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房仲業務是可以累積不動產知識與技術、累積人脈、累積口碑，以及累積知名度，隨著時間的增加，你的資源會越來越多，是可以做一輩子的工作，直到您想退休。 ★★★★★★【 金 仲 團 隊 】★★★★★★ ☑榮獲2019年金仲獎經紀業楷模暨評審團大獎【淡水唯一】 ☑30年來培育出14位金仲獎楷模【淡水最多】 ♥【條件】學歷高中職以上畢業。無經驗可 ♥【獎勵】最高獎金60％、多項業務競賽獎金、內部徵員招募獎金、各類廣告及系統補助 ♥【升遷】培育優秀人才晉升雙軌制度 ♥【工作】不動產買賣、租賃仲介服務。 ♥【提供】雲端工具快速找到案源及客源並超過萬筆有效客戶免費提供 ♥【團隊】堅強互助團隊-包區直營，7店全面流通聯賣 ♥【豐富】30年來建構完整資料庫，精準開發、行銷系統 ♥【未來】專業多元培訓課程，成為百萬千萬年薪不是夢 ♥【福利】每年舉辦國內旅遊、生日慶生禮、中秋烤肉、年終尾牙、意外險、聚餐、零食櫃 ∞∞∞∞∞【快速複製成功經驗】∞∞∞∞∞ 《2023年至今已成功複製19位無經驗菁英》 ★★★★★★選對陣營!決定輸贏~淡水住商歡迎您★★★★★★

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職責要求 1. 規劃並跨部門合作執行經銷通路（如寵物店或超商）的銷售活動、展架視覺設計與宣傳企劃 2. 相關廠商聯繫進度追蹤，確保行銷活動產品順利跟上活動檔期 3. 與業務夥伴共同拜訪經銷通路與探訪 任職資格 1. 5-8年以上工作經驗，有外部接洽、業務行銷相關經驗者佳 2. 具備量化思維分析規劃能力，熟悉行銷分析工具及成效數字分析與優化能力 3. 態度積極、善於溝通、有良好的協調與執行力 4. 擁有快速學習與應變能力，抗壓性與彈性高 5. 能不斷自我突破、持續學習 6. 熱愛毛孩的心 7. 可接受毛孩圍繞的辦公環境

1. 分析與建模 • 根據業務需求，定義問題並建立資料科學模型以解決商業問題（如預測、分群、分類、推薦等）。 • 用統計學與機器學習方法進行資料探索、假設驗證與模式辨識。 • 負責模型開發、訓練、調參與驗證，並持續優化模型效能。 2. 資料處理與工程 • 負責資料收集、清洗、轉換與整合，建立高品質的分析資料集。 • 撰寫 ETL/ELT 程式與流程（使用 SQL、Python、Airflow 等工具）。 • 協助資料治理與資料標準化，確保資料品質與一致性。 3. 商業洞察與決策支援 • 分析業務流程與客戶行為，找出潛在問題與機會點。 • 將分析結果視覺化（使用 Tableau、Power BI 或 Python 視覺化工具），撰寫報告並提出策略建議。 • 與產品、行銷、業務等跨部門合作，將數據應用於實際業務場景中。 4. 模型部署與維運 • 將模型部署至生產環境，設計監控與回訓機制（MLOps）。 • 使用相關工具（如 MLflow、Docker、Kubernetes、SageMaker）維護模型生命周期。 • 協助建構自動化資料分析流程與平台。 5. 追蹤人工智慧、生成式 AI、機器學習演算法等技術趨勢。

職責要求 1.協助公司導入新業務資訊作業政策、專案規劃、執行、進度追蹤、風險控管及資源協調。 2.參與公司資訊作業流程整合/領導專案管理及團隊溝通協調。 3.數位金融應用專案需求與執行專案管理。 4.追蹤最新數位金融平台趨勢，掌握最新市場、技術、競品資訊。 5.內部流程優化(Procedure improving)。 6.負責跨部門需求溝通需求。 任職資格 1.學歷：大學學歷以上。 2.經歷(2擇1)： (1)具8年以上數位金融領域/新創金融科技領域經驗。 (2)具3年以上金控/銀行數位金融部門主管經驗。 3.個性主動並具強烈責任感，具敏捷思維、清晰邏輯與高效溝通。 4.具異業合作執行、新科技專案導入、產品管理經驗及電腦文書簡報能力。 5.熟悉各式生態圈運作邏輯，能處理分析複雜業務邏輯並擬定相關技術需求。 6.具備「銀行內部控制與內部稽核測驗」證照；AI資訊相關證照尤佳。 7.TOEIC 600以上或其他同等英語檢定。 具備以下經驗者尤佳： -具雲端服務應用管理或金融經驗佳。 -具AWS/GCP/Azure相關證照者佳。 -具PMP/PMI-ACP相關證照者佳。 -具使用者體驗優化經驗尤佳。 -具Agile、Scrum相關經驗者佳。

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工作簡述： 1.依據外撥名單通知客戶優惠與促銷方案，進行產品推廣、以達成交、業績達標. 2.接聽及受理客戶來電，完成申裝派單，獲取成交. 3.主管交辦事項. ※歡迎無經驗者，新入職一週內提供OJT新人訓練，協助迅速輕鬆上線開發、領高額獎金.