, Qdrant, Chroma) to augment agent workflows. 6. Establish LLMOps & MLOps best practices: model versioning, GPU utilization tracking, CI/CD pipelines, and observability (leveraging OpenTelemetry for metrics, traces, and logs). 7. Integrate enterprise-grade authentication (SSO/OAuth) and enforce governance, context-level access control across Gateway and MCP layers. 【Basic Qualifications】 1. Proven experience building AI Gateways: secure routing, token management, failover, rate limit, and observability. 2. Hands-on with MCP server/client architecture: context specification, JSON-RPC session handling, tool negotiation. 3. Strong track record designing multi-agent systems with coordinated tool use and shared context delivery. 4. Expert knowledge in GPU-based LLM inference and orchestration (Kubernetes, CI/CD, inference engines). 5. Experience building Retrieval-Augmented Generation pipelines and integrating vector databases. 6. Solid LLMOps/MLOps background—model lifecycle management, observability, deployment automation. 7. Excellent collaboration and communication skills for cross-functional system architecture work. 【Preferred Qualifications】 1. Familiarity with security and governance for MCP/gateway layers: session scoping, prompt injection mitigation, permission modeling. 2. Proven skills in prompt engineering, model fine-tuning, and inference optimization. 3. Prior experience building internal AI platforms or model registries.

提供職位：程式設計師 工作性質：程式開發、維護 1.具 angular, app (ios, android) 開發經驗 2.具python API (flask or django 開發經驗 3.具網頁全端開發經驗2年以上亦可， 4.工作態度，主動積極充滿程式熱誠。

1.大專 (含)以上學歷畢業。 2.負責銀行資訊服務系統(信用卡、保險、理財、貸款、信託、網銀、官網…等系統)之系統設計、程式開發及單元測試。 3.問題追蹤、異常排除及效能調校。 4.熟悉SQL/JAVA/C# .Net/JavaScript/HTML/Android App兩項以上相關技術。 5.具備金融資訊系統開發建置工作經驗者尤佳。