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您正在找機械工程師的工作,共計8175筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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職安人員
月薪 35000元 屏東縣里港鄉 工作經歷不拘1. 規劃與執行採石場職業安全衛生管理計畫(含職災防止、緊急應變、爆破作業安全等),並定期檢討修正。 2. 依職業安全衛生及環保相關法規,辦理作業環境測定(噪音、振動、粉塵、空氣品質等),彙整檢測結果與改善建議。 3. 規劃並督導工地/廠區安全巡檢及設備、設施安全檢點(含採石設備、重機械、個人防護具),追蹤缺失改善情形。 4. 辦理勞工安全衛生教育訓練與危害通識說明,編寫教材與訓練紀錄,並推動安全文化宣導。 5. 辦理職業災害及異常事件之調查分析、原因判讀、統計與報告撰寫,提出預防及矯正措施。 6. 建立並維護安全衛生管理文件與紀錄(計畫書、稽核表單、檢點表、報告等),運用 Microsoft Office 編制相關報表。 7. 參與礦場復育與環境保護計畫之規劃與執行(如粉塵與噪音控制、邊坡及棄土場安全環保措施),確保營運符合法規及公司標準。 歡迎具職業安全衛生相關背景、對工地及採石場安全管理有熱忱的你加入我們,一起強化現場安全與環境保護,立即投遞履歷!展開 -
機電員-新店區安興路(薪46000)
月薪 46000元 新北市新店區 工作經歷不拘★須具備一年以上社區保養實務經驗★ ★上班時間:10:00~19:00(餐休一小時)★ ★休假方式:每週排休2日及國定假日排休(與公務人員休假天數一樣)★ ★需室內配線丙級 ★會使用電腦★ ★工作內容★ 1.大樓之水電工程保養維修 2.社區工程監督管理展開 -
【台北信義區百貨】機電維護儲備主管/主管
月薪 42000~48000元 台北市信義區 3~4年工作經驗【職缺亮點】 1.專業技術與管理發展:結合機電設備維護與現場管理工作,依個人專業能力及管理經驗安排適任職務。 2.完整現場管理團隊:案場設有主任、副主任及組長,具既有管理分工與團隊合作機制。 3.日/中班為主:主要安排日班與中班勤務,案場另設專職大夜班團隊,必要時配合夜班支援及緊急應變。 4.大型百貨設備管理經驗:接觸高低壓電力、空調、消防及各項機電設備系統,累積大型商業場域管理實務。 5.薪資透明、加班費另計:月薪42,000~48,000元,依工作資歷、專業技能及管理經驗核薪。 【工作內容】 1.現場勤務與人員管理:協助或負責現場技術人員排班、工作分配、勤務執行及維護品質管理。 2.機電設備維護管理:執行及督導百貨高低壓電力、水電、空調及消防設備之日常巡檢、保養、故障排除與異常改善追蹤。 3.廠商管理與施工監督:負責或協助現場廠商施工協調、工程進度與品質確認,以及相關職業安全衛生管理作業。 4.緊急應變與異常處置:協助或主導現場突發設備異常之初步判斷、緊急處置、通報協調及後續改善追蹤。 5.行政管理與溝通協調:彙整設備維護及現場管理紀錄,協助公司、百貨業主與相關廠商之溝通協調。 6.其他主管交辦事項:配合案場主管及公司管理單位交辦之相關工作。 【應徵條件】 1.具3年以上機電、水電、空調或相關設備維護實務經驗。 2.曾任百貨、商辦、飯店或大型場館機電組長、領班、主任、副主任或其他現場管理職務者尤佳。 3.具相關專業技術能力、有意朝管理職發展者,亦歡迎應徵。 4.具室內配線、冷凍空調裝修、用電設備檢驗、消防設備士或職業安全衛生相關證照者優先考慮。 5.高中職以上,電機電子、機械工程、冷凍空調等相關科系尤佳。 6.具備良好溝通協調能力、設備異常判斷能力、團隊合作精神及責任感,能配合案場排班與必要之緊急應變。 【工作時間與薪資】 工作地點:台北市信義區百貨商場。 工作班別:以日班08:00~17:00及中班13:00~22:00輪排為主,每日出勤9小時,含1小時休息時間,實際工作8小時。 夜班支援:遇專職大夜人員請假、特殊人力調度或緊急應變需求時,須配合支援。 休假制度:採排休制,每月休假天數比照政府行政機關辦公日曆表之紅字天數,實際休假日期依案場排班為準。 月薪待遇:42,000~48,000元,依專業能力、工作經驗及管理資歷核定。 加班費:上述月薪不含加班費,延長工作時間依法另行計算發給。 【公司福利與員工發展】 團體保險:公司額外提供員工團體保險,保費由公司全額負擔,同仁無須自費。 節慶與年度獎勵:三節禮金(券)、年終獎金(依公司相關制度辦理)。 員工活動:年度尾牙、員工聚餐及員工家庭日活動,促進同仁交流。 員工健康照護:定期安排員工健康檢查,部分檢查項目優於法定標準。 專業培訓與發展:提供現場實務指導及專業技能培訓,並依公司制度支持相關證照進修及管理能力發展。 【法定勞動保障】 勞保、健保、勞工退休金6%提繳、法定特別休假及勞工健康檢查等,均依勞動相關法令辦理。 歡迎具備機電設備維護專業、擁有現場實務經驗,並有志朝團隊領導及案場管理職務發展的夥伴加入我們!展開 -
【Hsinchu, Taichung, Changhua, Chiayi or oversea】CIM & AI application Sr Manager
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台中市潭子區 10~11年工作經驗Biz-PM or Tech-PM (Biz-PM) Problem Solving: (1) Translate business needs into technical solutions. (2) Use big data to identify and solve manufacturing challenges. (Tech-PM) System Development and AI Integration: (1) Develop intelligent manufacturing systems with automation and advanced control. (2) Integrate AI to improve productivity and quality. (3) Build real-time data systems for better decision-making. (Biz-PM & Tech-PM) Project Management: (1) Ensure clear communication between teams and users. (2) Lead cross-departmental solutions focusing on integration and performance.展開 -
人工智慧醫療創新發展中心人工智慧組-組員
