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我們深耕工業自動化與閥門產業超過40年，專營氣動閥、電動閥、電磁閥、自動控制設備及 AI 智慧閥門、防爆型配件相關產品。 因應公司業務成長，現誠徵「售後服務工程師」2名。 【主要工作內容】 1. 產品安裝、測試、維修及故障排除 2. 氣動閥、電動閥、電磁閥及自動控制產品售後服務 3. 客戶現場問題確認與技術支援 4. 協助產品操作及使用說明 5. 售後案件與相關資料整理 6. 維護既有客戶關係並了解後續使用需求 7. 協助既有客戶相關產品推廣及需求開發 8. 配合公司產品及技術教育訓練 【我們希望你具備】 ・工作經驗不拘，歡迎應屆畢業生 ・機械、電機、自動控制相關經驗者佳 ・願意學習、主動積極、有責任感 ・具良好溝通能力及服務態度 ・能配合客戶現場服務及國內出差 ・具普通小型車駕照（公司有配車） ・基本 Word、Excel、PowerPoint 操作能力 【加分條件】 ・具閥門、氣動元件、自動控制相關經驗 ・具設備維修、機械組裝或現場服務經驗 ・具技術服務或客戶開發經驗者佳 【薪資待遇】 月薪 NT$40,000 起+月月績效獎金 依能力及相關經驗面議。 年薪至少12個月底薪，另依公司制度及個人表現提供相關獎勵。 【工作時間】 09:00–18:00 週休二日 【工作地點】 新北市汐止區大同路一段302巷36號 我們不要求你一開始什麼都會，但希望你願意學、願意動手，也願意了解客戶真正的需求。 如果你希望累積自動控制、AI閥門、現場服務及客戶溝通能力，歡迎加入我們。 聯絡人：劉小米

《工作內容》 1. Agent 身分認證與授權機制開發: 設計並實現 AI Agent 的數位身分(Non-Human Identity, NHI)、動態授權與可信權限委派架構,確保 Agent 在跨系統調用 API 或執行指令時符合零信任 (Zero Trust) 原則。 2. 建置數位信任與可追溯架構: 結合信任根(Root of Trust, RoT)、密碼學技術與電子簽章,針對 Agent 的決策鏈、數據輸入輸出與執行紀錄,建置不可篡改的審計軌跡 (Immutable Audit Trail)。 3. Agent 安全防禦與沙盒機制: 開發 Agent 運行時 (Runtime) 的安全護欄 (Guardrails),防禦 Prompt Injection、對抗性攻擊與越權操作,並規劃隔離運行的沙盒環境 (Sandboxed Execution)。 4. Agentic 治理與合規落實: 與 AI/機器人軟體團隊合作,制定 Agent 的行為邊界與人機協同 (Human-in-the-Loop) 審核機制,確保 AI 代理人在真實場景部署的合規性與安全性。 《職務亮點》 1. AI 治理與資安的最新議題: 率先投入自主 AI 代理人 (Agentic AI) 的數位信任架構,解決 AI 落地企業與機器人領域最關鍵的「可信度與安全」瓶頸。 2. 打造全鏈路安全架構: 結合硬體 Root of Trust 與軟體層級的 Zero Trust Governance,累積密碼學、AI 安全與分散式系統的跨領域頂尖實戰經驗

《工作內容》 1. 核心模型研發 -負責視覺語言動作模型(Vision-Language-Action, VLA)的架構設計與開發，應用於機器人與機械手臂之多模態場景理解、任務規劃與動作決策。 2. 模仿學習與強化學習演算法開發 -研究並實作 Imitation Learning、Reinforcement Learning 等演算法，提升機器人在複雜任務與不同場景下的學習效率與泛化能力。 3. 機器人模擬與 Sim2Real 驗證 -使用 Isaac Sim、Isaac Lab 等模擬工具建構高擬真虛擬環境，進行物理參數調校、模型訓練及 Sim2Real 驗證，降低模擬與實機部署之落差。 4. 多模態資料建置與訓練 設計自動化軌跡資料蒐集流程，建立包含視覺、語言、動作等資訊之多模態資料集，支援機器人行為生成與模型訓練。 5. 機器人系統整合與邊緣部署 規劃機器人控制系統架構，整合深度學習模型與傳統控制策略，並進行模型輕量化、推論效能優化及 Edge AI 平台部署。 《職務亮點》 1. 參與新一代 AI Robotics 核心技術研發 直接投入 VLA、Imitation Learning、Reinforcement Learning 等前瞻 AI 機器人技術，參與從模型研究到實機應用的完整研發流程。 2. 從模擬訓練到真實機器人落地 透過 Isaac Sim/Isaac Lab 建立模擬環境，並將訓練成果導入真實機器人與機械手臂，累積完整 Sim2Real 實務經驗。 3. 接觸完整機器人 AI 技術鏈 工作涵蓋多模態資料蒐集、模型訓練、行為生成、機器人控制、模型最佳化及邊緣部署，可建立完整 AI Robotics 系統研發能力。 4. 研發成果實際部署於 Edge AI 平台 -實際進行模型壓縮、量化、剪枝及推論最佳化，並部署於 Jetson Orin 等嵌入式運算平台，累積高效能 AI 推論與實機整合經驗。 5. 跨 AI、Robotics 與控制領域研發 -與 AI、機器人控制、視覺感知及系統整合團隊共同開發，可同時累積模型演算法與機器人系統工程能力。

一、機器人智能控制與整合：開發自動化機器人之AI控制演算法及中介層，並運用ROS發展機器人控制模組二、多模態感知整合：開發物件辨識、場景理解、事件偵測或人機互動感知等等多模態學習模型 三、AI模型開發與部署：發展多模態AI模型與應用技術，部署至機器人等Edge AI裝置

1. Keep track of the latest development trends in Large Language Models (LLM), Vision-Language Models (VLM), and Computer Vision (CV), and study their implementation methods in drone specific tasks or application domains. 2. Utilize diverse data types (such as images, videos, text, structured data, signals, etc.) to carry out the following work:  2.1 AI Algorithm Development: Including technologies such as classification, object detection and segmentation, 3D modeling, image registration and fusion, image understanding. 2.2 AI Application System Development: Covering the design and implementation of application workflows such as data preparation, data fusion, and image processing.

1.裝配、調整、檢測各類生產機台設備。 2.負責更換、調整及修理各項生產機台或設備的故障零件。 3.廠內各類機電維修及保養。

1.電腦繪圖熟Auto Cad。 2.NCT排刀及雷射CAM專業排版軟體。 3.鈑金展開扣料、樣品實物測繪。 4.協助公司處理工務相關事務。 5.心思細膩具耐心者。 6.針對測試有誤之設計不良原因做調整改善。 7.參與機械設計討論及制定之會議。 8.技師或半技師皆可。

1.現場設備(施)巡檢 2.相關表單之填寫及記錄 3.異常狀況處理及回報 4.環境清潔工作 5.人員進出之管制 6.其他主管交辦事項

1.現場設備(施)巡檢 2.相關表單之填寫及記錄 3.異常狀況處理及回報 4.環境清潔工作 5.人員進出之管制 6.其他主管交辦事項