轉職熱搜工作

1. 收集、分析、制定汽車產業標準 2. 製作、優化、維護產業標準文件 3. 與其他標準制定專業人士建立人脈網路，例如 SAE 和 ISO 4. 隨時了解最新的汽車標準發展動態 5. 協助服務MIH聯盟會員 此為MIH代徵職位，會使用MIH法人聘用，下方鴻海法人福利制度僅供參考

1. AI高階工作站系統架構設計及接口定義 2. Cable開發管理 3. 系統的測試驗證規劃，issue管理及解決 4. 跨部門協作與製程整合, 解決NPI及量產階段的系統相關問題 5. 與客戶定期開會溝通設計問題並能提供解決方案

1. 負責建築用2D浴室平面圖、 六面圖繪製。 2. 生產圖繪製 3. 其他主管交辦事項。 ▶ 我們希望USP6 有的經驗跟特質 ◀ 1. 無經驗可、細心謹慎、主動積極、有責任感能獨當一面 2. 具備良好的溝通和協調能力，能與團隊合作

1. 大型連線自動化設備機構方案規劃和技術指導； 2. 點膠雷射&貼膜組立等自動化設備機構方案評估及結構設計； 3.點膠雷射及貼膜組立等設備的核心工藝實驗，驗證，及可行性報告產出； 4. 現場設備的調試優化改善及異常處理 5.機構標準化文件的制定與發行 *須配合職務需求出差派駐

工作內容： 根據UI/UX設計文件，負責車載資訊娛樂系統 IVI (In-Vehicle Infotainment)，在儀表板、中控、副駕螢幕等開發HMI (Human Machine Interface) 軟體。 工作內容包含： 1、利用各式 Android 工具與架構設計進行產品開發：Android Studio、Kotlin、MVVM 架構、Jetpack 元件（ViewModel、LiveData、Navigation 等） 2、與產品owner討論需求，與UI/UX設計師合作，釐清技術實作的邊界，合作開發良好使用體驗的App 3、開發單元測試與整合測試，確保軟體穩定性與可維護性 4、基於需求修改或開發Android framework模組 5、將軟體移植（porting）至實際硬體，處理效能、相容性與顯示問題 6、撰寫開發文件與技術筆記，定期舉辦 Deep Dive 分享 7、參與 Sprint、Daily Stand-up 等敏捷流程，跨部門溝通協作

你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ ＜工作內容＞ - 與國際團隊合作 - 設備驗證項目評估與規劃 - 設備驗證工作執行、數據彙整與報告分析 - 設備驗證儀器操作與保管、協助儀器外部校驗 - 驗證治具設計製作及工具導入 - 設備導入產線工作協助

工作內容： ● 設計、開發和維護AI驅動的醫療軟體系統 ● 涵蓋前端、後端、數據處理與雲端架構 ● 與AI、醫療器材與臨床團隊合作，將機器學習模型整合至醫療軟體系統。 ● 其它主管交辦事項 背景需求： 學/碩士 加分條件 ● 機器學習 應用於醫療系統的開發經驗 ● 熟悉醫療器材軟體開發生命週期 (IEC62304) ● 曾參與 TFDA/FDA 認證流程 相關軟體開發經驗

一、設計與開發 RAG 流程（Retrieval-Augmented Generation） 建置 GenAI 應用所需的 RAG 流程，包括： 　- 資料處理：轉換各種格式（如文本、圖像、程式碼）為模型可解析的結構 　- 向量嵌入：將處理後資料轉為向量表示，並儲存於向量資料庫 　- 相似度檢索：根據使用者查詢，在向量資料庫中搜尋最相關的內容 　- 提示強化：將檢索結果整合至 LLM 輸入提示中，提升生成結果品質 　- 結果產生：透過 GenAI 模型生成最終回應 評估並選擇合適的嵌入模型與向量資料庫（如 Pinecone、Milvus），持續優化流程效能與準確性 二、建置與維護向量資料庫 部署並設定向量資料庫系統，依據需求設計資料結構（schema） 開發資料導入、更新、自動化維護相關工具與腳本 監控資料庫效能與資源使用，進行調校與最佳化 三、開發與優化向量嵌入模型 根據應用場景選擇適合的嵌入模型 利用工具（如 SentenceTransformers）進行模型訓練與微調 監測模型準確性與表現，進行優化與迭代 四、提升 GenAI 應用準確性與可靠性 利用 RAG 技術降低模型產生幻覺（hallucination）的機率 確保模型生成內容具備事實性、準確性與一致性 建立監控與評估機制，強化系統回應品質 五、跨部門協作與技術溝通 與 GenAI 工程師、資料科學家、產品團隊密切合作，確保系統設計符合實際需求 以簡潔方式向非技術同仁說明 RAG 與向量技術的核心概念與應用價值 六、技術研究與持續進修 追蹤 RAG 架構、向量資料庫、嵌入技術等相關領域的最新發展 研究新穎的相似度搜尋算法與嵌入技術應用 參與社群活動、技術論壇或研討會，拓展專業視野

一、GenAI 應用設計與開發 規劃並帶領團隊設計創新的 GenAI 應用，涵蓋以下核心場景： 　- 內容生成：自動撰寫文案、產生程式碼、翻譯語言、生成音樂與影片等 　- 數據分析：從海量資料中提取洞見，實作預測模型、生成動態報表 　- 智慧客服：建構 AI 聊天機器人、推薦系統、自動回覆模組 　- 教育科技：開發互動式學習工具、自適應學習平台、自動批改系統 根據應用需求選擇合適的 GenAI 模型（如 GPT-4、Gemini、Claude），並進行微調與最佳化 運用相關開發框架與工具（如 LangChain、Python、TensorFlow）實作應用 領導 GenAI 系統與企業內部平台的整合與佈署 二、跨部門協作與技術溝通 與產品經理、UI/UX 設計師、資料科學家、IT 團隊等協作，推動專案開發進度與品質 能以業務導向思維，向非技術團隊清楚說明 GenAI 應用的原理、效益與限制 擔任團隊與高階管理層之間的技術橋樑，提出具可行性的技術建議與決策支持 三、技術研究與知識傳承 持續追蹤全球 GenAI 技術發展趨勢、主流模型演進（如 GPT、Claude、Mistral 等）與最佳實務 深入研究模型訓練、推論效率、提示工程、RAG 等核心技術 推動團隊內部技術分享、建立知識庫、鼓勵參與技術社群與研討活動 四、團隊領導與品質管理 建立技術標準與開發流程，確保 GenAI 應用的穩定性、可維護性與可擴展性 帶領團隊撰寫高品質技術文件與 API 文件 指導應用測試與部署流程，主導關鍵問題除錯與技術瓶頸排解

1.負責不同平臺產品系統底層周邊驅動程式開發 2.負責AGV/AMR相關系統, 熟悉SLAM控制器操作 3.負責上層調度系統軟體架構及軟體發展 4.負責Android系統各模組的調試及優化