月薪 38500~60000元 花蓮縣花蓮市 工作經歷不拘資格條件: 一、學經歷: 資訊工程、統計學、應用數學等相關科系, 國內外大學、或研究所畢業,取得學士或碩士學位以上。 二、技術條件: 1.熟悉Python及套件如NumPy、Pandas。 2.理解機器學習演算法(如迴歸分析、分類器、決策樹、隨機森林、K-Means等) 至少熟悉一種框架,如PyTorch或TensorFlow/Keras的基礎操作能力。 工作內容: 1.協助建立、訓練與測試機器學習(ML)或機器視覺/自然語言處理(NLP)模型。 2.數據分析與視覺化:負責分析模型實驗結果,製作圖表與報告,驗證模型成效。 3.技術研究:對新技術(如 LLM、RAG、生成式AI應用)內部技術分享。 月薪資:38,500元起至60,000元 ♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦♦ 誠摯邀請您的加入!! 可備妥履歷表、自傳、成績單及相關證書影本參與面談 聯絡人:人工智慧醫療創新發展中心 溫小姐 聯絡電話:03-8561825分機14804 聯絡時間:週一至週五上午0800-1200;下午1330-1730 電子信箱:maple751002@tzuchi.com.tw展開 -
工程部-技術員(木工、空調組、水利組、電力組、油漆工、弱電) Technician
月薪 32000元 高雄市鼓山區 工作經歷不拘1. 負責飯店各項機器設備操作、檢修、維護保養。 2. 其他主管交辦事項。 3. 須配合輪三班及輪休。 4. 其飯店經驗者尤佳展開 -
工程部-領班(木工、空調組、水利組、電力組、油漆工、弱電) Captain
月薪 35000元 高雄市鼓山區 2~3年工作經驗1. 負責飯店各項機器設備操作、檢修、維護保養。 2. 帶領新進技術員示範工作程序、設備操作、安全程序,並進行內部訓練。 3. 其他主管交辦事項。 4. 須配合輪三班及輪休。 5. 其飯店經驗者尤佳展開 -
AI 安全架構師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 10~11年工作經驗【職務內容】 • 建構 GenAI 安全框架:設計並維護生成式 AI (GenAI) 應用程式的安全架構,涵蓋數據處理管道、模型訓練環境以及推論平台 (Inference Platforms) 的端對端安全。 • 架構審查與風險評估: 針對內部企業應用及客戶端 AI 產品進行深度的架構審查 (Architecture Reviews),識別潛在漏洞並制定緩解策略。 • 制定企業 AI 安全策略: 協助制定企業級 AI 發展策略,確保資安防護能力與商業目標保持一致,支持業務安全增長。 • 工具評估與導入: 評估市場上的 AI 安全工具與框架,為公司基礎設施推薦並導入最佳解決方案。 • 跨部門協作: 與跨職能團隊緊密合作,在 AI/ML 開發生命週期 (SDLC) 的各個階段提供資安規範。 【職缺需求】 1. 學歷背景: 碩士以上資訊工程、資訊管理或相關科系。 2. 專業經驗: 擁有 10 年以上網路安全領域經驗,其中包含5 年以上專注於 AI/ML 系統或新興科技安全的研究與實作。 3. 架構與防禦能力: 精通安全架構設計、威脅建模 (Threat Modeling)以及 AI/ML 環境的事件應變。 4. AI/ML 技術:熟悉機器學習演算法、模型訓練流程、資料集預處理及端對端 AI/ML 管道 (Pipelines) 的運作原理。 5. 熟悉AI威脅類型: 對 AI 特定威脅有深刻理解,包括但不限於對抗式機器學習 (Adversarial ML)、模型逆向攻擊 (Model Inversion)、數據汙染 (Data Poisoning) 及Evasion Attacks。 6. 其他條件: A. 良好的溝通與協作能力,能與其他技術團隊及業務部門合作。 B. 具備高度責任感與自我驅動能力,能在壓力下有效執行任務。 C. 具AI技術專案規畫與執行經驗: (1) 各類AI系統管控政策分析設計 (2) 熟悉 vllm、Slurm、Hugging Face Security Scanner、PyRIT與Giskard,具管控經驗者尤佳 (3) 針對 AI/ML 系統進行已知的威脅建模,專注於防禦對抗性攻擊、漏洞利用及新型AI攻擊手法。 D. AI架構規劃工作經驗: (1) 具備地端AI建置與維護經驗 (2) 具備地端GPU微調模型經驗或RAG建構經驗 E. 具以下證照者佳: (1) ISO42001、CISSP、Nvidia LLM相關認證或其他 AI/ML證書。展開 -
Sr. spares order fulfillment specialist - Hsinchu GD5
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 新竹市東區 5~6年工作經驗Role Summary Support Lam’s spares operations by processing customer orders, coordinating deliveries, and managing returns/RMA activities to ensure timely fulfillment and strong customer experience. This role interacts with customers, sales, service, and logistics teams to maintain smooth end to end order execution Key Responsibilities • Process and fulfill spares quotations, orders, and deliveries in line with customer requests. • Expedite escalations and hot orders to meet urgent demand. • Track shipments, and ensure on time delivery. • Manage RMA transactions, returns, exchanges, and credit requests in SAP. • Maintain customer consignment programs and support billing activities. • Coordinate with 3PL and warehouse teams to resolve delivery issues and support machine down situations. Qualifications • 5+ years in customer service, order fulfillment, or supply chain preferred. • Experience with SAP or similar ERP systems. • Strong communication, organization, and multitasking abilities. • Strong English communication skills (written and spoken) to support global interactions. • Bachelor degree or above展開 -
