轉職熱搜工作

【工作內容】 1.中油專案計畫協助現場品保工作執行(需配合出差)。 2.配合計畫執行取得急救人員證照及甲種職業安全衛生業務主管證照(到職後由計畫補助)。 3.其他臨時性交辦事項。 【工作地點】新竹市光復路二段321號 ☛派遣至 【財團法人工業技術研究院】

公司簡介：於1969年在台成立分公司，負責銷售進口及本地製造的各項化工產品。在台灣，我們提供塑料聚合物、化學品、農用產品、功能性與特性化學品以及解決方案給各行業，包括化工、建築、漆料及塗料、化妝品、包裝、造紙、紡織、皮革、農業、動物及人類營養品，更特別專注在電子產業。在臺北、桃園、彰化、高雄及屏東等多處設有營業據點及生產工廠服務台灣客戶與市場。 Job Description： • Be responsible to remark the results and UD (user decision) in the SAP system for the incoming raw materials. • Support the preparation the materials for the bi-weekly trend charts review meeting, which includes the update of the latest incoming data (COA from the supplier, RC and IQC from QC lab, RR). • Mainly focus on the data input (FP/FC/RR/RC) in the Sky Eye system. • Transfer the COA data into LIMS and SAP systems that includes both raw materials and Catamold. • Collaborate with the SQM engineer to handle the COA abnormal case. • Support the file/back up COA team folders. • Maintain the document list, such as the documents registration, the distribution of hard copy, retrieve and destroy (obsoletion). • Support quality system administration operation (like eCoA template, D2, NCM, OCAP, eCAR, ECR…etc) based on team tasks arrangement. • Support holiday/weekend on-duty and flexible working days if needed. 福利： 1. 提供交通車與免費的員工宿舍供申請 2. 第一年即享有10天的特休假使用，使用完後還會給予最多7天的額外假期使用 3. 免費的團體保險，保障員工的工作權益 4. 集團活動可以參與，例如：尾牙與活動相關住宿。 5. 依表現發放額外年終獎金！

1. 機電品管相關業務。 2. 相關計畫書、設備材料送審作業。 3. 施工品質自主檢查表建置。 4.各工地品質文件制定與管理。 5.負責建案名稱:六安好室(社會住宅標案)。

【工作內容】 1. 弱電維護： 攝影機監視、門禁系統等弱電設備之維護及後續保養時程之安排與管理。 2. 宿舍水電管理： 負責宿舍區基礎水電設施之日常維護與管理。 3. 主管交辦事項： 執行其他主管交辦之相關業務。 【工作地點】南投縣南投市 文獻路2號 ☛派遣至 【財團法人工業技術研究院】

１.負責光罩製品的生產、裝置設備之操作 ２.需搬運重物(約20kg) ３.多功能力佳 前段製程_描繪、顯像、蝕刻 後段製程_檢查、修正、測量 ４.工作需高專注力、細心度、抗壓性 ※ 1.有輪班經驗佳 2.輪班方式：四班二輪(做二休二、每２~3個月輪調一次早、晚班） 3.工作時間： 早班 08:30 ~ 20:30 ；夜班 20:30 ~ 08:30 4.業務內容以產品製作為主(非重複性作業)，非設備或製程(※不會轉為製程設備工程師)，需要有判斷能力。

致力於掌握最新人工智慧技術發展，並將 AI 能力系統化、平台化，實際落地於集團各項業務場景。 資深資料科學工程師在國泰金控為團隊中的關鍵技術角色，除具備扎實的機器學習工程能力外，亦需能在不明確需求與跨部門協作情境中，主動釐清問題、設計解決方案，並確保模型與系統能穩定、可擴展地運行於生產環境，具備系統分析得能力。 此職位將在 AI 專案導入、模型工程化、MLOps 架構與團隊技術深化中，扮演 **技術推進者與經驗傳承者** 的角色，協助提升整體團隊的工程成熟度與交付品質。 我們期待你不只是完成任務，而是能對「如何把 AI 做好、做穩、做長久」提出判斷與選擇。 主要工作內容（Responsibilities） 1. 與資料科學家、產品負責人及專案經理緊密合作，共同定義問題、設計可落地的機器學習解決方案，並評估技術可行性與風險。 2. 主導或深度參與機器學習模型之工程化，將研究或原型系統轉化為可維運、可擴展且符合資安與合規要求的生產級服務。 3. 規劃與實作模型訓練、部署、監控與再訓練流程，持續優化模型效能、穩定性與資源使用效率。 4. 參與或設計 MLOps 架構（如模型版本控管、CI/CD、自動化部署與監控），提升團隊整體開發與交付效率。 5. 針對既有模型與系統進行效能分析與技術債盤點，提出具體改善方案並協助落實。 6. 於跨職能團隊中提供專業技術建議，協助利害關係人理解機器學習應用的價值、限制與風險。 7. 指導或協助較資淺工程師成長，分享實務經驗與工程最佳實踐，共同提升團隊技術水準。

1.廢棄物收受清理作業 2.廢水場操作維護及輪值班(半日/2週) 3.污泥脫水作業 4.綜合庶務及部門助理作業 5.主管交辦事項