轉職熱搜工作

1.資料庫架構與規範建立：協助規劃與建置部門新研發資料庫，制定標準化的「檔案命名規則」、「目錄分類邏輯」、「版本控制流程」以及「分級存取權限機制」。 2. 歷史研發資料盤點與歸檔：收集並梳理部門過往的研發計畫資料，將非結構化資料進行清洗、分類與標籤化。 3. 檢索與引用系統優化：建立直觀的檢索索引或知識目錄，確保工程師在編寫 WCM (產品工況功能矩陣) 或進行 AI 降階模型訓練時，能快速且精準地撈取所需的歷史數據與參考文獻。

招聘 AI 聲學軟體工程師，職責包括研發先進AI聲學技術、開發聲學軟體工具、協同跨領域團隊合作等，以推升臺灣文化科技產業的發展。 1. 研發AI聲學技術：從事音訊處理與辨識技術研發，包含噪音抑制、迴響補償、語音辨識等，以強化數位內容的品質。 2. 開發聲學軟體工具：設計並編寫聲學處理演算法，開發便捷的使用者介面，使業界能更輕鬆地應用於各種專案中。 3. 協同跨領域團隊合作：與工程師、研究員、專家學者及業主等溝通，收集並整合需求，以確保研發成果符合客戶期待。

1. 生產產出目標管理達成。 2. 品質目標管理達成。 3. 藥水耗量成本目標管理達成。 4. 貴金屬耗量目標管理達成。 補充職責內容 1.【製造職能｜量產管理（需帶人）】 - 負責鍍銅製程量產管理（含水平線/垂直線） - 規劃與控管產能、交期及生產效率 - 推動現場改善（Lean / Six Sigma / 持續改善） - 管控品質與良率，降低異常及報廢率 - 人員管理（招募、培訓、績效管理與團隊發展） - 與工程、設備及品保部門協同解決製程與品質問題 2.【工程｜製程改善 】 - 負責鍍銅製程優化與技術改善 - 分析製程異常（如厚度不均、孔內填充、可靠度問題）並提出解決方案 - 推動良率提升、成本降低及製程穩定性改善 - 導入新製程、新材料或新設備評估與驗證 - 與製造、品保及設備單位跨部門合作，解決量產問題 - 建立與優化SOP、製程參數及控制機制 任職條件 - 大學以上學歷，理工相關科系（材料、化工、機械、電機等） - 5-8年以上鍍銅相關經驗（IC載板 / PCB） - 熟悉電鍍銅製程原理與參數控制（如電流密度、藥水管理、添加劑等）

1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在無人機特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作： - AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、影像對位與融合、影像理解等技術開發。 - AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。

1. 開發數據平台的各項模組。 2. 各項數據平台模組(後臺管理/戰情儀表板/ Web統計報表 ...等) 功能開發與測試。 3. 以機器學習、深度學習、統計與作業研究等技術設計、協助及管理資料分析。 4. 開發自動化報表、設計自動化系統架構.

1.人工智慧影像深度學習及類神經網路模型開發及改善 2.晶圓表面Defect檢測開發/改善專案 3.設計及改善Defect物件偵測演算法 4.設計及改善影像特徵搜尋引擎 5.影像處理相關演算法開發 6.有目標檢測、目標跟蹤、目標識別、事件檢測、姿態行為識別經驗尤佳 7.了解工業相機及解決方案、決策鏡頭和光源產品選型尤佳 8.負責AI檢測系統的光學成像方案設計、評估和驗證及測試 ◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。 工作廠區：依實際需求安排工作廠區-竹科/湖口/高雄

開發機器人/機器手臂大腦相關技術，協助產業進行「智動化」，並扣合相關的AI晶片，打造聰明又輕巧的AI大腦，其工作內容包括 1. (技能學習)：以基礎模型/大語言模型為核心，開發高效率zero-shot、few-shot機器人技能學習框架。 2. (快速調適)：研究機器人基礎模型(如VLA、LBM)之行為控制與優化技術。 3. (模擬資料生成)：開發自動擬真資料生成技術、包括模擬環境建立與相關物理互動模擬、Large World Model技術。 4. (實體資料蒐集架構)：開發透過人為示範驅動實體手臂蒐集實體資料之互動架構。 5. (AI演算法於Edge端的部署)：包括model pruning、quantization、NAS、使用不同平台底層平行化框架(如Triton、CUDA、oneAPI)進行加速、TVM、LLVM、model compilation之相關技術開發。