轉職熱搜工作

主要工作內容 1. 系統與伺服器維運 負責工廠內資訊系統相關 Server 與作業環境日常維護，包括： • Windows Server / Linux Server 維護 • Server Health Check 與資源監控 • CPU / Memory / Disk / Service 狀態監控 • System Log / Application Log 基本分析 • OS Patch、Security Update 與版本管理 • Account / Permission 基本維護 • System Service 啟停與異常排查 • VM 與實體伺服器基本維護 ________________________________________ 2. 基礎設施維護 協助維護工廠資訊系統所依賴的 Infrastructure，包括： • Virtual Machine / Virtualization 環境 • Storage / Disk Space • Backup / Restore • DNS / NTP / DHCP 基本服務 • Load Balancer / VIP 基本維護 • Certificate / HTTPS 基本管理 • Network Connectivity Troubleshooting • Firewall Rule 協調與問題確認 • Server Room / Infrastructure 基本巡檢 不要求一開始就是所有領域的專家，但必須具備跨系統問題分析能力，能判斷： 問題是在 Server、Network、Database、Container、Application，還是其他 Infrastructure Layer。 ________________________________________ 3. Container / DevOps 運行環境維護 協助工廠 Production Application 的運行環境，包括： • Docker / Container 基本操作與維護 • Container Service Status Check • Image Version 確認 • Container Log 分析 • GitLab / GitLab Runner 基本維護 • Harbor / Container Registry 基本操作 • CI/CD 執行結果確認 • Deployment / Rollback 配合 • 不同 Site 版本一致性確認 未來將逐步參與Asia Operation的下列管理： • Source Version • Base Image Version • Release Version • Deployment Status • Rollback Status ________________________________________ 4. Database 基礎維運 配合系統需求執行 Database 基本維護，包括： • Microsoft SQL Server • PostgreSQL • 基本 SQL Query • Database Connection Check • Backup / Restore • Disk / Capacity Monitoring • Job / Service Status Check • Database Log 基本分析 不要求以 DBA 為主要職能，但需要具備基本 Database Troubleshooting 能力。 ________________________________________ 5. Monitoring 與異常處理 負責或協助工廠系統監控與 Incident Handling： • System Monitoring • Service Monitoring • Infrastructure Monitoring • Alert Handling • Incident Initial Analysis • 異常紀錄 • Root Cause 資料蒐集 • 問題分類與 Escalation 面對 Production Issue 時，需要能夠做到： Detect → Identify → Contain → Recover → Record → Prevent ，保留足夠資訊供後續問題分析。 ________________________________________ 6. Backup / Recovery / Reliability 協助建立及執行： • System Backup • Database Backup • Configuration Backup • Restore Verification • Disaster Recovery 基本演練 • Service Recovery Procedure • System Health Check Checklist • SOP / Runbook ________________________________________ 7. 工廠 Production System 支援 配合工廠生產資訊系統運作，協助： • MES • Manufacturing Application • Shop Floor System • Equipment Integration Environment • Production Database • Factory Infrastructure 相關問題處理。

【工作內容】 結合作業研究(OR)、數學建模與資料工程，開發高效能AI演算法，確保模型能與現有的應用系統無縫對接，轉化為可落地產品，將AI技術轉化為商業價值。 1.演算法設計建模、開發與優化：根據場域需求選擇合適的數學模型及演算法，完成建模與演算法之設計與實作和優化， 並監控模型上線後表現，進行參數調優與版本迭代。 2.數據與資料建構：設計多元格式異質資料(如：結構化、非結構化之物聯網感測器數據、歷史交易紀錄)的採集與清洗方式， 並執行資料蒐集、清洗、特徵工程。 3.系統整合對接：開發AI模型與前端應用系統及後端資料庫(如：SQL、Oracle)的串接程式及模型整合介面，確保AI模型推論功能的可用性、穩定性與效率。 4.趨勢應用與導入：追蹤AI發展(如：AI Agents,多模態技術)，掌握技術新趨勢，並結合產業需求規劃技術發展方向，再開發後導入至實證場域。 【需求條件】 1.具開發大型AI領域系統經驗，或曾參與大型國科會或科專計畫，運用Python、C相關(C、C++、C#)或R語言發展AI演算法，應用於大型語言模型(LLM)微調、多視角整合之電腦視覺影像判斷與空間理解、協作機器人、物流/製造場域自動化系統、Edge AI部署、大型路網或交通量指派等實例；有封裝演算法與應用系統串接的實戰經驗者，熟習LLM應用框架、PyTorch、TensorFlow、RAG架構者尤佳。 2.數學建模知識：具備線性代數、機率統計、數值分析知識，具ILOG CPLEX、Gurobi Optimizer等工具實務運用經驗。 3.核心程式開發能力：熟稔Python、C相關(C、C++、C#)或R語言程式，及RESTful API 設計、資料庫架構與Linux開發環境。 4.資料處理能力：具備處理海量數據及基本數據視覺化能力。 5.軟實力：具備熱忱學習態度，快速掌握新技術，能編寫技術文件，並將商業需求轉化為技術規格；同時擁有良好的邏輯思維與跨部門溝通和團隊合作能力。

1.駐廠服務 2.酸桶及鋼瓶更換 3.系統維修、保養、巡檢、抄表 4.槽車灌充及廢液回收 5.6S環境整理 6.化學品分析

1. 沖壓熔接技術製程設計與改善 2. 職場合理化改善 3. 新機種生產準備 ※工作待遇為新鮮人起薪，有職務經驗者，依經驗核薪

1.駐廠服務 2.酸桶及鋼瓶更換 3.系統維修、保養、巡檢、抄表 4.槽車灌充及廢液回收 5.6S環境整理 6.化學品分析

1. 市場品質問題點處理、分析與改善推進 -台灣、海外市場問題部品問題點調查後資料的解析彙整。 2. 供應商品質改善及預防措施輔導 -供應商、廠內製造流程理解、疑慮工程調查。 3. 跨部門品質活動推行、協調與進度追蹤 -與各單位協調問題點並提出對策，掌握進度及日程控管。 ※工作待遇為新鮮人起薪，有職務經驗者，依經驗核薪

工作內容: 台積電F18廠無塵室，自動化搬運設備VHL台車及自動化倉儲系統，異常排除，機台調整，物料更換，故障之車輛維修校正測試，使其能在搬運工作上正常作動。 1.無塵室作業，需著無塵服。 2.依工作內容不同會有高空作業，恐高者勿試。 3.需配合廠區狀況加班。 加班另計。 御全科技，主要從事北/中/南高科技園區內的機械相關作業及半導體產業、無塵室自動化設備機械維護、檢修、保養之工作。 本公司以『安全第一、永續發展、合作共贏』經營理念，追求企業永續經營及逐步成長。 我們重視每一位員工及友善溝通，本公司除了有良好工作環境外，也有完整的教育訓練課程，提供學習及成長的空間，能夠讓夥伴對整體高科技產業所需知識全盤了解、掌握，歡迎優秀的朋友一起加入御全科技的工作行列。 ★畢業季/轉職專案★ 不限畢業科系/無經驗可/完整教育訓練 *歡迎有相關經驗者或相關科系(電機/資訊/理工科…等)加入。 *有機會培養成為管理階級