轉職熱搜工作

1. 產品的分包裝、測漏等作業。 2. 與其他作業員進行協調合作、設備操作。 3. 填寫生產報表。 4. 其他主管交辦事項。

本職務將加入公司的 AI 技術開發團隊，參與 LLM 服務從模型選型、應用開發到部署的完整生命週期，協助客戶建構能真正產生價值、可維運的 AI 解決方案。 【工作職責】 1. AI 應用開發：設計與實現基於 LLM 的應用架構（如 RAG 檢索增強生成、AI Agent、多模態應用）。 2. 模型優化與實驗：研發機器學習（ML）與深度學習（DL）模型，進行模型微調（Fine-tuning）、Prompt Engineering 以及模型評估。 後端服務開發：使用 Python 開發高效能 API 服務，與前端或系統架構進行深度整合。 3. 系統部署與運維：利用 Docker 與 Linux 環境進行模型的容器化部署、資源管理與效能監控。 4. 數據架構維護：設計並優化 SQL 資料庫結構，處理大規模數據集的清洗、特徵工程與存取優化。 5. 技術研究：追蹤 AI 領域（特別是 GenAI/LLM）的最新論文與技術動態，並將其應用於實際業務場景。 【任職】 程式語言：精通 Python，熟悉異步程式設計（Asyncio）及常用框架（如 FastAPI, Flask, Pytest）。 - 熟練使用 Linux 作業系統（Shell Scripting, 系統效能診斷）。 - 具備 Docker 容器化經驗，能獨立編寫 Dockerfile 及優化映像檔大小。 - 數據管理：精通 SQL，具備資料庫優化（PostgreSQL, MySQL）與複雜查詢處理能力。 【加分條件】 具備大模型微調經驗（如 LoRA, QLoRA）或分散式訓練經驗。 有雲端平台（AWS, GCP, Azure）的 AI 服務使用與部署經驗。 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow, DVC, Kubeflow）。 了解 CI/CD 流程（GitHub Actions, GitLab CI）。 曾參與過開源專案或在 AI 競賽（如 Kaggle）。 【加入團隊後的學習與支援】 - 可深入了解並操作各種開源 LLM、向量資料庫與 AI 工具鏈 - 累積跨產業 AI 落地專案經驗（製造、金融、零售、政府等） - 參與產品與 AI 服務的技術 roadmap 規劃，強化 AI 系統設計能力 【薪資與福利】 - 依學經歷與能力核薪，並依公司營運與個人表現，發放年終獎金與專案獎金 - 彈性上下班、學習資源補助、完善內部升遷輪調制度 - 年度健康檢查、員工旅遊團體保險、優質辦公環境

1.應用軟體系統之規劃、建置、管理、維護及優化。 2.辦理資訊安全管理及資通安全相關作業。 3.執行本會交辦之資訊專案，並配合資料分析、數位轉型及其他資訊相關業務之推動。

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3. 進行軟體之測試與修改。 4. 協助研發軟體新技術與新工具。 5. 會使用AI工具輔助工作。 6. 會使用開發版並安裝JetPack SDK,進行模型開發測試。

廣登公司有和工廠自動化影像處理(軟體) 的相關職缺, 徵求 3D/2D影像處理(Machine leaning) 及 工業自動化(機械手臂運動控制) 有興趣的志同道合者 工作地點在新北市汐止 (台鐵汐科站出口第一棟) 公司的核心能力 1. 公司已經自行開發多支 三軸 Delta , SCARA 及 六軸機械手臂, 近期也完成五軸同動 CNC加工機設計, 提供設計工程顧問給願意學習機械手臂設計的公司 2. 自主開發所有3D/2D 的影像處理軟體作出來一些產業界的應用及相關演算法 (焊道追蹤, 3D量測, 研磨 及 鞋底塗膠) 3. 自行開發連結世界各大機械手臂廠的介面程式(ABB, Kuka. 川崎, 發那科, 不二越, 史陶比爾, 上銀) 將其連接到相關應用上 4. 機械手臂離線編程, 將CAD 設計直接輸出成為機械手臂運動軌跡 (省掉教點的過程) 5. 開發 AI 影像處理 python 軟體 您可以先參考以下網址關於本公司目前的自動化手臂應用方案：http://www.quadrep.com.tw/RDMedia.asp?Category=Robot 如果你對這工作有興趣, 請來電02-26989933 和 Jack 余博士 或 李保蓆小姐 約時間面談

1.人工智慧相關應用(Machine learning/Deep learning) 2.大語言模型應用 (AIGC/RAG/MCP/AI Agent/LLM) 3.系統管理及維護 4.專案規劃與分析 (有相關工作經驗者佳)

我們非常重視專業的資訊人材，提供良好的工作環境以及學習與成長空間。 歡迎優秀的朋友們一起加入AI課團隊，共同創造屬於自己的未來。 1. On-Premises LLM：優化、功能擴充與維護 2. ML：模型評估、訓練與優化 3. AI需求：訪談、分析與規劃，提供具體解決方案 4. AI應用整合：整合公司主要系統，進行串接與AI應用 5. AI應用介面串接與協作（與前端或系統單位合作） 6. 數據處理與分析：資料收集、清洗、轉換、分析、特徵工程 7. 完成主管交辦專案任務

1.操作機械設備，根據生產流程操作以維護生產線流程運作順暢。 2.與主管進行協調，以符合產品品質及程序標準。 4.填寫生產報表，以檢視與生產目標之距離。 5.包裝產品，依照所需指示包裝產品。 6.依照配方調配出所需的用料。 7.製作網版、印刷加工。 8.下班前完成保養、清潔之動作，以確保設備維持良好狀態。 9.完成主管交辦有關生產產品、程序事宜。 設備無產生任何汙染與安全考量，無須擔心。