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1.負責鋼筋加工以及樑、板、柱、牆之組立綁紮，準備工地現場事宜，清除鋼筋材料與垃圾，收尾則拆除鷹架(施工架)與臨時(施工用)結構 。 2.依據營建計畫與規範，載入、卸除、確認、與搬運營建材料至適當位置 。 3.負責操作鋼筋加工機器，例如使用鋼筋彎曲機、鋼筋油壓效直機器、鋼筋切斷機等鋼筋作業相關機器。 4.協助技術工人，包括領班、操作工程師…等指導。 5.主管交辦事宜。 6.歡迎無經驗學徒及社會新鮮人，肯刻苦耐勞者入行學習打拼，試用期3個月，享勞健保，績效獎金，團體服裝…等 半個月領一次薪水 固定1號以及16號(假日順延) 歡迎09:00~17:00來電0910656443邱先生，邀約面試

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電機工程師(技術部) 1. 電機設備專案的全方位處理，挑戰你的技術極限 。 2. 工程施工品質的監控，好讓所有計畫如期完成且保持高水準。 3. 文管物料精準統計與整理，讓每一項資源用在刀口上 。 4. 採購相關行政作業，確保專案流程順暢無阻 。 5. 支援主管交辦的其他技術挑戰，成為團隊的堅實後盾。

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1.設施及設備操作手冊製作、操作指導、保養與維修。 2.工務設備零件耗材管理及採購申請。 3.配合ISO管理要求，執行相關作業處理。 4.廠務各類工程修繕、設備保養時程規劃、執行與監督事宜。 5.廠務日常表單紀錄、統計、分析廠務公用設備系統及生產機器運作資料管理。 6.工程發包與設備安裝、監督、驗收。 7. 主管交辦事項及專案執行。 8. 須有工廠設備維修保養經驗及能配合排班加班者。

1)現場設備維護、維修 2)管線安裝、機械保養組裝 3)現場馬達維修、拆解 4)其他主管交辦事務 5)搬運機器設備常態作業 (負荷重量30~40公斤) 6)品管圈(QCC)小組團隊活動、安全改善提案活動 ___________________________________________________________ ●臨時夜間維修另加呼出津貼及優渥的加班費 ●過凌晨24時另給有薪補休 ●通過部門測試後，另支給【技能津貼】 ●例假／休日：依班表排定，非固定排在星期六、日 ●另給【福利項目/每月】：交通補助(依距離分段補助650元~3050元)、育兒津貼 ●另給【不定額生產獎金/每月】

1. 3年以上經驗，能獨立layout 2. 鍍鈦板裝修規劃設計 3. 不銹鋼建材，玻璃門，酒櫃， 鋼木門，精品建材，自動門 拆圖設計規劃。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享，每週都請喝咖啡的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 1. AI大腦平台設計與建置：負責設計和建置前後端分離的Web系統，前端使用React.js框架，後端使用Python，為智能客服或知識管理等系統提供AI應答能力。 2. LLM整合：AI大腦平台整合LLM以提供高品質的AI應答內容。特別是使用RAG技術，結合檢索和生成能力，以提高回應的準確性和相關性。 3. Agent Flow設計：設計和優化Agent Flow，以確保AI系統能夠順暢地處理用戶請求，提供流暢的互動體驗。 4. Agentic AI應用：應用Agentic AI技術，使AI系統能夠主動地與用戶互動，提供更智能化的服務。 5. 系統性能優化：監控和優化AI大腦平台的性能，確保系統穩定運行並能適應業務需求的變化。 6. 跨部門協作：與業務團隊、RD團隊工程師合作，確保AI解決方案符合業務需求。 7. 技術指導與培訓：提供技術指導和培訓，幫助RD團隊成員了解和使用AI技術。 【必備技能】 1. 深度學習和機器學習：具備深度學習和機器學習的專業知識。 2. 生成式AI相關技術：熟悉自然語言處理(NLP)理論、Large Language Model、Transformer等。 3. 程式開發技能：精通Python、HTML、JavaScript等編程語言，並熟悉FastAPI、langchain等框架 (若熟悉React.js等前端框架更佳)。 4. 資料處理和分析：能夠使用SQL、Pandas、NumPy等工具進行資料處理和分析。 5. 系統架構設計：具備設計和構建大規模分散式系統的經驗。 6. 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等至少一個公有雲平台的使用。 7. RAG技術實作：有實際應用RAG技術的經驗，能夠將其整合到AI系統中以提升應答的準確性和相關性。 8. 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃，具研究與實作經驗，並有能力介紹使用方法、應用或原理。 【加分條件】 1. AI框架：熟練掌握PyTorch或TensorFlow等AI框架或有相關開發經驗。 2. AI應用經驗：有過生成式AI應用開發經驗，尤其是在智能客服或知識管理系統領域。 3. Agent Flow優化經驗：有過Agent Flow設計和優化的經驗，能夠提升用戶互動體驗。 4. Agentic AI應用經驗：有過Agentic AI的實踐經驗，能夠使AI系統更具主動性和智能化。 5. 新技術的研發能力：時常關注最新技術趨勢，例如從期刊、論文、Github上的open source等資源了解最新技術，並應用於系統的研發。 6. 跨部門合作經驗：有過與不同部門合作的經驗，例如與業務團隊、RD團隊或資料科學家合作。 7. 創新能力：能夠提出創新的解決方案並快速解決技術問題。 8. 善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 9. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。