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您將協助我們開發衛星通訊系統與驗測技術: 1. 天線量測方法與系統之研發。 2. 無線通道特性分析與建模技術開發。 3. 網路層協定與架構設計。 4. 與團隊溝通。 5. 獨立思考、分析問題。

研發6G通訊技術與參與國際標準制定會議，工作內容包含： 1. 通訊系統實體層技術開發或通訊協定設計。 2. 研發技術專利化。 3. 技術成果標準化。

1. 研究、評估、選型適合機器人應用的聲學感測器 2. 感測器校準、訊號處理、系統整合與嵌入式軟體開發及性能驗證。 3. 收集與分析製程數據，開發機械學習/深度學習演算法、建立製程管控規範

開發智慧機器人、機器狗影像AI技術，參與下列一至多項技術研發: 1. VLM/VLA視覺語言模型、LBM大型行為模型導入。 2. End-to-end 純視覺3D環境感知技術。 3. 影像即時追蹤與地形分析技術。 3. 多機協作編隊與群控技術。 4. 數位孿生Omniverse仿真模擬平台驗證。 5. 機器人、機器狗實機整合開發。

1.TFT 元件及Pixel設計評估與開發 2.面板電性/光學模擬與佈局設計 3.TFT Array元件及面板設計驗證與解析：包含電性量測，除錯、結構優化 4.前瞻顯示技術評估與開發

1. 機器人關節、感測系統機構設計與建模。 2. 機器人整機設計、力平衡分析與與系統建模 3. 與感測、軟體工程師合作，確保感測器佈置合理並符合整機構需求。

1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作：  2.1 AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、疾病預測、影像對位與融合、影像理解與翻譯等技術開發。  2.2 AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。

A. AI 藥物開發工程師：研究與模型開發 1. 研究、開發及應用人工智慧技術於前臨床藥物發現流程，包括但不限於： (1)標靶辨識 (Target Identification) (2)化合物生成 (Compound Generation) (3)分子特性預測 (ADMET/PK/PD/IC50 等) (4)結合預測 (Docking 或 Molecular Dynamics) 2. 與跨領域專家（藥物化學、生物資訊、臨床醫學）合作，推進藥物開發中的關鍵挑戰： (1)藥物製成與配方優化 (2)多體學分析與生物標記 (Biomarker) 發現 (3)老藥新用與藥物再定位 B. 全端工程師：平台與系統開發 1. 設計與實作藥物開發平台，整合多模組 AI 演算法並提供使用者介面： (1)模組串接與任務流程自動化（如生成→篩選→scoring） (2)建立資料庫與查詢系統，支援實驗數據與模型輸出管理 (3)開發使用者介面與結果視覺化功能 2. 建立雲端與容器化部署環境（Docker/Kubernetes），確保平台可擴展性與穩定性。 3. 與 UI/UX 設計師合作，將科研需求轉化為直覺的操作體驗。

1.微機電系統控制軟韌體開發。 2.負責開發和建立微機電系統架構、系統測試平台及測試方法。 3.能組織、建立軟硬體資源，建立系統測試方法，制定測試計畫。