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01.廠務管路建置工程繪製、修改工程設計圖、施工圖、竣工圖。 02.配合套圖工作、進行實地勘查,並記錄施工地點的各項特徵與細節。 03.進行工程階段的施工圖紙繪制及現場空間協調。 04.協同工程人員規劃及協調作業現場空間管理與干涉。 05.其他主管交辦事項。 歡迎剛畢業,基本繪圖技能,有興趣培養繪圖技能之人才 可輔導考照 @須可配合外縣市工作 @有繪圖證照者優先錄取 @須遵守科技廠入廠規範 @偶爾需穿著無塵服 工作地點:台中后里 歡迎加入我們的團隊，立即投遞履歷吧！

1.具消防、工安、半導體、電子業、高科技業、太陽能、光電設備產業等相關經驗者佳。 2.陪同施工廠商施作協助及監工。 3.進行例行性售後服務（如：產品狀況了解及客訴處理）。 4.建立售後服務制度。 5.回覆客戶應用技術的問題，提供產品技術諮詢。 6.提供客戶技術服務，外勤至客戶處安裝、檢修儀器設備及監工。 7.具配管配線技能者尤佳。 8.會畫AutoCAD者尤佳。 9.接聽客服電話，回應並處理問題。

一、電力、空調、熱泵、電梯系統等工程規劃設計。 二、安排廠商清洗保養冰水主機及相關附屬設備之維護保養。 三、機電空調廠商施工時監督修繕文件陳審。 四、空調冰水主機之操作與巡檢、簡易故障排除，並按時紀錄。 五、院內分離式冷氣機、箱型冷氣機、氣冷式冰機、冷凍、冷藏及電梯系統之簡易維修工作。 六、綜理電氣、空調及電梯系統相關文書整理與空調節能計畫之撰擬。 七、其他主管交辦事項。

打造智慧工廠，讓設備會說話、讓數據創造價值。 尖點科技為全球PCB鑽針及精密加工領域領導企業，持續推動智慧製造、自動化設備及數位轉型專案，誠徵自動化系統開發工程師，參與設備聯網、資料整合及智慧工廠系統建置。 如果您喜歡軟體開發，也對設備、自動化及工業應用有興趣，歡迎加入我們的團隊。 【您將參與的工作】 ✓主要負責自動化設備從開發到上線的電機控制整合 ✓設備開發：參與新設備之電控系統評估、架構規劃與電路圖面繪製。 ✓配線實作：負責控制箱組裝、機台配線、線路佈局規劃。 ✓程式撰寫與電測：PLC / HMI 程式撰寫、機台 I/O 測試、伺服馬達調校、Sensor 感測器設定與異常排除（Debug）。 ✓系統聯網：配合軟體開發人員,協作 PLC 與上位機（PC/Server）的通訊交握及網路通訊設定。 ✓ 智慧工廠建置 ✓ 工業4.0應用 ✓ 自動化設備控制 ✓ 設備聯網技術 ✓ 大量製造數據應用 ✓ AI與智慧製造整合應用 ✓ 跨廠區智慧製造專案 【經歷需求】 ✓曾參與自動化產線、半導體設備、光電設備或傳統產業自動化升級專案者尤佳 ✓具備良好的跨部門溝通能力（需與軟體開發人員配合），且能配合專案進度至使用端進行裝機與測試。 ✓工作經驗2年(含)以上 【新人專屬獎勵】 ★ 到職滿3個月發放獎勵金5,000元 ★ 到職滿6個月再發放獎勵金5,000元 ★ 到職滿12個月再發放獎勵金10,000元 ★ 新人獎勵金最高20,000元 【加入尖點的發展機會】 ✓ 參與集團智慧製造策略推動 ✓ 參與新設備及自動化系統開發 ✓ 接觸實際工廠生產場域 ✓ 參與跨廠區數位轉型專案 ✓ 累積工業軟體與設備整合能力 ✓ 發展為智慧製造系統架構師或自動化技術專家 【工作資訊】 工作地點：新北市樹林區 上班時間：08:30~17:30 休假制度：週休二日 出差需求：配合專案需求短期出差（每年約一個月以下） 【關於尖點科技】 全球PCB鑽針及精密鑽孔加工領域領導企業 台灣上市公司（股票代號8021） 全球員工約2,500人 全球23個營運據點 AI伺服器、高階載板及先進電子產業重要供應鏈夥伴 歡迎對軟體開發、自動化設備及智慧製造充滿熱情的夥伴加入，一起打造下一世代智慧工廠。

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1.主要負責工具機維修服務技術,其中包含電子電路及機械等專業知識領域運用. 2.掌握售後服務技術,客戶端維護資料整合並回饋廠內,提供更好的服務及機台品質來提高客戶端的滿意度. 3.工具機安裝服務,教育訓練服務,加工技術指導服務. 4.配合廠內研發及工具機運用技術等測試工作. 5.不定時配合國外短期出差及國內展覽. 6. 需具備英文聽說讀寫能力 7. 服務國內外客戶

Responsibilities: • Perform data analysis, data processing, and feature engineering for business forecasting and modeling use cases. • Design, build, and maintain predictive models for demand forecasting, financial forecasting, or pricing analysis. • Develop analytical models to support business decisions such as demand planning, profitability analysis, and pricing strategy. • Conduct model evaluation, scenario simulation, and sensitivity analysis to support management decision-making. • Develop data pipelines and analytical workflows using Python and SQL. • Collaborate with business, finance, sales, and operations teams to define model assumptions and ensure practical usage. • Integrate models and analytical results into reports, systems, or automated workflows. • Continuously improve model accuracy, stability, and maintainability. Requirements： • Strong data analysis and quantitative modeling skills. • Proficiency in Python and SQL for data processing and model development. • Solid understanding of at least one of the following domains: demand forecasting, financial modeling, or pricing analysis. • Ability to translate business questions into analytical or modeling solutions. • Experience with predictive modeling, forecasting, or statistical analysis. • Experience with machine learning or model deployment practices. • Experience with system integration, automated reporting, or data pipelines is a plus.