轉職熱搜工作

⭐入社獎金:入職期滿發放獎勵金，最高10000元。 ⭐工作內容 1、設備改善、評估、維護、保養等。 2、設備性能的提升、維護及改善方案提出。 3、每日機械設備點檢、問題排查。 4、新設備引進、零件庫存管理等。 5、其他主管交辦事項。 ⭐薪資福利 月薪面議(依所持證照加給津貼)；加班費另計 ⭐ 完善制度： 【健全制度】勞工保險、健康保險、6％勞退金 【獎金給付】 三節禮金或禮品 ※年終獎金視實際營運狀況發放；一年兩回。 【健康重視】員工團體保險、依法定期實施健康檢查 【教育訓練】職前、在職、環境安全教育訓練 【休假制度】特休、生理假、陪產假、家庭照顧假…依循勞基法的休假制度 ⭐派遣職缺 派遣時間面談說明。 ⭐上班地點：台南市安南區科技五路 ⭐上班時間：日班(08:00~17:15) ※依實際工作狀況，需配合加班。(加班費另計) ⭐依各項工作內容所需，工作中須穿著或配戴規定之安全護具。

本公司因應業務成長，啟動新廠擴建計畫，誠徵具備建廠與廠務規劃經驗的人才，協助新廠房設計、規劃與落地執行。主要工作內容如下： • 負責廠房擴建與建廠專案管理，參與前期規劃、設計與施工監督。 • 規劃水電、管線、空調等系統之 layout，確保生產需求與安全規範。 • 配合產線與設備工程師，規劃機台擺放動線與生產流程。 • 追蹤工程進度、品質與成本，並協調內外部廠商，確保專案如期完成。 • 制定與優化廠務管理制度（能源使用、設備維護、安全規範）。 • 支援未來廠房擴充、產能調整之規劃。

本職務主要負責與客戶端進行技術溝通與專案合作，需具備流利的英文溝通能力，並能在跨部門團隊中協作推動專案及技術測試。表現優異者未來有轉為正式員工的機會。 - 主要產品領域包含導熱材料、墊片、黏合劑等電子材料。 - 工作內容： 1.強化 PIA 與資料中心市場在電子應用領域的技術服務能力。 2.為全球及區域關鍵客戶（資料中心市場）提供高效率的技術支援。 3.為 PIA 市場潛在業務成長提供專業技術支援與建議。 4.作為客戶與內部跨部門團隊（如產品開發、行銷、產品管理、專案管理等）之間的技術橋樑，提供電子黏合解決方案。 - 主要職責： 1.協助業務團隊開發資料中心市場的新商機。 2.協助業務團隊維護既有資料中心客戶與業務關係。 3.於實驗室進行內部測試與產品效能評估。 4.支援資料中心市場電子設備及相關應用的開發。 5.參與並推動資料中心市場相關創新專案。

🌸意者，請截圖，找楊小姐詢問🌸 👉👉 👉 Line ID: @bia2554i 👉👉或撥0980-021-111 工作內容： 1.教導客戶使用產品,協助解決產品問題,提供售前及售後客服後勤服務。 2.國外出差/國內外維修、測試、保養設備及提供客戶教育訓練課程。 3.進行例行性售後服務(如：客戶拜訪、產品狀況了解及客訴處理）。 4.處理並改善客戶遇到的異常狀況、進而提昇客戶滿意度。 5.將顧客反應之問題，促成產品規格修正或服務流程之改進。 6.客戶品質問題處理，並參加客戶品質會議。 7.客戶來訪、稽核等相關服務工作及後續改善報告追蹤。 8.協助業務開發、設備光學評估、回覆客戶技術需求。 9.須配合出差。 10.主管交辦事項。 工作時間：08:00~17:00 休假方式：周休二日 薪資：35000元-45000元起(依經驗核薪)+全勤獎金2000元=約37000元-47000元起(加班費另計) 福利: 1.免費供餐 2.三節獎金(勞動、端午、中秋)各2000元 3.生日禮金 4.年中獎金：公司稅後淨利6％ 5.年終獎金：約1-2個月(依公司營運狀況及個人績效) 6.尾牙/員工旅遊 7.免費停車場 8.提供宿舍(雅房)： 500元/月,電費依電錶跳錶計算(車程超過1小時可申請)

1. 定期拜訪曝光機台使用客戶，取得客戶需求等情報 2. 了解客戶需求後，與本社進行溝通對應，回覆客戶 3. 定期更新Order狀況 4. 出差至全國客戶端維繫既有客戶 5. 需負責客戶開發，有機會派至海外出差

1.盤點環保法規及熟悉相關環保許可申請作業 2.進行畜牧及工廠污染防治(廢水、污泥及異味等）現況調查、採樣、量測、紀錄等作業 3.主管交辦事項。 ※須配合業務需求出差

1.盤點太陽光電屋頂可設置空間 2.研擬太陽光電屋頂推動策略 3.溝通推廣太陽光電屋頂設置 4.其他涉及太陽光電政策推動交辦業務

1. 進行廢水/異味/污泥等量測工作(如畜牧場等)，包含儀器架設、採樣等相關作業。 2. 進行環保與畜牧相關法規辦法彙整與建檔彙整。 3. 協助透過訪視/電訪作業，紀錄訪場現況並更新畜牧業者資料。 4. 主管其他臨時交辦任務。 *需配合業務需求至畜牧場出差。

- AI 技術共享：發展 AI 核心技術、推動集團內 AI 技術共享； - AI 專案導入：將 AI 科技落地應用於業務情境，讓 AI 技術為價值產出服務； - AI 微服務化：讓有泛用價值的 AI 科技可接上即用，加速 AI 應用的實現。 ## 身為一名團隊成員，你必須適應團隊文化 - 目標成果導向，樂於合作互助； - Talk is cheap. Show me the code. ## 工作內容 1. 領導團隊達成目標：帶領資料分析師、資料工程師一同完成團隊任務； 2. 研究資料科學技術：發展具有應用前景的資料科學主題研究，並獲得實際成果； 3. 透過專案與子公司合作：將研究成果技術實現，轉化為商業價值； 4. 建立創新 AI 技術架構：負責創新機器學習、深度學習的架構設計與產品開發。