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您正在找前端開發工程師的工作,共計420筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
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AI 工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 工作經歷不拘1、AI 應用與後端系統開發 -使用 Python 等語言開發 AI 相關應用程式與後端服務(API、批次任務)。 -串接各類 AI 模型(如電腦視覺、NLP、推薦系統、LLM 等),將模型封裝為可供產品或前端使用的服務。 -設計與實作資料處理流程(資料清洗、特徵擷取、前後處理)。 2、模型整合與推論系統建置 -將既有或第三方模型(如 PyTorch、TensorFlow、ONNX、雲端 AI 服務)整合到系統中,負責部署、版本管理與效能優化。 -針對實際場景調整推論流程(如批次 / 即時推論、多執行緒、快取機制),提升穩定度與反應速度。 3、桌面/Web/服務端功能開發 -視產品型態,開發對應的前端介面或桌面應用(例:資料監控面板、互動視覺化、標註工具)。 -與產品經理、設計師及前端工程師合作,將 AI 功能以良好的使用者體驗呈現。 4、系統整合與效能監控 -與既有系統(資料庫、Log 系統、排程系統、第三方 API 等)進行整合。 -建立即時監控與紀錄機制,追蹤模型表現、系統效能與錯誤狀況,持續優化。 5、技術研究與文件撰寫 -追蹤 AI / 軟體開發相關新技術,評估導入可行性。 -撰寫技術文件、系統設計文件與 API 規格,協助團隊維護與後續擴充。展開 -
系統分析(System Analyst)初級工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市大同區 2~3年工作經驗前後端開發系統分析師(System Analyst) 職務目標: 本職位主要協助部門主管分析業務需求、整理與攥寫設計系統架構與功能模組技術文件,並在專案過程協助系統開發與驗收作業。除具備系統分析能力外,自身仍需具有C# 開發實務經驗。 工作內容: 1. 參予客戶專案需求訪談與分析:偕同業務單位與客戶溝通,蒐集並分析使用者需求,撰寫系統需求說明書(SRS)。 2. 系統設計與規劃內容:依據需求設計系統架構、流程圖、資料庫架構與功能模組規格。 3. 溝通協調:作為系統開發人員與公司業務單位之間的橋樑,確保資訊準確傳達與執行。 4. 文件撰寫:撰寫相關的系統分析文件、功能規格書、測試計畫等技術文件。 5. 測試與驗收:協助進行專案系統整合測試、功能測試與使用者驗收測試(UAT)。 6. 教育訓練與上線支援:協助業務單位人員提供客戶使用者操作說明與訓練,並協助公司客服人員進行系統上線與初期穩定運作。 7. 問題分析與改善建議:分析系統運作中出現的問題反饋,提供系統開發人員改進方案。 專業技能: 1. 具備C# 語言與 .NET 開發架構(如 ASP.NET MVC / Web API / .NET Core)實務經驗。 2. 能撰寫 RESTful API,並理解資料串接與資料轉換機制。 3. 熟悉系統分析方法(如流程分析、物件導向分析)與常用設計工具(如 Visio、UML)。 4. 熟悉資料庫系統(如 SQL Server、MySQL)與基本資料庫設計能力。展開 -
前端(全端)開發工程師
月薪 40000元 桃園市觀音區 工作經歷不拘1.當地BU之AIoT Platform的Web端以及相關的App應用維護與開發。其中 包含桌面端應用以及平板或移動端之應用。 2.當地BU執行現場系統整合、測試、故障排除及問題解決,並向研發中心進 行即時信息回饋和技術支援提出。 3.與當地BU的各部門團隊合作,確保AIoT平台各項功能的順利上線與建置。 4.當地BU工廠自動化系統、MES及設備介面的整合。 5.當地BU的AIoT Platform的服務器架設的應用程序維護。 6.協助智慧製造研發中心的新系統以及應用程序在當地BU佈署、測試、上線。 7.當地BU的Web端可視化進行UI及界面修改及佈署。 ◆員工的身心健康,我們用心關懷◆ 免費伙食/定期健檢 團體保險/員工協助方案EAP 書報閱覽室 員工宿舍(套房式,非設籍桃園者可提出申請) ◆員工的幸福感,我們持續創造◆ 《Bonus》 平均年薪 14 個月以上 績效獎金制度(月/獲利分享/達標/年終獎金) 員工酬勞/認股 《個人成長》 員工教育訓練 完整育才計畫 公開透明升遷制度 ◆員工的歡樂聲,我們努力營造◆ 每月慶生會 三節禮金/生日禮金 婚喪喜慶補助 國內外旅遊補助 部門聚餐 PSA集團年終尾牙晚會 依照公司盈餘、稅捐及成本支出、營運等狀況,本公司保留隨時修訂、調整以上內容之權利。展開 -
軟體開發工程師(H–2025023)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市龍潭區 1~2年工作經驗我們正在尋找一位對 Python 開發充滿熱情的工程師,主要負責維護與擴充既有的 Python 程式系統。此職位將與硬體設備及 Web 系統密切合作,涉及以下工作內容: 維護與優化既有的 Python 程式碼。 熟悉 Web First 架構下的 API 開發與整合。 與外部設備進行串接與通訊(包含 TTL、Socket、Modbus 等協定)。 整合影像處理模組,包含相機模組操作與 OpenCV 影像處理。 協助撰寫與維護技術文件。 基本條件: 至少 1 年以上 Python 程式開發經驗。 熟悉基本的 API 設計與 Web 框架(如 FastAPI、Flask 等)。 具備硬體通訊經驗, 如 TTL、Socket、Modbus 等。 能看懂並維護現有程式邏輯。 具備基礎 Git 操作能力。展開 -
