轉職熱搜工作

1. 製程新技術開發及生產流程制訂。 2. 測試治具設計與導入 3. 產品功能性及零件特性驗證，並完成報告。 4. PFMEA工程規格/技術文件撰寫 5. 新產品導入階段設計檢視與驗證(包含硬體測試、性能分析) 6. 執行產品功能測試、使用者測試、壓力測試(Stress Test) 7. 須配合出差，出差時長一年約90天

1.分析AI平台效能 2.評估X86/ARM/RISC-V架構SoC的採用 3.評估NPU/GPU/TPU架構的採用 4.評估DSP/FPGA架構的選定 5.AI軟硬體研發環境評估

* 負責雲端Server伺服器的相關工作 1. Server DC-DC 電源線路設計應用及電源管理 2. PCB佈局審查與改善 3. 設計驗證及除錯 4. 與客戶溝通電源需求規格, 提案開發 5. DC/DC技術引進評估&承接 • 計畫介紹： • 實習期間: 即日起-2027/6 (長期實習) • 職缺內容: 實習生 (電子相關科系佳) • 實習薪資: 時薪(一週3天以上)，優於基本工資

1.負責 N客戶 CPO/NPO 交換機的 CM 軟體維護，並支援 NPI（新產品導入）流程。 2.負責網通機架系統整合，包含線材佈線的視覺化設計以及相關的 NPI 驗證作業。 3.負責 ODM 交換機／伺服器之 BMC 與 Diagnostics 軟體的設計與開發。 協助與支援 CPO/NPO 專案之執行與推進。 4.熟悉 BMC OpenBMC 或 AMI SP-X 軟體開發者尤佳。 5.熟悉嵌入式系統平台開發者尤佳。 6.需配合工作需求進行海外出差（出差地點以越南河內為主）。

1. 負責 DCIM 系統後端功能模組的設計與實作，包含監控、資產管理、能效優化等關鍵功能。 2. 負責設備資料的 ETL 服務，實作資料清洗、儲存與轉發。 3. 負責可設定的規則引擎服務（包含閾值判定、告警分級、去抖動機制、推播通知）。 4. 配合 DevSecOps 工程師建置 CI/CD 流程，協助開發自動化測試與部署腳本。

1、負責軟體之分析、設計及程式撰寫。 2、系統異常問題處理及日常維護。 3、提供生產產線技術性支援及解決產線異常。 4、進行跨部門溝通及合作。

你將以產品與服務的視角，參與公司 AI 應用與研發的核心任務，包括但不限於： 1. 設計與建構 AI Application Framework，支援跨產品/專案之快速開發與部署。 2. 整合 AI 模型至實際應用，對接產品需求與專案場景，打造具價值的 AI 服務。 3. 與 AI 團隊協作，針對底層模型進行驗證、效能評估與參數調整，提供調校回饋。 4. 建置與維運 MLOps/AIOps 環境，強化模型訓練流程自動化、部署效率與版本管理。 5. 持續優化運行中模型與應用架構，提升 AI 系統效能與穩定度。

1.專案進度管理及規劃，確保開發進度能達成目標, 所需的資源分配及調動, 以及專案生命週期內的風險管理 2.業務和技術敏銳度, 根據客戶要求和市場需求創建和維護 RPI/RFP/RFQ 文檔，以便工程團隊設計和開發產品，將產品需求文件轉換為設計和開發團隊的工程規範，並管理整個產品開發計劃。 3.負責項目團隊及相關部門的溝通與協作；協助業務開發、銷售、工程團隊間進行溝通, 針對客戶需求,與各職能單位展開細部事項, 管理執行進度並即時反饋到前端業務銷售團隊。

我們正在打造一個智慧城市平台，服務範圍涵蓋城市治理的各種場景，並持續開展新的應用。不只是負責開發，也能在專案規劃階段一起參與，協助決定系統怎麼設計、AI服務怎麼整合。 如果你喜歡從早期就參與技術方向、而不只是接規格開發，這個位置會有不少發揮空間。 【工作內容】 •後端開發：使用 .NET Core / C# 開發與維護高效能的後端服務與 RESTful API，設計微服務架構並優化資料庫(SQL / NoSQL)。 •AI 服務整合：把生成式 AI 應用(如意圖分析、智慧建議、自動化處理、TTS / STT、RAG)整合進實際服務，設計穩定的整合介面與資料流程。這裡的重點是讓 AI 在真實系統中順暢運作。 •系統維運與優化：建立 CI/CD 自動化流程，導入 Elastic Observability Stack(整合 OTel Collector)，處理效能優化與例外狀況。 •專案參與與技術規劃：參與需求訪談與技術方案討論，評估技術風險、撰寫技術文件，並在團隊中分享技術判斷與經驗。 •跨團隊協作：與前端、AI 團隊和第三方夥伴合作，推動服務從規劃到上線。 【這個職位的特色】 •能參與規劃，不只執行：你可以在專案早期就加入，參與架構與技術選型的決策，適合想要有技術主導空間的工程師。 •後端是核心：工作主軸是.NET Core / C# 後端開發與架構設計，目標是打造好維運、能擴展的系統。 •AI 真的會用上：你整合的 AI 應用會進到實際的公共服務場景，而不是停在內部測試。

1.機構件設計報告評估 2.射出&沖壓模具評估 3.新產品試做及量產導入 4.機構件成型製程評估 5.模具方案評估 6.新產品開發進度追蹤 7.開發報告彙整 8.上級交辦任務