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1. 依照圖面進行設備零件組裝。 2. 安裝機械結構、氣壓元件及相關零件。 3. 協助設備調整及組裝檢查。 4. 與技術團隊配合完成客製化設備製作。 具機械組裝、設備裝配或機械圖面閱讀經驗者佳。 有設備組裝基礎即可，公司會協助熟悉各類客製化機台的組裝流程。 歡迎喜歡實際動手、對機械構造有興趣的人才。

【類比IC設計及基本電性測試】 1. 負責類比/混合訊號電路設計（如Memory Periphery、 LDO、ADC、Reference、等） 2. 使用 Virtuoso 進行電路設計與 schematic/layout 建立 3. 使用 HSPICE 進行電路模擬與驗證（corner / Monte Carlo / reliability） 4. 參與晶片量測與除錯（Lab bring-up） 5. 協助開發新型嵌入式記憶體相關電路架構

【職缺亮點】 如果你是即將畢業的理工科學生，還不確定自己未來適合軟體、電控、PLC、機械設計，還是設備工程，我們希望透過完整的工程培訓與實際專案，讓你真正進入自動化產業。 本職缺為「正式員工」，非短期實習。 錄取後將先至睿科聯創台灣公司正式報到並簽訂勞動契約，再由公司安排至海外進行約3個月工程專業培訓。完成培訓後返回台灣，依個人專長、培訓成果及公司需求分發至相關工程職務。 【培訓與工作安排】 第一階段｜台灣正式報到 完成新進人員報到及海外培訓說明。 第二階段｜海外3個月工程培訓 由海外工程團隊進行實務培訓，實際學習自動化設備相關技術與專案流程。 培訓內容依專業方向安排，可能包含： ・自動化設備基本架構 ・PLC程式設計與控制邏輯 ・ST程式語言基礎 ・Sensor／Motor／Servo及Motion Control ・電控系統與I/O ・機械設備結構與設計概念 ・設備軟體與系統整合 ・設備組裝、測試及Debug ・現場調機與Troubleshooting ・實際自動化專案參與 第三階段｜返台職務分發 完成3個月培訓後返回台灣，依專業背景、培訓成果及公司需求安排工程職務。 發展方向包含： ・軟體工程師 SE ・電控工程師 EE ・PLC／自動控制工程師 ・機械設計工程師 ME ・製程／設備工程師 PE ・設備調試工程師 ・專案工程師 ・PM 專案管理 【招募對象】 ・2027年應屆畢業生，或畢業初期希望投入工程領域之新鮮人 ・電機、電子、自動控制、機械、機電、資訊工程及其他理工相關科系尤佳 ・無完整工作經驗可，公司提供培訓 ・對自動化設備、智慧製造、PLC、軟體或工程技術有興趣 ・具基本邏輯思考及問題分析能力 ・願意學習新技術並接受工程現場實務訓練 ・可配合約3個月海外培訓 我們更重視你的學習能力、邏輯能力、工程興趣與發展潛力，不要求新鮮人一開始就具備完整的自動化設備開發經驗。 【薪資與培訓福利】 ・月薪 NT$40,000 起 ・錄取後即為台灣公司正式員工 ・海外培訓期間維持正式員工薪資 ・公司提供海外培訓期間住宿 ・公司提供海外培訓往返交通安排 ・完整工程技術培訓及 Mentor 帶領 ・實際參與自動化設備與工程專案 ・完成培訓後返回台灣持續發展 相關海外培訓、差旅及福利辦法依公司制度辦理。 【我們希望找到這樣的你】 你不需要在畢業的第一天就成為一名成熟工程師。 我們希望找到的是願意從基礎開始學習、願意實際動手解決問題，也希望快速累積工程實務能力的人。 如果你希望畢業後不只是找到第一份工作，而是透過完整培訓真正建立一項工程專業能力，歡迎加入睿科聯創應屆畢業生工程師培訓計畫。

1. 半導體設備日常維護、保養、故障排除及功能改善。 2. 新設備導入、裝機、驗收、移機及廠務介面整合。 3. 設備異常分析、預防保養及設備效能、可靠度提升。 4. 配合研發製程需求執行設備改造、技術評估及改善專案。 5. 參與實驗室建置、設備管理數位化及智慧維運相關專案。

對科技藝術相關計畫之核心技術深度學習模型研究與應用程式開發，包含: 1.語音資料集蒐集與處理 2.語音演算法，如語音生成、風格轉換等 3. 深度學習模型開發與部署，依照專案任務所需修改模型架構與演算法 4. 模型/模組串接API開發 5. 頂級會議期刊的論文閱讀與復現

參與醫療與健康資訊系統研發，並到醫療院所實際場域測試驗證，工作內容包含：1. 醫療與健康資訊系統架構設計、開發、維運管理。2. 支援醫療與健康資訊應用技術產品化歷程發展，包含運算系統模組架構、框架規範、資料介面、部署設計等執行協助。3. 開發多租戶管理架構、前後端混合模式、軟硬體整合應用之醫療與健康服務系統。

本職缺強力召募AI應用人才，工作內容如下說明，具備任一領域專長者即歡迎投遞履歷 1.透過CV/DNN演算法進行智能應用開發，應用範圍涵蓋: * AI視覺應用開發(文件辨識、影像畫質強化、物件追蹤、自主定位) * 多感測器整合(sensor fustion)技術開發 * 智能化無人載具(無人機、無人車、人型機器人)技術整合/控制 * 大型語言模型(LLM)與多模態(Multi Model)新興應用開發與研究(科學計算、圖像/文字精準搜索) 2.快速搜尋/閱讀相關應用所需CV/DNN/MLLM演算法、開源專案，並評估其效果 3.構思應用系統流程，並整合/驗證多項CV/DNN開源專案 4.(option)優化並布署DNN模型至嵌入式開發版(如Jetson系列)