轉職熱搜工作

經常性薪資(NT$40,000~NT$48,000)=大學(含)以上畢業，本薪NT$40,000 (含伙食津貼)，敘薪考量工作年資、新進考評。 一、電廠、焚化爐相關工程質量平衡計算與協助各系統基本設計及設備商製程整合。 二、協助進行專案備標、製程設計檢核，並具專案管理及專案執行經驗。 三、執行機械設備相關規範制定、規格澄清、相關公部門文件申請及整合、請購、廠驗、試車等工作。 四、監督機械設備安裝、操作與試車，以確保其符合製程流程。 五、培養未來擔任專案主辦人員(負責專案管理、工程進度規畫及成本管控等)。 六、配合業務支援外縣市、海外專案(異地支援等相關津貼將依實際出勤另外計算)。 ※ 新進考評係指「到職前三個月為新人適應與評估期，期間勞動條件與正式員工相同，並全程依勞基法規定辦理」。

研發項目包括： 1.冷凍空調系統熱流分析及熱管理 2.熱交換器、冷凍空調系統設計與性能測試 3.伺服器或電子散熱 4.冷凍空調設備環境之氣流模擬分析

一、 負責無人載具之氣動力次系統設計，確保載具達到應用要求。 二、 執行載具結構、空氣動力、推進等核心工程分析與模擬。 三、 參與概念設計、初步設計、細部設計等階段，並產出完善設計文件與報告。 四、 配合其他團隊，密切協調跨團隊合作，針對設計方案及相關技術進行問題檢討與精進。

薛長興集團是全球防寒衣市場最大供應商，因投入環保材質潛水衣研發之契機，進而跨足廢棄輪胎熱裂解領域，投入橡膠及環保碳黑製程，成為國際間少數具有量產環保碳黑能力的公司。 隨著事業版圖的拓展，將在東南亞、美國及中東設立生產據點；歡迎加入我們，共同為永續環保盡一份心力，發揮國際影響力，厚植綠色永續實力！ 【職務內容】 一、電機工程師 : 1.建廠工程品質及進度追蹤等監工作業。 2.儀控、電機工程估價及統籌發包相關作業。 3.廠房動力設備規劃、layout配置及單線繪製。 4.自動化製程之儀表及自動控制程式設計規劃。 5.建廠完成後，依職能轉幕僚或生產管理工作。 二、機械工程師 : 1.建廠工作計畫擬定及規劃。 2.建廠工程機械設備安裝及layout配置繪圖。 3.建廠工程估報價及統籌發包相關作業。 4.建廠工程品質及進度追蹤等監工作業。 5.建廠完成後，依職能轉幕僚或生產管理工作。

1.負責資料蒐集、清理與ETL流程建置，確保資料品質 2.熟悉統計分析與機器學習演算法（如分類、分群、預測） 3.具備資料前處理與特徵工程能力 4.能設計、訓練並優化機器學習/深度學習模型 5.熟悉資料視覺化與分析工具（Power BI / Tableau） 6.協助AI應用開發，提供數據與模型支援 7.熟悉Python、SQL，具NLP或LLM應用經驗尤佳

1. 利用機器學習、深度學習，以研發廠內適用之模型 2. 訪談模型需求單位，以適切規劃機器思考模型架構 3. 使用資料科學技巧，分析大數據以尋找工廠運營的關鍵洞見 4. 依據生產目標定義問題、收集資料、分析及開發演算法以提升整體生產效益 5. 協助實施工廠數位轉型計劃及追蹤進度 6. 協助管理層制定基於數據分析之決策，並追蹤實施結果 7. 使用資料視覺化工具提供引清晰的數據洞見

工作內容： 一、負責智慧健康系統及相關軟體之設計開發與維護，確保系統穩定性及安全性。 二、配合專案需求主動研究新技術，並與團隊成員合作，提出創新解決方案。 三、參與系統測試與除錯工作，確保產品質量符合標準。 四、提供技術支援與維護服務，確保系統正常運作，滿足客戶需求。

一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。