資深博弈遊戲開發企劃 A
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 8~9年工作經驗● 規劃整體遊戲玩法、核心規則與進程。 ● 負責賠率設計、數值平衡及機率規劃。 ● 制定遊戲開發企劃書,撰寫產品需求文件。 ● 與前端、後端工程師協調,確保功能實現。 ● 指導企劃,進行專案進度控管。展開 -
BNMRDD-平台前端工程師(React)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市內湖區 3~4年工作經驗前端工程師在現今科技快速發展的時代扮演極為重要的角色,未來也是極具發展性的職業。我們正在尋找一位有經驗、有創意的前端工程師加入我們的團隊,共同打造優質的產品。 1. 設計與撰寫系統網頁及單元測試 2. 串接後端API 3. 開發內部工具 4. 公開 Review 同事的程式 5. 自動化部署與維護 6. 對現有設計提出改善意見 如果您符合上述條件且願意加入我們的團隊,請盡快申請此職缺。展開 -
資訊工程師(軟體)
月薪 32900~34500元 高雄市燕巢區 工作經歷不拘1. 管理及維護企業內各類資訊系統 2. 網站、系統、串接API維護及管理 3. EIP功能撰寫及維護 4. 其他主管交辦事項展開 -
資訊部-AI Application & Solutions Engineer AI應用與解決方案工程師
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 台北市松山區 工作經歷不拘如果你對Generative AI、AI Agent、Web Application及流程自動化充滿熱情,並希望將AI技術真正應用於企業實際營運,這個角色將讓你參與從「發現問題」到「解決問題」的完整過程。 你不只是接收需求、完成開發,而是會參與專案的判斷與取捨,深入接觸零售營運資料與企業系統,將Business需求轉化為可落地的AI Solution。 我們的團隊日常即使用AI工具進行開發與解決問題,你將有機會持續累積Generative AI、AI Agent及AI-powered Application的實戰經驗,並將PoC真正推進至正式應用。 1. Generative AI & AI Agent Solution Development • 開發及維護Generative AI、AI Agent、智慧報表及工作流程自動化解決方案。 • 設計AI Agent運作架構與人機協作模式,包含任務拆解、Context管理、產出驗證及錯誤處理。 • 評估AI技術於實際零售營運場景的應用可能性,將AI能力轉化為具體Business Solution。 • 持續探索AI應用機會,提升營運效率、決策品質及使用者體驗。 2. Enterprise Web Application Development • 負責企業Web應用系統之設計、開發與維護。 • 涵蓋前端、後端、API、Database及企業系統整合。 • 依實際業務需求,將AI Solution與既有系統、資料庫及API進行整合。 • 運用Microsoft 365及Microsoft Power Platform等企業工具,打造可實際使用的數位解決方案。 3. AI Solution從PoC到正式上線 • 推動AI解決方案由概念驗證(PoC)進入正式企業應用。 • 參與Solution Architecture、系統設計、程式開發、SIT、UAT、Deployment及Go-Live。 • 支援正式環境維運,持續追蹤系統表現並進行優化。 • 確保AI Solution不只「做得出來」,更能「真正被使用、持續運作並創造價值」。 4. Business Requirement & Solution Design • 與Business Units及實際使用者合作,深入了解零售營運需求與痛點。 • 將Business需求轉化為系統功能、作業流程、Prototype及驗收標準。 • 參與Solution的判斷、取捨與設計,而不只是執行已定義的需求。 • 透過快速Prototype與實際驗證,協助團隊找到最適合的解決方案。 5. AI Technology Evaluation & Adoption • 持續評估Generative AI、AI Agent及其他新興AI工具與技術。 • 透過Prototype、Application Demo及實際案例,驗證新技術的商業應用價值。 • 建立可重複使用的AI Template、Agent Skill及Solution Pattern。 • 透過知識分享、應用展示及使用者推廣,提升公司內部AI應用能力與使用者採用率。 6.跨部門合作 • 與Business、IT、Data及相關專案團隊合作,推動AI Solution落地。 • 了解不同營運單位的實際需求,協助尋找可透過AI、Automation或Digital Solution改善的機會。 • 成為Business與Technology之間的橋樑,讓技術真正解決企業營運問題。展開