Design Verification Technical Manager (High-Speed IO: PCIe & USB)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹市東區 7~8年工作經驗Role Overview We are seeking two Senior Design Verification Engineers to architect and execute comprehensive verification strategies for our next-generation high-performance SoCs. In this role, you will take technical ownership of IP-level and subsystem-level verification for mission-critical high-speed serial protocols, specifically PCIe and USB. Beyond standard UVM and constrained-random methodologies, you will be a catalyst for modernizing our verification flow—integrating AI/LLM-assisted workflows to accelerate test writing, assertion generation, log triage, and coverage closure. Key Responsibilities 1.Testbench Architecture & Test Planning a. Define, author, and review detailed Verification Plans (vPlans) from architectural and micro-architectural specifications through tape-out sign-off. b. Architect, build, and maintain modular, scalable, and reusable UVM-based testbenches from scratch, including custom drivers, monitors, scoreboards, predictors, and reference models. c. Drive constrained-random test generation, SystemVerilog Assertions (SVA), and functional coverage metrics to achieve 100% coverage sign-off. 2.High-Speed Subsystem & Protocol Verification a. Lead IP- and subsystem-level verification for PCIe (Gen 4/5/6) and USB (USB 3.2 / USB4 / Type-C) controllers and PHY interfaces (PIPE/UTMI). b. Verify complex protocol dynamics, including: i. Link Training and Status State Machine (LTSSM) transitions and recovery loops. ii. Low-power states (ASPM L0s, L1, L1.1/L1.2, USB U1/U2/U3) and power management handshakes. iii. Equalization, credit flow control, split transactions, packet ordering, and error injection/recovery flows. iv. Integrate and debug industry-standard Verification IPs (VIPs) from leading vendors (Synopsys, Cadence, Avery/Siemens). 3.Automation, Tooling & Infrastructure a. Build scripts for regression health monitoring, automated failure extraction, seed sweeping, and automated coverage report merging. b. Collaborate closely with Design, Emulation, Firmware, and Post-Silicon Validation teams to debug complex system-level failures. 4.AI & LLM-Augmented Verification Workflows a. Actively deploy and refine LLM-assisted techniques to accelerate the DV lifecycle: b. Leverage AI tools to generate boilerplate UVM components, corner-case test vectors, and SVA properties from design specs. c. Implement automated triage agents using LLMs to ingest simulation log files, pinpoint root-cause failure signatures, and summarize crash states. d. Optimize prompt engineering and programmatic interfaces (APIs, CLI scripts) to build reproducible team-wide verification copilots.展開
