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一. 職務名稱：生醫轉譯研究中心/臺灣人體生物資料庫中心助理人員 二. 需求人數：1名 三. 職務說明：工作內容 1. 負責檢體名單之維護與更新 2. 優化現行作業流程，協助導入自動化機制 3. 負責 DNA 檢體儲存設備（低溫冰箱及系統）之管理及操作 4. 協助辦理資料運用推廣及教育訓練活動 5. 協助組內行政作業及跨組支援事項，包括流程規劃、資料整理及查詢回應等業務 四. 其他條件：資格條件： 1. 學歷:大學或碩士學歷。 2. 公共衛生、生物統計、生命科學、醫事檢驗暨生物技術學系、生物資訊、醫療資訊、醫學工程等生物醫學相關科系，或具醫療／研究資料處理經驗者 3. 熟悉分析運算工具，具備資料處理自動化能力，如：使用 Python 或 R 撰寫 script 進行資料整理與分析；有流程優化、導入自動化機制（如 Python / VBA / 報表流程）實務經驗者尤佳 4. 重視團隊合作，具良好溝通協調能力 5. 具邏輯分析能力，能配合業務需求進行流程檢視與改善 6. 工作態度負責細心，對資料具敏感度及資料管理概念(資料整理、檢核與品質維護) 7. 能配合不定期推廣活動出差(台灣) 五. 上班時段：依本院規定 上班時間：07:30 ～ 08:30 下班時間：16:20 ～ 17:20 六. 上班地點： 1. 資料庫中心：台北市南港區研究院路一段 七. 待遇：依本院支給酬金標準支薪，學士級新台幣38,388元起，碩士級新台幣44,968元起，依學歷及相關工作經歷提敘薪級。 八. 應徵文件： 1. 履歷表。 2. 最高學歷證書影本。 3. 自傳（包含與職務相關經驗說明，500字以內） 4. 相關專業證照。 九. 應徵注意事項： 1. 意者以E-mail寄送，資料均彙整為單一PDF檔，信件主旨請註明「應徵臺灣人體生物資料庫中心助理人員-姓名○○」字樣。 2. 初審合格者擇優通知面試，不合者恕不退件。若資格不符合或未獲遴用恕不另行通知及退件；未符合前開資格條件者，請勿寄送。 3. 聯絡人：游小姐；聯絡電話：(02)26523580#508；電子郵件信箱：yyf@gate.sinica.edu.tw

1. 執行TCFD氣候變遷風險與機會之管理機制。 2. 建置氣候實體風險及轉型風險之情境分析、壓力測試及財務量化計算。 3. 建置ESG及氣候變遷風險之外部資訊源之資料庫。 4..執行「碳會計金融合作夥伴關係（PCAF）」及「科學基礎減量目標（SBT）」之投融資碳盤查作業。 1. Implement management frameworks for climate change–related risks and opportunities in accordance with TCFD (Task Force on Climate related Financial Disclosures) recommendations. 2. Develop scenario analysis, stress testing, and financial quantification models for physical and transition climate risks. 3. Build and maintain databases for external ESG and climate related risk information sources. 4. Execute financed emissions accounting in accordance with the Partnership for Carbon Accounting Financials (PCAF) and Science Based Targets initiative (SBTi) frameworks.

1.財富管理業務規章訂定/修訂 2.財富管理業務銷售管理機制制訂與管理 3.財富風險管理及案件查調 4.財富管理人員教育訓練規劃與執行 5.系統需求規格撰寫及系統測試

1. 以使用者視角出發，負責數位服務產品設計與開發。(熟悉資料庫規劃設計與維護，並有API串接實務經驗) 2. 透過專案管理執行、團隊溝通協調，適時調配資源，確保專案品質和時程符合期待，並根據數據和回饋進行優化和迭代，定期評估產品效果，提出改善建議。 3. 高階主管交辦事項。 【履歷投遞】 **加快審核方式：下載制式履歷表進行填寫投遞(https://mma.tw/O05FY)

1. 市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3. 規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等，參與前中後台新產品專案討論。 4. 規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, in compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control processes for new financial products, including transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.

【資訊室-正職1名】 1.資訊相關科系畢業或具程式開發工作經驗者 2.熟悉.NET或C#MVC/MVVM、Python/R/SQL程式語言尤佳 3.具數據、資料分析或機器學習相關技能經驗 待遇：35,990~53,990元(含獎金；視個人資歷、出勤狀況而定) ※ 績效獎金及各項獎勵性給付，皆依本院規定與考核結果發放

The Data Manager is responsible for all clinical data management tasks, database design, EDC construction, status report preparation, and supports scientific programming. Qualified individuals must have a bachelor‘s degree in statistics, biostatistics, mathematics, nursing, epidemiology, or related field, or have 0-2 years of pharmaceutical experience in drug research and development. Knowledge of Statistical Application Software (SAS) or other programming language is required. The knowledge of Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) standards is preferred. 無工作經驗者月薪29500~32000元

1.市場風險管理系統架構及管理流程之持續檢視/強化 2.各項外部規範限額控管系統平台規劃及後續建置管理: 配合相關規範要求所建置控管平台。 3.規劃新種金融商品管控流程: 針對交易限額、交易評價、交易系統及監控管理報表、資本計提等，參與前中後台新產品專案討論。 4.規劃建置市場風險資料庫:建置支持數位化、自動化、整合化市場風險的資料庫。 1. Continuously review and enhance the architecture and management processes of market risk management systems. 2. Plan, implement, and manage system platforms for controlling external regulatory limits, ensuring compliance with relevant regulatory requirements. 3. Design control frameworks for new financial products, covering transaction limits, valuation methodologies, trading systems, monitoring and management reports, and capital requirements; participate in front , middle , and back office discussions for new product initiatives. 4. Plan and build a market risk data warehouse to support digitalized, automated, and integrated market risk management.