轉職熱搜工作

工作項目 : 負責Audio產品的類比IPs研/開發，以及計畫整合的工作。 應徵條件 : 1. 碩士以上; 電機工程、電信工程、電控工程、電子工程等相關科系畢業為主。 2. 具3年以上類比相關基本IPs之設計經驗；此外，具產品整合經驗者尤佳。

工作項目： 1. Data analysis and data processing. 2. Model building. 3. Programming. 應徵條件： 1. Master Degree in IT, CE, CS, Math or related major. 2. Familiar with Python development. 3. Familiar with SQL programming. 4. Familiar with Microsoft Excel data analysis. 5. Experience with ML & LLM is plus. 6. Experience with project management is plus. 7. Good communication and coordination skill in work with proactive and accountable attitude.

工作項目： 負責下列工作項目之一 1. High performance core physical implementation 2. Project Implementation and flow development. 應徵條件： 1. 碩士以上；電機、資訊科學、資訊工程相關科系畢業為主。

工作項目： IC physical designer (APR) 應徵條件： 碩士以上; 電機工程、電子工程、資訊工程相關科系畢業為主

工作項目： 1. 開發video/sensor HDR合成演算法 2. 開發數位防手震(DIS)的演算法 3. 開發參考幀壓縮(RFC)的演算法 4. 開發動態對比強化(DCI)的演算法 應徵條件： 1. 碩士以上;電機工程、電信工程、資訊工程相關科系畢業為主 2. 熟悉 C/C++/Matlab 3. 具3年以上Camera ISP算法設計，以開發過HDR/EIS/RFC/DCI算法等相關經驗者為佳。 (MD17B0015)

工作項目： 1. 研發GNSS基頻信號處理演算法。 2. 研發GNSS資料分析與定位演算法。 應徵條件： 1. 碩士以上; 電子電機、航太、電信、控制工程等相關科系畢業為主。 2. 熟悉C/Matlab語言。 3. 熟悉數位訊號與數位通訊處理。 4. 具嵌入式系統程式設計經驗尤佳。

工作項目： 1. 資通安全 CyberSecurity相關規劃與執行經驗。 2. 具備 Secure gateway、EDR、NDR、MFA..等相關規劃與執行經驗。 3. 微分段、虛擬化(VMware Horizon、NSX)相關管理與維運。 4. 雲端郵件、話務、視訊、O365、AD系統相關規劃及管理經驗。 5. 網路 HPE、Aruba、Cisco、VPN、Firewall、智慧節能機房規劃及管理經驗。 6. 跨國企業經驗、良好溝通協調能力、勇於嘗試挑戰、接觸新知與運用。 7. 導入大型專案、能充分團隊協作、自動化機制、稽核經驗。 應徵條件： 1. 學士以上; 科系不拘。 2. 熟悉 CyberSecurity、EDR、NDR、MFA、Qos、VPN、VDI。 3. 熟悉 大型網路架構、話務視訊規劃管理、節能機房規劃建置。 4. 具3年以上資通安全相關領域工作、責任感和團隊意識、具服務熱忱、相關證照佳 相關經驗者為佳。

工作項目： 負責數位電路自動繞線工作(P&R, Netlist2GDS)，包含 IR-Drop, DRC/LVS, SI, Timing Sign-off等。 應徵條件： 1. 碩士以上; 電機工程、電子工程，電信工程、電控工程、資訊工程、資訊科學、通訊工程等相關科系畢業為主。 2. 熟悉 Synopsys ICC2/PrimeTime, Cadence Innovus/Tempus, Redhawk, Calibre DRC/LVS, TCL/python/Perl。

工作項目： LDPC演算法開發、模擬。 應徵條件： 1. 熟悉 LDPC演算法。 2. 熟悉 Encoding/Decoding演算法。 3. 熟悉 code search演算法。

職務說明： 1. 負責協助公司內部產品開發流程的智慧化與自動化 2. 提升 Digital Design Verification (DV) 的驗證效率與品質 3. 工作常與不同部門協調和討論需求，重視團隊溝通與合作，互相支援提醒 職務內容： 1. 將機器學習與人工智慧導入現有的工作流程，並與自動化系統整合 2. 與前端、後端工程師及數位設計驗證 (DV) 工程師合作，開發客製化的 data-driven 應用程式 3. 建構 Data 與 ML Pipeline 4. 開發與維護 ML Model、AI 上線後的性能監測與再訓練 5. 開發與維護 數據清洗、數據串接、數據監控、數據品質管理、Dashboard 6. 設計實驗以評估與分析導入 AI 後帶來的效益 職缺需求： 1. 精通 Python 3 2. 具備 Machine Learning 觀念、任一 ML / DL Framework 3. 具備 LLM 觀念與應用開發經驗 4. 具自行閱讀 AI / ML 論文的能力 5. 具資料科學相關背景，熟悉資料分析、資料視覺化、資料清理、資料處理 6. 具 Time Series Analysis and Forecasting、NLP、DRL、GNN 經驗者尤佳 7. 具 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LLaMA Factory 等 LLM Inference 框架與 LLM Fine-tuning 使用經驗者尤佳 8. 具 RAG、Vector Database 開發經驗者尤佳 9. 具 AI Agentic Workflow 開發經驗者尤佳 10. 具 MLOps、MLflow 經驗者尤佳 11. 具 SystemVerilog、SVA、UVM、Design Verification 經驗者尤佳 12. 具問題發現能力、問題分析能力、問題組織能力、問題解決能力、問題追蹤能力、溝通能力 13. Data Science、Data Engineering、Computer Science、Information Engineering、Electrical and Electronic Engineering、Physics 等相關科系畢業者佳 Position Overview: 1. Support the intelligentization and automation of the internal product development processes 2. Enhance the efficiency and quality of Digital Design Verification (DV) 3. Collaborate across departments to address requirements, with emphasis on team communication, cooperation, and mutual support Key Responsibilities: 1. Implement machine learning and artificial intelligence solutions into existing workflows and integrate with automated systems 2. Collaborate with frontend, backend, and digital design verification (DV) engineers to develop customized data-driven applications 3. Construct Data and ML pipelines 4. Develop and maintain ML models, including post-deployment performance monitoring and retraining 5. Develop and maintain systems for data cleaning, integration, monitoring, quality management, and dashboards 6. Design experiments to evaluate and analyze the benefits of AI implementation Qualifications: 1. Expert proficiency in Python 3 2. Strong understanding of Machine Learning concepts and experience with at least one ML/DL framework 3. Knowledge of Large Language Models (LLMs) and experience in LLM application development 4. Ability to independently read and comprehend AI/ML research papers 5. Data science background with expertise in data analysis, visualization, cleaning, and processing 6. Strong problem identification, analysis, organization, solving, and tracking abilities, plus excellent communication skills Preferred Qualifications: 1. Experience with Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing (NLP), Deep Reinforcement Learning (DRL), or Graph Neural Networks (GNN) 2. Experience with LLM inference frameworks such as LangChain, LlamaIndex, vLLM, and LLM fine-tuning framework such as LLaMA Factory. 3. Experience with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Vector Database development 4. Experience developing AI Agentic Workflows 5. Experience with MLOps and MLflow 6. Experience with SystemVerilog, SVA, UVM, or Digital Design Verification (DV) Academic Background: Data Science, Data Engineering, Computer Science, Information Engineering, Electrical and Electronic Engineering, or Physics-related fields.